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安防厂商抢占监控领域AI芯片赛道

导读: 2018年什么最火?AI芯片。在中兴事件大背景下,我国AI芯片产业在2018年已成为当下炙手可热的当红炸子鸡,吸引了大量资本、企业、人才的关注。AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。

2018年什么最火?AI芯片。在中兴事件大背景下,我国AI芯片产业在2018年已成为当下炙手可热的当红炸子鸡,吸引了大量资本、企业、人才的关注。AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。

视频监控进入数据爆炸时代 芯片至关重要

近年来在平安城市、智慧交通等推动下视频安防产业获得了极大发展,覆盖范围、部署密度等显著提升,高清网络摄像头也逐渐普及,在此趋势下,视频监控数据量成倍增长:国内现有的监控设备每月将产生数百EB级的数据。安防产业已进入数据爆炸时代。

一方面,智能化是处理海量视频数据的唯一选项。另一方面,海量视频数据是极佳的深度学习训练材料。AI能力正在渗透进前后端的各个系统环节中,芯片在这一过程中扮演了至关重要的角色。

AI芯片的实现有两种方式,第一种称为前端方案,AI 芯片放置在每一台摄像机里,数据即时处理,然后再输出到后端服务器。第二种称为后端方案,AI 芯片放置在后端服务器里,将所有原始数据都汇总到这里,集中分析。

云边结合的趋势下,前端智能芯片迎来更大机会,而在摄像机前端,采用ASIC芯片是一个大的趋势,较通常的作法是将智能算法直接固化为IP,嵌入前端视频监控SOC芯片中,这一方式在功耗、价格等方面都具备优势。

相比于前端,后端设备更适合于更大规模的人工智能的应用。由于后端设备的空间、能耗、环境等的限制相对较少,便于对更大规模的数据进行深度处理,因此,现阶段各大安防监控厂商也将人工智能技术竞争的焦点集中于后端。

国内公司挺进赛道

图像和视频的人工智能处理,是目前AI芯片商业化前景最乐观的赛道,也是玩家们弯道超车的最佳机会。此前在发改委2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单上,海康威视“计算机视觉AI芯片研发及产业化项目”赫然列于其中;继海康之后,大华的AI芯片计划也浮出水面。工信部下发的2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单中,我们也看到了大华股份申报的“视频监控人工智能SoC芯片研发及应用”项目。

市场可能认为安防芯片的主导权掌握在国外公司手中。实际上,安防监控产业从上游芯片设计、镜头模组,到下游的整机生产、平台软件、解决方案、系统集成,我国企业都已经占据了世界领先的位置,国产安防监控芯片在技术水平上与国外先进产品已相差无几,并且在性价比上明显占优。

当然,随着安防智能化的深入,又有一些高技术含量的国外深度学习芯片重新进入到安防领域中,这类芯片也是国产芯片厂商下一步突破的方向。

结语:AI芯片正在成为安防行业的下一个产业竞争点。不管是产品形态亦或是性能,AI芯片未来都将变得更加工业化和智能化。更多可定制化的人工智能芯片也将面世。

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