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照片好不好看 让AI来告诉你

导读: 智能手机这个行业最不缺的就是热点,从去年开始“全面屏”是跟风的潮流,然而到了今年则是“AI拍照”的潮流,为什么AI拍照今年如此火?大家公认互联网的未来是人工智能,而且是“AI+”,即AI将作为一个底层技术对各行各业带来变革。

智能手机这个行业最不缺的就是热点,从去年开始“全面屏”是跟风的潮流,然而到了今年则是“AI拍照”的潮流,为什么AI拍照今年如此火?大家公认互联网的未来是人工智能,而且是“AI+”,即AI将作为一个底层技术对各行各业带来变革。

不管是从胶卷时代走过来的老玩家,还是在手机时代开始接触拍照的新人,都应该有过这种感觉。自己很认真地拍下一张照片,然后放到后期应用中仔细地调整一轮,最后才放上自己的朋友圈等一系列社交平台中。看到很多朋友给你拍的照片点赞,自己也能从中获得满足感。

对于手机用户来说,拍照已经变成了最大的刚需之一,要想打动用户,将拍照做好很重要,在最近几年,手机的拍照功能做得越来越专业,已经逐渐逼近卡片式专业相机。但是AI拍照越来越好看了,那你还会去拍照吗?

1、没有AI芯片的AI拍照都是耍流氓

手机拍照也带来了一个问题,拍照的门槛越来越高,对于一个没有专业摄影技能的初学者来说,用手机如何能像用傻瓜式相机一样,只要轻轻一按就能拍出专业大片?AI拍照就是朝着这个目的来的。

以最先开创AI拍照的华为P系列手机说起,可以自动识别拍照的场景,然后自动匹配相关的参数,智慧识别的场景包括雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景等13种,已经几乎涵盖我们平时所接触到的绝大部分场景。

既然AI拍照这么好,进入2018年,满眼望去,一大波的新机都开始说自家的AI拍照技术。但是,这里首先要说明一点,AI芯片是用来做AI运算的,你只用按快门就能拍出大片,是因为手机帮你做了场景识别、参数配置等工作,这些都需要运算。

点评:一半宣称AI拍照的手机都是伪AI。他们大多是用加入AI算法的软件来实现,因为没有AI芯片,AI运算是发生在云端。所以,如果真正想使用AI技术去拍出好的照片首先一定要有一颗AI芯片。

2、真真假假的AI芯片之惑

真正的AI芯片,必须要有独立专用硬件单元来进行AI运算,AI技术核心是进行深度神经网络计算,以CPU、GPU、DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求,所以,术业有专攻,必须要有一个独立的AI运算单元。

按照这个标准,市面上最典型的三个芯片,麒麟970、骁龙845和联发科P60。麒麟970内置了专门的NPU用于AI运算,是真正的AI芯片,骁龙845在AI计算上是调用CPU、GPU和DSP资源,当AI处理任务运行在传统处理器资源时,可能会与传统任务发生冲突而争抢资源,无论资源调度的策略倾向于哪方,传统算力或AI算力都可能会受到制约,影响用户体验。

然后是联发科P60,双核APU听上去像是拥有独立的AI处理单元,其实并不是。其设计初衷是通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率,顺便可以做些AI相关的图像处理算法。相对CPU、GPU在处理AI算法上有些优势,但还是不如专门独立的AI处理单元。

点评:其实,如果将麒麟970自家的NPU和GPU对比,就能看出专业人干专业事的道理,处理相同AI任务,NPU拥有比GPU约50倍能效和25倍性能优势。除了麒麟970,苹果的A11芯片也是拥有独立的神经网络引擎,它也是真正的AI芯片,只是苹果主要用它来做人脸识别。

3、AI拍照是一种创造也是一种消费

当手机AI拍照管得越来越多的时候,我们的照片是不是就会变成一个样,我们也是不是会变得不会拍照?AI拍照所展示的变化,确实会影响我们的拍照行为,数字算法似乎也是想引导我们往它指定的方向走。

但事实上,AI拍照对于人的影响程度,还只是取决于使用者的本身。当然就算这些用户没有完全依赖AI拍照,也没有放弃自主思考的时候,AI拍照其实还只是一个辅助工具,而不是主导工具。

AI这种模式其实就跟它们去上摄影课很相似,AI就像一个老师,通过不同模式的建议来教这些用户构图。当这些用户形成一定的思维概念之后,他们就能够根据自己的经验、审美认知来判断拍照模式。

点评:感觉AI拍照更多的是一种授人以鱼的工具。基础用户要是不明白拍照辅助是如何产生,就选用的AI这个模式,他们得到的只不过是一个 照办煮碗的答案而已。再加上拍照经验、学识上的差异,一般人即便加上AI拍照和专业人士的距离也不会缩短。

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