被改变的教育

仔细去看今天的AI＋教育创业项目就会发现，AI对教育的渗透已经是从课堂建设到评价体系再到知识点以及课后辅导等各个环节，几乎每一个环节都有着把教育变得更精确化、颗粒化的解决方案。

AI到底会如何改变传统的应试教育？2016年，比尔盖茨在接受记者采访时提到，对绝大多数学校而言，教育仍是陈旧的“一刀切”：

一个老师对一个班的学生传授同样的知识，不管每个学生各自的学习能力和进度如何。但是AI可以改变这个弊端。

可以说，AI会造就教育行业的今日头条，实现千人千面。AI在教育领域可以做到哪些事情？

1、实现因材施教，依据不同学生的个性偏好、学习习惯和学习风格，推荐最匹配的学习内容。

2、提高学习效率，自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，规划最佳的学习路径，最大化学生的学习效率。

3、形成完善、科学的测量体系，通过检测部分重要知识点快速逼近学生的知识状态水平，识别特定学生的薄弱知识点，并且可以相应调整教学方案。

4、让教育变得更公平，让更多接受到同样优质的教育课程，被更科学的评价体系所测量，不管是好学生、坏学生都能知道自己的知识薄弱点，真正实现有教无类。

英语教学就是被AI所影响的典型案例。

AI可以通过智适应教育的方式，将所学的知识点分步地进行梳理、归纳和总结，理清知识脉络。从点到面，构建知识网络。

在松鼠AI的一个英语教师招聘信息中写到了这样一个职责：在前端教学反馈出的大数据基础上进行错因分析。准确挖掘学生考试做题时出错的动因——包括知识点、能力素养、认知层次、学习习惯以及心理等方面，并结合人工智能系统和知识图谱给出专业的学习指导建议。

挖掘学生考试做题时出错动因的途径则是教育数据挖掘（Educational Data Mining，简称 EDM）和学习分析技术（Learning Analytics，简称 LA），对学习过程和学习行为进行量化分析，在学生学习过程中采集学生的学习数据，包括学习时间，停留时间，测试准确率等。通过对数据的处理分析，建立不同学生的学习模型。系统还会将学生的错题按照知识点、错误率、掌握程度、知识图谱顺序排列，便于学生复习或课后辅导。

融资5亿美金VIPKID高级副总裁项碧波在未来教育大会上说，通过数据挖掘，实现了精准学生画像于教学路径的个性化匹配；在智能化教学上，实现了教学测评练场景中AI对老师的最大赋能。

最早专注于智适应方向的松鼠AI从14年开始大力投入AI技术研发，其科学家受邀于美国举办的Education Data Mining 和伦敦举办的Knowledge Discovery in Database等专业会议发表学术演讲。

语文这门“玄学”同样可以被AI所影响。

如果说中学英语有单词、语法这些固定知识点做支撑，AI的介入有迹可循，那么在很多人看来，语文这个学科太过感性化，寻找不到逻辑。不过，AI同样可以把语文学科理性化，把庞大的学科体系拆解帮助学生提高分数的。

比如说，在松鼠AI的技术解构下，线索题举例被分成7大类，比如说时间线索题目、地点线索题目、空间线索题目、人物线索题目、情感线索题目。有的学生只会在情感线索题目中出错，让学生在这个类型的题目中反复训练，未来则不会再犯。阅读理解则是可以做到9级的知识点拆分，并对考点进行详细分析。用创始人栗浩洋的话来说，在语文教学中，希望把中医变成西医，把玄学变成科学。

数学教育本身就和AI有很大的亲和性。

除了原本的AI评价体系以及AI知识图谱之外，AI＋数学很大一部分着力点在于通过AI启发学生的抽象思维，知识、能力、思维三者相互连接，帮助孩子学习掌握数学的思维方法——这需要对脑科学有更细致的研究。

以好未来的数学教育为例，它很大程度就依赖于启发式数学学习、围棋和珠心算等与认知科学研究成果相关的精准教学内容。

总的来说，新的教育数据挖掘、学习分析技术以及知识图谱体系正在让学生的学习无限逼近各个科目中的一个个枝脉下的知识点，而且在逼近的过程中，AI会帮助学生规划最佳的学习路径，遇到问题时在教师的配合下生成“错题”，在不断解决“错题”的过程中一点点填满所有知识漏洞，考试分数也自然会因此提升。

被解放的学生

应试教育本质上是过往低效率教育方式的极端演化——我们只能靠不断做题，让七八十人一个班的学生能在整体上得到最优教育效果。

比尔盖茨曾吐槽，目前教育只有两极化的选择：

“合格，继续深造”与“不合格，上补习班”。因此我们才会存在如此惊人的辍学率。借助个性化学习工具能够找出学习上的不足究竟在哪里。数学里有几百个概念，个性化工具可以指出哪些概念是你的弱项，从而有针对性地查漏补缺，无需花上一整年时间呆在数学补习班。事实证明许多人甚至只需一两个月就能达到大学入学标准。

比尔盖茨基金会发布白皮书称“智适应教育是我们当下最需要的东西。”

“只需一两个月就能达到大学入学标准”这句话固然有些夸张，但在AI＋教育的帮助下，我们至少可以缩短学生的学习时间，把一些低效、重复的学习剔除出学习规划中，把更多时间用在更多知识漏洞上。

当下国情，题海战术、应试教育似乎才是最好的选择。大多数家长和孩子没办法选择脱离这个教育体系，但是可以利用AI来解放自己。

AI起到的作用，让学生能在当下的教育体系中以最高效的方式获得最好的成绩。学生可以用最少的时间，获得更好的成绩，剩余的时间则是可以用于拓展自身兴趣爱好，提高综合素质。

假以时日，在智慧课堂这样的体系真正在中国普及时，我们或许可以看到这样的场景：

五年高考三年模拟这样的试卷也不再是学生备考的最佳抉择，学校不再需要通过填鸭式的方式来喂养大班制的学生。

AI教育体系帮助每一个学生填补自己的知识漏洞，一些天资聪颖的学生在AI的课程安排中，课程进度可以提速，在高一就把函数、代数、几何全都熟稔于心，更多时间则是被用于功课那些薄弱科目的薄弱知识点。

这可能，就是AI在中国当下教育体系中最大的价值。

文｜深几度