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一路狂飙之后,人工智能的泡沫要破了?

导读: 目前国内的AI公司有 4000 多家,企业间的竞赛日趋激烈激烈,在资本、商业化和人才方面均面临诸多挑战。与此同时,有关“人工智能的泡沫要破了”的争论甚嚣尘上, AI 创业公司或将迎来一场艰难的“战争”。

目前国内的AI公司有 4000 多家,企业间的竞赛日趋激烈激烈,在资本、商业化和人才方面均面临诸多挑战。与此同时,有关“人工智能的泡沫要破了”的争论甚嚣尘上, AI 创业公司或将迎来一场艰难的“战争”。

一、投资热度

2017 年堪称中国人工智能“元年”,全球资金无不全力抢进中国AI市场。 根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,2017 年年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元,融资事件 1208 笔,其中中国的投融资总额达到277. 1 亿美元,融资事件 369 笔,分别占全球的70%和31%。

然而在 2017 年 12 月的最后一周,一级市场创投平台鲸准上,人工智能赛道的投资热度开始出现折线式的下滑,投资热度数据由 92 下跌至73。这个领域的投资在经历了快速增长、平稳提升之后,大幅回落。

一路狂飙之后,人工智能的泡沫要破了?

数据来源:鲸准,投资热度主要基于投资人在鲸准上的行为产生,可以反应投资人对项目、赛道的关注度

2018 年,尽管我们时有耳闻几例令人咂舌的融资新闻,但整体而言,人工智能初创公司要想拿到融资已经难上加难。李开复在 2018 年年初的时候就曾说过,人工智能的泡沫将在年底破灭,一大波人工智能初创公司将面临清算之日。光大新经济投资负责人艾渝表示,未来两年,90%的中国AI初创企业将面临“巨大困难”,而且资金紧缩“今年尤为明显”。对此,北京文投集团总经理戴自更坦言,目前跟人工智能有关的中国公司有四千多家,但是能够得到投资人青睐,并且愿意投资的大概仅三分之一不到。 如果没有后续的资金投进入,这意味着可能接下来就难以生存下去。

投资人面对高估值、高风险、长周期的人工智能企业,变得更为审慎和理性。当潜在的投资风险已经高于潜在的投资回报,如何说服投资人,会是摆在AI创业公司面前的第一道必答题。

二、商业变现

商业化是人工智能企业竞赛的一个重头戏,但说服客户持续付费显然对每家企业来说都不是一件容易的事。近几年,国内涌现大量的人工智能创业公司,但能否将技术商业化落地,响应商业市场应用的需求,正是这些公司现在担忧的。

理论上来说,利用机器取代人工,完成机械性、重复性的工作理所当然,但实际落地过程中,技术所能达到的效果往往大打折扣。过去两年,中国的人工智能公司几乎尝试了所有的应用市场:汽车、金融、安防、物联网、客服、零售、电商、医疗、广告、教育、法律、工业制造、航空航天……但多是处于尝试、探索、试点期。制约这些客户付费意愿的,一方面是当前的技术还不能完全满足客户需求,另一方面是达到同样的效果,其它技术路线成本或会更低。

近期《南华早报》报道,光大新经济投资负责人艾渝周六在重庆智博会也表示,AI技术商业化的压力增大,未来如果找不到合适的落地场景,将有百分之九十的人工智能初创企业将会落败出局。澜亭资本董事长刘炯也说,这两年中国AI领域涌现了大量的创业公司,有一批在人脸识别、自动驾驶,以及自然语言交互领域,达到世界领先水平。但同时仍有大量企业,还没有找到明确的商业变现途径,这成为中国AI企业持续发展必须面对的主要困难。

而就这个观点,AI创业公司图普科技的CEO李明强也表示,一些AI初创公司可能发现他们需要比预期更长的时间来收集足够的数据,才能应用于商业,这也许会造成技术与场景之间的断层。“我们跑得比较快,但是对于数据量的重要性感受也很深。总之,对于许多没有有利的应用场景或者大量数据的人工智能初创公司来说,可能会面临一个寒冬吧。”李明强说道。据了解,从最初凭借直播鉴黄起家,到如今互联网、商业智能、泛安防三条业务线并行,图普已经建立了一套快速试错、及时纠正、占领市场、继续延伸的 AI 商业落地方法论。

三、人才储备

AI在各个行业的应用愈发深入,对于人才的需求也随之变得更加强烈。各个AI创业公司使出浑身解数争抢人才:更高的薪资、住房补贴、落户名额……但是,AI领域的人才,尤其是高精端人才数量远未满足发展需求。

造成AI人才短缺的主要因素,一方面,国内人工智能产业近几年才开始起步,属于新型产业。产业的发展方向也尚不清晰,其中不乏泡沫。另一方面,现在AI顶级人才都在往企业流动,工业界挖走了很多学术界的人才,高校的专任教师不足。这种情况不仅限于中国,在硅谷等地也存在。

此外,如今高校AI人才培养的校企结合模式在体制、经费方面存在制约。学校现有的专业和知识体系比较单一,如机械、电气、软件专业,还是各学各的,需要企业参与培养。但企业如何参与,怎么获得合理回报,依然没有探索出可大规模复用的模式。

四、挑战与机会并存AI创业公司的黄金时代

尽管人工智能在资本市场、商业化落地场景、人才储备各方面均面临不少挑战,但我们依然有理由相信人工智能未来将会渗透各行各业。一方面,国家对于人工智能行业给予高度重视。国家“十三五”战略性新兴产业发展规划提出,到 2020 年以人工智能为核心的新一代信息技术相关产业市场规模将超 10 万亿元。

一路狂飙之后,人工智能的泡沫要破了?

数据来源:清华大学《中国AI发展报告2018》

清华大学《中国AI发展报告2018》显示,中国人工智能创业热潮与投融资热情在 2017 年回归理性,但随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地,预计在 2018 年,人工智能市场增速将达到75%,整体规模将达到415. 5 亿元。

从远景看,人工智能也可能会产生下一代互联网。信息输入的方式正从文字转变为语音、图像、数据、声光电信号,信息输出的方式正从搜索结果排序转化到 “精准答案”、“控制信号”等。这不仅会带来行业的洗牌,也会是新的基础设施。

对于AI创业公司来说,这无疑是一个挑战与机会并存的时代。

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