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AI黑科技为高铁动车加保险

2月13日凌晨,南昌铁路局福州动车段福州南动车所调度室。

“动车组01车闸片开口销疑似折断,请立即检查。”在灯火通明的指挥中心,依据AI检测系统大数据信息,工作人员谢人昌拿起对讲机,安排动车组检修工作。

“收到!正在处理。”百米开外的检修库,机械师王超回复。

动车白天在外“出差”,晚上回来“体检”。以往,王超拿着检点锤,打着手电筒,对动车各个部件逐一检查,凭借经验查找“线索”,排除故障,效率较低。

“现在,通过我手上的AI检测系统摄像终端,室内工作人员通过传送的图片进行‘找茬’,系统‘大脑’也能自动识别数据”,正在动车车底检修的王超比划着手势,“说白了,就是同时为动车‘体检’,辅助我们现场人员检查作业更加精准,如同上了‘双保险’”。

中央处理器是AI检测系统的“最强大脑”。每趟动车组的“健康”状态,都通过摄像终端传送过来,计算机将采集到的图像进行智能对比分析,准确判定出动车组上的螺栓、轮对以及制动盘等部件是否存在故障。

“我们通过科研创新,将最先进的AI算法‘嫁接’到动车组检修工作当中,开创‘AI来找茬’的先河,作为全国首套动车组AI检测系统,就是要充分利用科技手段来辅助人工作业,保障动车运行安全。”在“大数据”电脑前,谢人昌自豪地说。

由于AI检测系统可保证图片数据的一致性,因此能够消除检修人员水平不同带来的作业差异,准确地为动车“问诊把脉”,有效地保障动车“健康”状态。

“庞大数据量的报警案例信息在这里汇总,形成故障判断树形图。”谢人昌盯着显示屏,轻轻点击着鼠标。“哪个‘部位’易出故障,哪个‘部位’需要更换,电路是否正常,这些全方位的‘图样’都纤毫毕现。”

今年春运,福州动车段首次试用动车组AI检测系统,有效提升了动车组运用检修安全保障系数,也填补了国内动车组科技检修的空白。后期,该系统还将不断完善数据,提升安全保障能力。

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