企业差旅：这也有算法可循

在担任美国运通全球商务旅行（American Express Global Business Travel）的首席信息官兼首席技术官期间，David Thompson实施了机器人过程自动化（RPA）和机器学习技术，以简化企业差旅服务提供商处理交易的方式。

Thompson（他于4月份在福布斯首席信息官峰会中的一个专家小组里发表了讲话）使用机器人过程自动化（RPA）将机票的退订和退款自动化。Thompson还主持了机器学习算法的创建，这些算法通过搜索企业的行业费率帮助客户找到更好的机票和酒店住宿费率，这正是几位员工之前执行的任务。

这些员工被重新部署，他们要为客户提供更高的价值。Thompson表示，该技术可以提高客户满意度并创造更多收入。

Thompson（他曾在西联使用机器学习工具来扫描欺诈行为）说：“到目前为止，这对我们来说是重大胜利，现在人们可以腾出时间来服务客户。”

主要建议：Thompson指出，与自动化有关的讨论是费力不讨好的，因为人们为自己的工作感到担忧。但是，如果首席信息官们希望为公司建立可行度，他们必须明确、果断和诚实。Thompson说：“我认为我的职责是促成企业技术的发展，即使用技术和流程来解决业务问题。”

作为产品和业务推动者的人工智能

首席信息官Cynthia Stoddard在今年早些时候的麻省理工学院首席信息官斯隆研讨会上向记者表示，Adobe Systems正在利用机器学习来分析系统故障趋势的服务台工单，然后在问题导致严重停机之前主动解决问题。

如果系统发现了可能会导致停机的事件，系统可以主动在触发故障之前根除或减轻这些事件。

该工具名为HAAS，全称是“修复即服务”，该工具正在发现和修复一切问题，如未能集成到Adobe ERP，本该汇集到公司各种分析系统的数据馈送出错等等。Stoddard说，HAAS将人工修复的时间从30分钟减少到1分钟。她估计，在过去几个月里，Adobe节省下来的修复时间多达330小时。只要Adobe的工程师使用对问题进行了详细描述的报告，他们就可以创建一劳永逸的修复程序。

Stoddard说：“如果不得不修理一些东西而且你知道如何修理，那么你就可以将修理的过程自动化。这是一个巨大的好处”。这项工作建立在Stoddard团队于2017年创建的基于机器学习的诊断测试框架之上。

Adobe的商业业务也采用了人工智能。2016年11月，该公司推出了Sensei，这是一种人工智能技术，Adobe正在将这项应用到自身的产品，从而创建和发布文档，以及分析和跟踪网络应用程序和移动应用程序的性能。

重要建议：使用机器学习来发现模式是打造自我修复功能的关键。Stoddard说：“如果你知道如何修复，你就可以在这里放置一个自我修复的组件，并且不要让人介入。”

人工智能加强了证券研究

百能投资（Putnam Investments，这是一家共同基金、机构投资策略和退休服务提供商）认为人工智能和机器学习非常重要，它们可以使金融服务公司的研究分析师对更多的股票作覆盖报告（coverage of stock），该机构的首席信息官Sumedh Mehta是这样向记者表示的。

Mehta说，分析师与百能的数据科学家展开了密切合作，创建了有助于从大量数据中获得洞察的论文。百能还致力于能向公司推荐最重要的潜在客户的算法。

Mehta对人工智能和机器学习发表了这样的言论：“这是一股极具颠覆性和变革性的力量，而推动这股力量的全部业务动力就是效率和生产力。”

在软件工程师、数据科学家、分析专家和供应商的帮助下，Mehta创建了一个数据科学的卓越中心，这对于支持业务利益相关者的人工智能和机器学习工作来说实际上只是一个开始。他说，他“开明”的商业伙伴已经采用这些方法来实现更高程度的自动化。

重要建议：组织应该慢慢来，不能抱有太高的期望，它们应该明白，最初的几个想法将产生新问题而非答案。Mehta说：“就人工智能而言，灵光乍现不过是天方夜谭，即你的算法突然产生你尚不了解的洞察，这是不可能的。”

提供更好的客户见解

与很多大型银行一样，美国银行一直致力于从其收集的大量客户数据中获取可行动的洞察。美国银行的首席分析官Bill Hoffman正在努力改变这种状况。在过去的几个月里，他一直在使用Salesforce．com的Einstein AI／ML来加强银行的小企业部门、批发业务部门、商业财富部门和商业银行部门的个性化。

例如，如果客户在美国银行的网站上搜索和抵押贷款有关的信息，那么客户服务代理就可以在客户再次去到该银行的任何一家分支机构时跟进该客户。这还有助于美国银行发现人们可能看不到的模式。例如，该软件可能会建议代理商在星期四上午10点到下午12点期间呼叫某个行业的潜在客户。因为这些客户更有可能拨打电话。Einstein还可以给代理商的日历发送议事日程，以提醒他们在下周四致电候选人。

这些功能成了很多金融服务组织重点要完成的任务，这些功能可以毫无死角地了解客户，从而在须臾之间推荐相关服务。Hoffman说：“我们正在告别木已成舟或历经变迁的世界，迈向个大势所趋的世界。我们的核心价值就是保持领先，预测客户需求以及他们希望用什么样的渠道与我们互动。”

重要建议：你要对人工智能和机器学习采取边测试边学习的方法并且要有耐心。但你也要准备好对管用的东西进行扩展。Hoffman说：“始终以客户为中心。你要自问：这对客户有什么好处？”