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机器的崛起 这是2018年机器人和人工智能的进步

导读: 2018年不乏新闻,人工智能和机器人技术的快速变化世界也不例外。虽然有太多激动人心的发展让我们能够为所有人命名,但这里有一些我们今年看到的最大的AI和机器人游戏改变者。

2018年不乏新闻,人工智能和机器人技术的快速变化世界也不例外。

机器的崛起 这是2018年机器人和人工智能的进步

虽然有太多激动人心的发展让我们能够为所有人命名,但这里有一些我们今年看到的最大的AI和机器人游戏改变者。

跑道上的跑酷

在过去的几年中,如果你想让一个人问到机器人在本世纪已经发展到什么程度,那么谷歌搜索“波士顿动力学”是引发反应的必然方法。2018年在这方面没有让我们失望。

在2017年让我们看到完美的后空翻画面,今年该公司的人形机器人Atlas机器人在实验室中展示了一些令人印象深刻的跑酷特技表演。

好的,所以实验室演示的视频片段并不意味着它已准备好在现实世界中完美地执行如此令人印象深刻的例程。但是,作为一个引人注目的提醒,机器人正在顺利进行?是的,那就做到了!

工作场所的四足机器人

波士顿动力公司是世界上最着名的犬齿四足机器人背后的公司。但是在2018年,由瑞士机器人创业公司ANYbotics创建的类似机器人ANYmal实际上将其击败到了工作场所。

今年,瑞士四足机器人(quadrobot)进行了为期一周的试验,在北海一个世界上最大的海上配电平台上进行检查。该工作涉及总共16个检查点,包括检查仪表,杠杆,油和水位,以及各种其他视觉和热量测量。

在这一点上,计算可能潜在地从人类身上偷走工作机器人的数量与在Twitter上保持愤怒的人数一样难以管理。但这个令人印象深刻的展示提醒我们,这些事情不再只是假设。

AI艺术品在拍卖会上出售

我们已经习惯了AI,它证明了它在需要大量数字运算和统计能力的领域中占据主导地位。但是当人工智能开始进入我们认为具有深刻人性的领域时,我们仍然会有点滑稽。

这就是10月份由人工智能共同创作的一幅画在佳士得拍卖行拍卖时发生的事情。这幅肖像画展示了一个穿着深色连衣裙和白领的圆形男人,是用一种称为生成对抗网络(GAN)的人工智能创造的。

“Edmond de Belamy的肖像”估计售价为7,000美元至10,000美元。最终售价为43.2万美元。显然,人们对机器人绘制的艺术很感兴趣。也许他们认为当机器的崛起最终发生时他们会幸免!

NVIDIA创造了一座城市

有一天,我们都住在由人工智能机器人设计的城市,以最大限度地提高旅行效率,方便性和享受。那一天距离还有一段距离,但是2018年的人工智能技术完全能够在需要时掀起三维城市模型。

Nvidia在最近的蒙特利尔NeurIPS人工智能会议上展示了这一令人印象深刻的技术演示,它采用了从自动驾驶汽车的仪表盘中收集的数据。使用一些超级计算AI技术,它然后将这些数据转换为完全实现的虚拟环境。

这对于从训练自动驾驶汽车到减少游戏设计师工作量的所有事情都非常有用,游戏设计师目前不得不花费数千个人时间来创建在侠盗猎车队特许经营游戏中看到的3D城市代表。

GOOGLE DUPLEX正在进行对话由于像iPhone的Siri的工具,我们已经“说话”到AI助理的十年由这点最好的部分。但这并没有让我们为Google Duplex的展示做好准备。谷歌在其夏季Google I / O 2018年活动期间推出,Duplex能够与人们进行自然的对话,以执行诸如预订餐厅等任务。

踢球者?它是如此令人信服,以至于线路另一端的人甚至都不知道他们正在与机器人说话。为了增强效果,Duplex在其演讲中加入了诸如“hmmm”和“uh”之类的填充词。

目前,Google Duplex仍然是一个技术演示,而不是一个真正的产品,但它仍然代表了AI自然与我们微弱的人交谈的能力的巨大进步。

忘了假新闻,这里有“假”

2018年是“深度伪造”技术的一年,指的是能够将一个人的脸部叠加到另一个身体上的人工智能增强视频 – 具有可预见的令人担忧的结果。

对于我们来说,有太多的示威活动让我们滔滔不绝,但卡内基梅隆研究人员开发的这种Recycle-GAN系统展示了巴拉克奥巴马如何能够从唐纳德特朗普口中获得,或者约翰奥利弗的独白可以是转移到斯蒂芬科尔伯特。添加一些精确的语音合成,假新闻看起来在2019年比在过去几年更难发现。

嘿,至少有研究人员正在研究如何发现这些深度假货。

这是送货机器人

曾经的科幻概念机器人进行交付确实在2018年获得了牵引力。领导这项指控的是自主机器人制造商Starship Technologies,它投入了大量的投资者现金,使其机器人交付梦想成为现实。

现在,该公司的轮式交付机器人的军队正在向选定城市的客户大门进行“最后一英里”交付。使用应用程序,收件人可以说出他们希望他们的包裹交付的时间和地点,以及实时监控机器人的进度。看来,未来不仅仅是在这里 – 它也非常方便。

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