（三）应用层

应用层是建立在基础层与技术层基础上，实现与传统产业的融合发展以及不同场景的应用。随着深度学习、计算机视觉、语音识别等人工智能技术的快速发展，人工智能与终端和垂直行业的融合将持续加速，对传统的家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业将形成全面而行重新的塑造。

据麦肯锡预计，到2025年，人工智能将催生10万亿美元以上的市场规模。以下重点选择当前及未来几年较为火热的AI＋领域进行分析，包括AI＋安防、AI＋金融、AI＋家居、AI＋汽车、AI＋医疗、AI＋机器人。

1．AI＋安防

安防市场规模呈快速增长态势。我国安防市场保持高速迅猛增长之势，2015－2020年安防市场连续五年维持两位数的增长，2020年国内安防市场规模达到8000亿以上。根据前瞻产业研究院的预测，到2022年国内安防市场规模将达到近万亿规模。

我国安防行业市场规模（数据来源：前瞻产业研究院）

视频监控领域将是AI＋安防最大的应用产品。伴随着城镇化步伐加快、社会结构变迁及国际环境变化，治安突发事件、恐怖案件屡有发生，智能安防需求日益提升。以政府主导的193个智慧城市项目在2014－2018年进入第二轮实施周期，总投资近3万亿规模，对以高清网络视频监控为核心的智能安防产业需求巨大。

AI＋安防领域典型企业

2．AI＋金融

目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、风险管控与智能客服，主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。

我国人工智能在金融领域的市场规模（数据来源：中国产业信息网）

智能投顾。运用深度学习算法、图像识别技术和语义理解技术可以有效的克服传统投研中数据不够丰富、模型的好坏取决于分析师对数据的敏感程度这两个弊端，获得比传统投资方法更高的收益率。根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。预计在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元。

风险管控。利用人工智能可以构建更加科学完善的风险管控体系。人工智能可以最大程度解决金融行业的信息不对称问题，即利用图像识别、语义理解等技术最大程度的挖掘投融资双方的数据，整合多源的量化资料，对金融风险进行科学的预测规划，利用深度学习算法不断优化风险管理模型，构建科学完善的风险管控体系。

智能客服。应用人脸识别、语音识别、语义理解等人工智能应用技术，提供全天候客户服务，每天24小时为客户提供高效的业务查询和问题解决服务，可以提高金融公司的服务质量，提升客户满意度，增强客户粘性。目前光大银行、交通银行等皆已使用。

我国智能金融代表企业

3．AI＋家居

智能家居是以住宅为平台，利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加智能、舒适、安全。

智能家居未来市场规模近五千亿，有望实现高速增长。根据中国产业信息网的数据，2014年我国智能家居产业市场规模达到290亿元；2015年市场规模达到403．4亿元，同比增长41％，2017年国内智能家居市场规模将达到908亿元，预计未来五年（2017－2021）年均复合增长率约为48．12％，2021年市场规模将达到4369亿元。

我国智能家居市场规模（数据来源：中国产业信息网）

智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态。而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。

我国智能家居代表企业

4．AI＋汽车

随着人工智能的发展，自动驾驶正在变为可能，各大车商纷纷计划在2021年前后推出全自动驾驶车型。

无人驾驶汽车是人工智能和汽车工业的结晶。无人驾驶汽车是指依靠人工智能、雷达、监控装臵和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。无人驾驶汽车将让传统的汽车变成一台轮式机器人。

人工智能助推无人驾驶汽车迈入商业化进程。不同于半自动驾驶和辅助驾驶汽车，无人驾驶汽车的核心技术是人工智能技术。从人工智能视角来看，无人驾驶汽车就是一台轮式智能移动机器人，它以深度学习算法为基础的人工智能作为“大脑”，凭借机器视觉为基础的传感器作为“眼睛”，从而实现安全和快速的行驶。无人驾驶汽车集成了机器视觉、规划导航、人机交互、智能控制等多种技术，这些关键技术的快速发展助推无人驾驶走向产业化。

无人驾驶汽车市场发展前景广阔。目前，无人驾驶汽车已经开始从实验室走向市场，根据麦肯锡报告，无人驾驶汽车在农场、矿场等一些地方已经开始商用，预计未来十年内无人驾驶汽车将走入普通大众的日常生活中。

无人驾驶汽车市场发展预测（数据来源：东北证券）

我国无人驾驶代表企业

5．AI＋医疗

我国人工智能医疗呈爆发式增长态势。在当今医疗领域，医生资源的短缺是造成看病难的重要原因，尤其是在不发达地区，这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性，可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗／癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。预计2018年我国人工智能医疗市场规模有望达到200亿元。

我国AI＋医疗市场规模（数据来源：中国数字医疗网）

目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、璟和技创等企业为代表。在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。

我国智能医疗企业典型代表

6．智能机器人

由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面。在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例。

我国服务机器人市场规模（数据来源：易观）

人工智能技术正在全面重塑机器人产业，推动智能机器人应用。智能机器人主要包含三大核心技术模块，分别是人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。特别是人机交互及识别模块综合了语音识别、语义识别、语音合成、图像识别、机器学习、自然语言处理等人工智能技术，实现对人类的意识及思维过程的模拟，赋予机器人学习、推理、思考、规划等智能行为和能力。

我国有影响力的机器人骨干企业不断涌现。我国机器人企业都在谋求从传统工业化企业向智能化转型，提高行业的竞争力和提升整个产业结构向上发展。其中工业机器人骨干企业有沈阳新松、安徽埃夫特、广州数控、哈博实、哈工大机器人、新时达、埃斯顿等；服务机器人骨干企业主要有科沃斯、康力优蓝、纳恩博、风行天下、优必选、巨星科技、机器人零号、上海未来伙伴等。

我国智能机器人代表企业