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人工智能的下一个目标是什么?了解业务用例

导读: 人工智能(AI)如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明,除了机器学习(ML)和深度学习(DL)的相关领域之外,37%的早期采用企业已经在认知技术上投资了500万美元或更多。多达83%的这些公司已经报告获得了“适度”或“实质性”的好处。

人工智能AI)如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明,除了机器学习(ML)和深度学习(DL)的相关领域之外,37%的早期采用企业已经在认知技术上投资了500万美元或更多。多达83%的这些公司已经报告获得了“适度”或“实质性”的好处。

德勤咨询公司的报告指出,通过这些基础投资将为更高级的长期实施铺平道路,例如在一系列现成软件包中提供的认知能力。

那么,企业CIO将如何采用人工智能技术?以及将来如何开发他们的业务用例?

利用信息创造新的智慧

金融数据组织Experian公司的全球首席信息官Barry Libenson表示,人工智能和机器学习等新兴技术将成为“游戏规则改变者”。简单来说,机器学习可以为企业创造更好的洞察力。

Libenson认为,数字化领导者可以将社交媒体数据等信息与财务数据相结合,并创造新知识。

他说,“我们已经看到了一些非常有趣的事情:有些人非常富有,他们从不借钱,他们可能没有很好的信用记录。但是,如果查看一下某人的社交媒体资料,就会知道他们喜欢什么,他们在哪里消费,实际上可以通过基于社交媒体数据的见解和数据表明其行为和信用。”

Libenson表示,机器学习的另一个有趣的应用是基础设施管理领域。他说,“我们会通过认知技术了解到某些行为,我们可以从中吸取教训。这不是什么新鲜事,而技术变得更加进步。用户可以自己分析和判断,这样就可以根据其看到的某些情况确定什么时候会出现问题。”

Libenson说,在某些情况下,人类不一定能看到细微的变化,而机器则在这一方面具备更强的能力。他的团队从DynaTrace日志中获取数据,该日志可以监视系统行为,并将该信息提供给Splunk。这种以机器学习为主导的方法可以查找到人类不一定会检测到的数据模式。

“Splunk可以看到它,因为它有处理信息的能力。”Libenson说。“如果它看到某些事情,它会提醒操作中心的人,并指出Dynatrace日志和Splunk报告了一些不寻常的行为,因此工作人员将会查看到底发生了什么。”

Libenson说,这种知识对业务绩效有着积极影响。他补充说,“这可以防止系统中断或故障转移到另一台设备,现在还有很多更智能的机器学习应用程序。”

利用云计算技术探索新兴技术

《吉尼斯世界纪录大全》(GWR)IT总监Rob Howe通过使用数字技术支持其组织的业务转型。该公司在Howe的领导下不断发展壮大,从一家出版世界记录的出版社发展成为一家在营销活动中与知名品牌合作的创意咨询公司。

Howe领导开发了一种分阶段的数字化转型方法,其中包括实施SDL的记录管理平台、资产银行的数字资产管理系统和Salesforce CRM技术。作为转型过程的最后阶段,《吉尼斯世界纪录大全》(GWR)选择Ensono来管理其业务关键型IT架构向AWS云平台的迁移。

Howe的目标是将云计算作为进一步创新的平台。他说,下一步是将GWR的应用程序编程接口(API)层转换为微服务。Howe和他的团队然后考虑应该将哪种类型的数据推送到边缘位置。最后他表示,可能会考虑如何利用机器学习,尽管认识到这个阶段目前有些超前。

Howe说,“这是一个想法,但需要更多的思考。这将解决我们面临的挑战之一的一个潜在解决方案,但在我们采用云平台之前,它一直被搁置。对我们来说,现在实施还为时过早——我们在今年9月底采用AWS云计算基础设施。随着该服务发布新版本,我们将考虑升级资产平台。我们还可以查看是否可以使用机器学习以更有效和自动化的方式帮助处理一些记录应用程序。现在,我们已经完成了这一举措,并展示我们提高价值的领域,并让其他部门参与新的服务。”

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