所谓搜索，核心价值是连接了人与信息，但信息不仅是关键词，更多时候信息隐藏在问题背后。这样的搜索习惯必须以用户能够提出复杂问题为开始，而智能语音正好带给用户以培养提问习惯的机会。

此外，用语言对事物进行描述，更符合人类习惯。进行抽象的、非关键词的搜索服务，也难以离开语音交互的支持。

而从问答式搜索去到更远一点的地方，很多时候我们需要的甚至不仅是答案，而是建议，甚至是反问和辩论。这样的搜索效果有可能实现吗？假如可以的话，核心当然需要更智能的系统。但高度纯熟的自然语言理解与自然语言处理，带来人机对话的完整性，当然是另一项基础工程。

按照搜索的进化来思考，我们很容易发现搜索业务是离不开语音交互的。那么智能语音为什么对百度如此重要，当然也就不难理解了。用李彦宏自己的说法，在移动互联网普及之后，“要么think AI，要么 say goodbye”。

三、人机关系

更大的机会，在于人机关系正在因为“人机对话”模式的到来而改变，这也是李彦宏早在几年前就做出的判断。AI可以让人类与系统交谈，系统的理解可以转化为命令，命令是机器执行的根源——那么人机交互必须以手触发的现状，也就很可能成为历史。

我们很难低估以语音操控机器的潜力。在最普通的家居环境中，有个说法是你不换智能家居的时候不会多想它，可一旦换了就再也回不了头。这是因为操作的简便性和准确度来说，语言远远超过一个个开关。尤其是能够在空间中行使命令，这是天然更符合人性的人机交互方式。

家居之外，人机交互的价值迭代还发生在近乎每一个生活中的核心场景：工厂中很多工作可以由工人指挥机器完成，带来巨大的效率提升；办公场景里语音交互可以升级为助手，取代海量的协同工作；驾驶场景中，如果能说话控制方向盘以外的一切，那么对使用体验是巨大的解放，更遑论无人驾驶场景里，人机交互只能靠语音来完成。

在语音识别和理解能力成熟后，这些市场自然会显现出价值。这对当时的百度来说是一个巨大的机会。于是我们看到了百度并没有慌忙抢占音箱风口，而是搭建底层平台，逐步完善对人机交互种类的覆盖。这是因为在百度的优势中，设备不是核心，技术带来的人机关系改变才是。

结论

退回到五年前，我们站在李彦宏的视角中可以发现有三个准确出现的现象：智能语音技术正在成熟、智能语音对于百度的核心业务影响巨大、语音交互背后隐藏着巨大的新市场。这三件事支撑百度准确找到了AI时代的核心方向。今天DuerOS连接的设备已经过亿，智能语音也成为了核心基础技术。

但或许我们应该问的是：智能语音已经来到顶峰了吗？退回去看百度与李彦宏当年的判断，或许答案应该是：还没有。

无论是搜索、信息流、内容，还是人机协作与泛社会应用，智能语音在今天只是打开了市场，搭建了更牢靠的基础。语言的魔力与红利，都还没有完整来到商业世界。百度的对话式AI之战，可能也还要跨过更远的山梁。

同时我们也可以发现，计算机视觉在这两年也正在爆发。而李彦宏恰好在2016年曾预言过，计算机视觉将是无人驾驶的最后一公里。因此我们也可以判断，在Apollo平台的搭建中，计算机视觉将成为其中的重要部分。而种种迹象表明，这一预测或许不再需要另一个5年，正在快速向我们驶来。

退回原点，往往可以看到更多。在我们今天猜测AI未来的时候，这个方法或许格外有用。今天，又有哪些技术原点，可以帮我们透视未来呢？

文 ｜ 脑极体