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智能家居热度高 行业却需要冷思考

2019-04-25 09:40
来源: 亿欧网

近年来,智能家居领域大潮一浪接着一浪,厂商薄利拼杀智能音箱的销量多少、传统家电与互联网家电争斗智能互联的卖点、方案厂商在对垒全屋智能、手机遥控、语音交互体验,各大科技巨头也不吝投入要搞起大生态、大平台、大连接。

追风逐浪背后,最终能为用户输出多少实际价值是所有厂商都需要深入思考的问题,也是决定智能家居市场能否真正崛起的关键所在。

技术要为正确的价值观服务

幻腾智能创始人兼CEO王昊日前在采访中表示:“其实大家现在普遍提到的智慧家庭、智慧社区等概念,我认为这些只是方法,很多人觉得一个产品智能化了就好,通过手机可以遥控或者能够语音交互就很牛,但这样的思路已经过时了。其实回归真正的核心问题是能不能通过万物互联,通过这些智能设备和系统集成去真的为用户产生健康、舒适、安全、节能等方面的价值。大家应该比拼价值的输出有多大,而不是技术方法、不是能不能联网、能不能语音遥控,技术得为一个正确的价值观而努力,而不是技术只是为了炫技术。”

幻腾智能成立于2013年,起初面向C端市场曾推出智能灯泡、智能控制开关、智能网关、门磁等轻量级产品。2015年公司进行了方向调整,从toC转向toB,以前装为主,聚焦于智慧住宅地产、数字人居方向。

关于转型,王昊表示:“站在幻腾智能的角度来说,toC卖的是一个个产品设备,这些产品能联动起来,也能用一个软件控制,但本质仍是以卖终端产品为主,卖出去一堆智能硬件背后,能获取到的数据代表什么,我们很难做分析和整理,也难以加上合理的标签并挖掘出实际价值。”转向toB可以做整体的解决方案,规模性会好很多,对于产生落地价值也会相对容易些,这是促成幻腾智能转型的主要原因。

“现在行业里面很多所谓的智能家居、AIoT,基本上在主打手机遥控或者语音控制的卖点,我不觉得拿语音遥控和手机遥控比有什么本质区别,遥控这件事是不是我们整个行业应该去做的方向?我觉得不是。智能家居它得真的有用,当我们把这些设备联动起来,能不能让空间环境变得更好?能不能让能源消耗更低?能不能让人的生活更便捷?大家在这些方面做得还不够深入不够极致。”王昊说到。

王昊举了个例子,比如一个空间内十几盏灯都是智能可控的,用户想要把某一个灯光调暗一点,如果通过语音交互,需要说清把第几排第几个灯调到百分之多少的亮度,这种操作显然是不科学也不人性的。

此外,很多所谓智能家居情景模式其实是一个把程序“写死”的模式,只是一组快捷方式,房屋和这些智能硬件设备之间并没有产生很强的耦合性和乘法效应,只是一种模式有一种模式的固定展示效果而已,并没有从环境和空间特性上去做智能升级。

从互联、遥控到空间智能有待进化

与现在很多在做智能家居控制系统集成或控制面板的路线有所不同,幻腾智能的技术思路是做空间大脑OSoT,怎么理解空间大脑的概念,OSoT与AIoT又有什么区别?

王昊对此进行了阐释,例如室内空气系统,业内常见的AIoT做法是把新风机或者净化器产品做智能化升级,让其具备一定的空气检测能力、能联网、能手机遥控或者能语音交互能力,然后安装进房间就算智能家居的一部分了。

幻腾智能的技术路径是先通过末端传感设备帮助这个房间做气流组织模拟,观察气流会怎么转动起来,然后根据气流的变化合理布置新风和中央空调风口,完成基础服务配置。
然后接下来分为三层,第一层,基于室内室外的环境变化OSoT系统自动控制新风和空调。

新风有好几档,有微正压、微负压、内循环、外循环,加不加辅热等等,同时新风跟空调之间的风还会产生干扰,在过渡季的时候,新风吹进来的风其实对温度也会有影响,这是一个很综合的空气系统。对于普通用户来说,面对各种空调面板或新风面板,很难搞明白该在什么时候开什么模式,也不可能时时刻刻盯着数值去做调控,智能家居的理想状态应该是系统能够结合行业标准和专家系统自动去进行控制调节。

第二层,用户关键行为识别。当没人在家的时候,环境准备得很好没什么用,这个时候节能是第一优先级;当用户快回家的时,可能就需要提前30分钟做好空气环境的准备,匹配相应的功率和档位完成换气;当用户入睡的时候,可能对噪声的敏感程度就会作为重要参考因素;系统要能够识别此时此刻这一户的人处在什么状态并匹配对应价值观。

第三层,通过学习算法,实现一户一策略。项目在交付的时候遵循的都是统一标准,但是住宅项目每一户人对居住环境的要求差别很大,比如南北方人的差异,有的家里有小宝宝或老年人,对于pm2.5的敏感程度以及温度的敏感程度也特别不相同。用户如果通过手机或控制面板进行了干预,每一次人为控制就是向系统反馈哪里不好,哪里不符合用户现在的习惯,然后当这些因素融合在一起,系统会形成一户一策略。

王昊表示,幻腾智能目前有一个小区项目里面大概装了16万个设备,有16万个无线的节点,依靠算法让空气环境品质提升30%,且能耗下降20%以上,甚至通过实时监测,可以反推污染源,为用户软硬装提供决策,目前大区已经稳定运行一年多,数据和经验仍在不断积累。

“行业讲智能家居的时候会经常提‘学习’这个概念,但提‘学习’俩字不值钱,能不能真正学出来才是关键。”

除了空气,室内还有水和光等重要组成部分。

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