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从云时代迈入AI时代,数据中心准备好了吗?

导读: 伴随着云计算、大数据、IoT物联网、AI人工智能、5G等新兴技术的快速发展,数据中心正在成为新型IT基础设施不可或缺的核心,为科技改动世界的步伐不断提速。

伴随着云计算、大数据、IoT物联网、AI人工智能、5G等新兴技术的快速发展,数据中心正在成为新型IT基础设施不可或缺的核心,为科技改动世界的步伐不断提速。

譬如华为GIV(Global Industry Vision,全球产业展望)2025白皮书就曾预测:在2025年,全球年新增数据量将达到惊人的180ZB/年,其中多达95%的语音、视频等非结构化数据都要依赖AI处理。而企业对AI的采用率,也将从2015年的16%飞速提升至2025年的86%。

可以预见的是,随着数据中心从云时代向AI时代的进化,未来还会有越来越多的企业利用AI助力决策,提升客户体验,甚至是重塑商业模式与生态系统。

然而在迎接AI时代到来的同时,数据中心和企业用户也正在面临前所未有的严峻挑战。

“去年我见了很多的客户,大家都有一个普遍反馈:过去几年里很多企业都在关注云,然而在把云部署起来之后,却突然发现从AI算力,到网络带宽,再到运营维护,都可以说是困难重重。那么面向AI时代的数据中心网络,究竟应该是什么样子?”华为网络产品线总裁胡克文的这一席话,道出了无数企业的心声。

AI时代数据中心网络面临的三大挑战

胡克文指出,从网络视角来看,数据中心在AI时代正面临三大挑战。

1、AI算力

在传统的以太网时代,千分之一的丢包率还被业界认为是可以接受的。然而随着AI时代的来临,受数据中心网络性能的影响,AI算力正在成为AI商用进程的关键瓶颈。

“千分之一的丢包率对AI时代意味着什么?意味着数据中心的AI算力仅仅只能发挥50%!这是通过我们实际测试发现的问题。”胡克文表示,“未来的网络应该做到零丢包,这是强制性的需要。”

2、网络带宽

2018年,全球年新增数据量是10ZB;然而到了2025年,这个数字将飞速增长到180ZB。这也意味着现有100GE为主的数据中心网络,已经无法支撑未来数据洪水的冲击。

“做到了零丢包之后,我们又碰到了第二个问题,那就是带宽。未来五年流量越增长,AI数据越集中,数据中心越大,带宽需求越多,互访也越频繁。”胡克文表示,“这一点从服务器的升级就可以看出来,从10G到25G再到100G,升级的速度超乎想象,特别是25G到100G在中国的增长,更是远远超过了全球其他区域。”

3、运营维护

随着数据中心服务器规模的不断增加,以及计算网络、存储网络、数据网络的三网融合,数据中心运维人员也迎来了更大的问题。

“计算、存储、数据的三网融合带来了更加复杂的问题,这也让传统的人工运维手段难以为继。譬如遇到一个故障的时候,有可能几天几夜都无法准确定位。”胡克文表示,“我们做网络的都非常辛苦,为什么这么说呢?因为业务部门一般是最先发现问题的,等他找你解决的时候已经是心急火燎、气急败坏,留给你的时间非常短,结果你花几天时间还不一定能解决问题。所以我们做网络的压力都很大,这就迫切需要新的技术来对网络故障进行排查。”

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