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AI如何帮助亚马逊走上封神之路?

2018-10-10 08:41
来源: 猎云网

为了解决这些问题,Kumar带领团队开发出了多套算法,以便准确分析摄像头拍到的角度和内容,同时观察消费者与商品之间的互动方式。虽然他无法保证无人商店系统的运作效率究竟有多高,但很显然,如果测试过程中准确率太低,公司是绝对不会将其推向大众的。而且,为了对系统进行检修,公司还会定期对外关闭无人商店,仅对公司内部员工开放,以便检查系统运作流程、提高速度和效率。

接下来,Kumar的主要任务就是带领团队完善算法,提高每一单位的计算能力,并且充分利用那些成本相对较低的传感器,从而提高系统自动识别商品的速度和准确性,毕竟库存商品的更新率一般都会保持在20%到30%,确实需要系统的识别能力同步跟上。好在机器学习是一项不断进步的技术,因而亚马逊也就能借此不断优化自己在各个领域的消费者使用体验,比如甜品和生鲜等日用百货。而且,据彭博社最近的一篇报道指出,亚马逊目前正在筹划开设接下来几年多达3000家的线下无人商店。

无所不能的语音助手ALEXA

当然,说了这么多,还没有好好介绍亚马逊的王牌人工智能产品,即语音助手Alexa。截至目前,公司共计销售出数以百万计的语音设备。而且,开发人员也专门针对Alexa设计了各式各样基于语音命令的应用程序。亚马逊自己更是与多家第三方硬件生产商达成合作,将Alexa融入其他各种类型的产品之中。接下来,亚马逊将会赋予消费者更多自由,让他们根据自己的真实需求创建相应的功能。借助Blueprints这款工具,消费者将能实现语音助手的个性化功能定制,无需任何软件开发的专业知识背景。

无处不在的亚马逊人工智能

当然,说到最后,亚马逊的最大功臣,其实还是云计算服务AWS。可以说,它已经成为同行业其他公司学习的楷模和参考的标准。用Sivasubramanian的话说:“亚马逊AWS的宗旨就是将机器学习技术的所有便利,都切实送到每位开发人员和数据科学家手中。”

他介绍说,只要说到机器学习,几乎没有哪个行业不为之兴奋。但尽管这项技术已经为很多公司的业务发展和企业管理带来好处,它仍然还处于一种初级发展阶段。到目前为止,选择使用基于亚马逊AWS的机器学习服务的客户数量已经高达数十万甚至数百万,涵盖零售、房地产、时尚、娱乐和医疗保健等多个领域。而这些客户各自在人工智能方面的能力也是参差不齐。虽然不乏大神级别,但小白级别也比比皆是。对此,亚马逊已经针对自己提供的人工智能和机器学习服务进行了调整,希望能够同时满足不同类型和规模客户的不同需求。

据相关数据显示,在去年一年中,亚马逊AWS机器学习工具的使用增长率已经达到250%。最后,自去年十一月起,AWS也已经增加了超过100种新功能和新服务,希望能够进一步自己的机器学习工具库。其中之一,便是文章最开头提到的DeepLens。

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