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德国汉堡科学院院士张建伟:AI赋能,人机共融

导读: 8月30-31日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek人工智能网承办的2018中国(上海)国际人工智能展览会暨OFweek(第二届)人工智能产业大会在上海跨国采购会展中心成功举办。

8月30-31日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek人工智能网承办的2018中国(上海)国际人工智能展览会暨OFweek(第二届)人工智能产业大会在上海跨国采购会展中心成功举办。在首日主论坛:AI技术专场上,德国汉堡科学院院士张建伟为现场观众带来了《AI赋能,人机共融》主题演讲,从人工智能发展现状、人工智能未来挑战及发展策略等多个角度进行了具体探讨。

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德国汉堡科学院院士张建伟

人工智能为未来生活的场景带来了新的机遇

首先,张建伟从目前人工智能技术的应用前景说起。“目前中国的制造成本在逐渐提高,未来如果没有人工智能的帮助,大部分大型制造工厂极有可能搬迁到印度等制造成本相对较低的国家。”张建伟表示,除了制造业以外,康复机器人、太空作业、智能安防等多个领域也对人工智能技术充满了迫切需求。

张建伟谈到,目前新一轮的人工智能热潮是由于机器学习带来了新的动能。人们现在面临的问题是如何把人类的空间、物理的空间以及计算机人工智能理解的空间这三个空间进行统一的表达。他认为未来的人工智能方向实际上是融合深度学习和符号知识的一个发展趋势。

在他看来,我国把人工智能作为下一代重点发展领域,在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面,都存在巨大的机遇。

多技术协同发展,推动弱人工智能往强人工智能发展

演讲中,张建伟多次提到“机智过人”节目中的人工智能应用,比如微软小冰阅读三十几万首现代诗,给它一幅新的图像就能顺应主题写出漂亮的诗句、手机扫描识别任何一种植物、人和机器人如何进行篮球比赛、用视觉技术来感知快速运动的球等例子。

张建伟认为,现在的人工智能技术只具备专用性而缺乏通用性,多数人工智能依然属于弱人工智能,与人类大脑相比,人工智能机器人还存在不少差距。

对此,张建伟分别从机器学习、图像处理、图像识别、单模态训练、跨模态学习、多智能体协同合作、连续学习以及迁移学习的技术应用及重要性等方面表达了自己的看法。只有多种技术协同发展,才能帮助弱人工智能走向强人工智能。

产学研一体化,在新平台上实现创新突破

“‘人机融合’给我们带来许多机会,也给我们带来人才培养和跨界融合的许多挑战。但我们现在处在人工智能和机器人最好的时代!”张建伟如是表示。

最后,张建伟表示,通过加强人工智能和机器人各垂直领域的合作共享,实现产学研一体化,在新的平台上实现创新突破。人工智能卓越的未来将不再遥远。

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