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人工智能C端应用站上风口,资本要看清谁是李鬼

导读: 自2017年人工智能成为国家级支持产业以来,关于人工智能的产品 “忽如一夜春风来,千树万树梨花开”;从小冰、贤二机器僧到机场商店里的智能音箱、陪伴机器人,似乎《机器人总动员》里贴心的瓦力正在向我们招手,名目繁多人工智能产品让消费者目不暇接。然而,这是否是一个真正的风口?

自2017年人工智能成为国家级支持产业以来,关于人工智能的产品 “忽如一夜春风来,千树万树梨花开”;从小冰、贤二机器僧到机场商店里的智能音箱、陪伴机器人,似乎《机器人总动员》里贴心的瓦力正在向我们招手,名目繁多人工智能产品让消费者目不暇接。然而,这是否是一个真正的风口?

在这个风口上有多少打着人工智能旗号的“李鬼“?笔者认为,中国的人工智能消费者类产品还处在初级的系统集成阶段,仍然需要进一步加大对于市场和人工智能的技术认知。

众所周知,数据、计算力、算法模型会在很大程度上决定人工智能的效果。作为AI智能C端设备的代表,亚马逊的Echo和谷歌的Google Home一个是美国最大的电商垄断者、在生态和市场方面都具有得天独厚的优势,一个在算法模型和语音搜索方面遥遥领先。

尽管两者由于在中国大陆缺乏相应的应用场景和硬件支持很难打开市场。但这股智能设备的热潮却自去年以来烧到了中国,京东、阿里、小米等相继推出了智能音箱,而腾讯、喜马拉雅等则相继推出了小Q机器人以及科大讯飞的阿尔法蛋机器人,定位为陪伴型机器人,主打早教市场。

打开京东,搜索智能机器人有8万多条产品信息,智能音箱也有近2万条产品信息。然而,这些打着人工智能旗号的产品,很多却并不智能。

在产品评价中,我们看到有些智能音箱,怎样都无法语音唤醒,却在半夜自己唤醒;有些名为陪伴机器人的智能设备,仅仅是一个智能故事机,大部分中小企业所生产的智能设备内容单一、功能雷同,完全谈不上能够进行自我学习的“人工智能”。

人工智能,最重要的是通过一定的算法实现机器的自我学习。而笔者发现现在世面上各种C端的人工智能的产品,更多是系统的集成商,集成了语音技术、视觉识别技术以及算法。

这种没有自己原生技术和算法调教的产品,只是凭着先发制人和渠道优势迅速占领市场,但无论是在内容更新还是算法更新上都很难持续。

“数据量丰富、商业化迅速、资金充足是中国人工智能行业迅速发展的得天独厚的条件,”来自英国的Meet AI联盟的发起人、Emotech创始人陈希说,“但是如何更为精准的运用数据,如何用先进的算法让人工智能更有效率,这个是很多中国企业尤其是中小型企业需要了解的。在英国,人工智能在消费者端的应用十分广泛,涵盖了医疗、教育、养老等相关的范畴,虽然大企业并不多,但是很多中小企业凭借其独特的算法优势也取得了不错的成绩。”

据陈希介绍,以开发AlphaGo闻名的Deepmind,实际上是欧洲人工智能企业的缩影,“欧洲人工智能的研究相对中国和美国而言,更为学术化。欧洲很多国家,如英国、瑞典、芬兰都有很多人工智能前沿的研究,但是由于市场容量,商业环境等原因,商业化速度比较慢。”

目前,华为、科大讯飞等企业都设立了欧洲研究院,目的就是通过进一步的交流和雇佣国际化人才提高自身的科研水平。而MeetingAI设立的初衷也是希望建立一个中立的平台促进中国和欧洲在人工智能行业在学术、商业化方面进行交流。

实际上,中国在人工智能的行业应用方面由于数据积累和商业化机会众多发展十分迅速。然而,落实到C端产品,不仅商业应用场景更为丰富,还要求企业对于某一应用场景深入挖掘、了解用户需求。归根到底,消费类产品用户体验才是最重要的,没有人希望和一个需要100次才能唤醒的AlphaGo下棋。

“中国太多企业家,却缺少好的工程师。”一位业内人士评价说,“大家都在赶风口,没有人踏实的去研究怎样做好一个功能,当然这也和很多中小企业的研发能力欠缺就着急上马产品有关。毕竟不是每个企业都可以像阿里京东一样,拥有丰富的数据和人力资源,或者如龙泉寺般有一帮志同道合的工程师。”

对于人工智能C端相关产品企业来说,前有阿里、京东以海量电商数据为基础,后有诸如小米等硬件生态链的支持,如果不是这两类,对于大多数主打人工智能C端产品来说算法就是他们的核心竞争力。

确切的说,他们不仅做一个集成商,还要在自身产品的商业场景中不断优化算法、提高用户体验。以常见的智能设备唤醒为例,MeetingAI的嘉宾科学家Raymond引用最新的欧洲科学研究成果表示,基于声纹语音识别可以不受到语言种类的影响,这也就意味着无论客户是说中文还是英文,甚至是客户感冒了,机器都可以基于声纹而迅速唤醒,可以让语音唤醒和交互的时间大大减少。

“中国的人工智能在B端发展的十分迅速,由于大数据和互联网行业良好的基础,在一些行业应用场景诸如银行业,中国的人工智能技术是相对领先的。但是对于其他一些场景比如智能家居设备、陪伴机器人以及自动驾驶等,包含了语音、视觉以及文本之类的多维度的模式能够更好的重构人与周边环境的关系。”Raymond告诉笔者,“欧盟今年的Flagship人工智能的研究项目就是关于人工智能与情感的互动。”

Emotech机器学习专家Rory Beard告诉笔者:“将各种模态建立链接,能够让机器更加智能的了解和学习人类的习惯,贴近人脑的思维方式是目前欧洲人工智能的热点。”陈希则表示MeetingAI希望能够将更多的欧洲人工智能的技术带到中国的泛科技领域,“中国的商业化场景如此丰富,给欧洲的前沿的科学研究提供了舞台,例如对于陪伴来说仅仅是各种功能的累加是不够的,看到主人疲倦了,可以放首音乐,将空调调到合适温度,提醒主人睡个好觉,根据对象习惯进行学习和适应,才是真正的人工智能。”

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