三、我国人工智能产业链特征分析

（一）人工智能产业处于发展朝阳期，未来将步入加速发展期

国内人工智能企业绝大部分处于初创期。从企业构成来看，目前国内95％以上的人工智能企业处于初创期，只有不到5％的企业处于成熟阶段。从成立时间来看，根据艾媒咨询对中国168家以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理，其中，34．5％的人工智能创业公司于2015年成立，20．8％成立于2014年，2016年成立的占16．7％。

人工智能产业将呈快速增长态势。2017年中国人工智能市场规模达到152．1亿元，增长率达到51．2％。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238．2亿元，增长率达到56．6％。并于2019年增长至344．4亿元。

我国人工智能产业市场规模（数据来源：中商产业研究院）

（二）大公司产业链布局广，创业公司专业性强

大公司全产业链布局。在我国人工智能产业生态中，以BAT为代表的大公司参与布局较广，在基础层、技术层及应用层皆有所布局。对比百度、腾讯、阿里巴巴和京东这几家巨头，从新闻热度来看，百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴巴和京东，在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域，百度的产业新闻热度明显高于其他公司。可见，百度目前是全面布局，而阿里和腾讯则是各有侧重。

新闻热度对比（数据来源：艾瑞）

创业公司专业性强。中国不乏优秀的人工智能创业公司，大部分专业性较强，专注于某一细分领域的技术和应用研究，其中，计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是，各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。目前，我国人工智能初创企业中，有高达42％的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43％，与计算机视觉占比相当。

我国人工智能创业企业领域分布（数据来源：wind）

（三）人工智能产业链目前重在技术层，未来将向“人工智能＋”与基础层布局

人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强。

人工智能＋成为未来发展大趋势。在移动互联网时代，“互联网＋”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能＋”作为一直新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能＋”助力技术和产业的进一步发展。

商业模式以B端业务为主。大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面，B端业务注重与行业客户的互动合作，更有利于人工智能技术和产品的落地；另一方面，行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求，而C端产品需求仍需挖掘。不过，大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

（四）智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能＋领域是国内热点投资领域

从国内投融资来看，近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能＋领域。从获投企业数量来看，计算机视觉、自然语言处理领域的企业占据多数。但从获投金额来看，自动驾驶／辅助驾驶是投资金额最高的细分领域，并且大额投资众多。此外，虽然计算机视觉类的创业公司多于自然语言处理，但是投资金额两者却截然相反。

我国人工智能投资金额分布（数据来源：易观）