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英特尔推出OpenVINO工具包,助力边缘人工智能创新

导读: 英特尔最新推出的OpenVINO是一种可以加快高性能计算视觉和深度学习视觉应用开发速度的工具套件,支持在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习,允许直接异构执行。

有数据显示,到2021年,边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的巨大物联网机遇中,智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。

面对巨大的市场需求,作为技术领导者的英特尔正引领着边缘计算和计算机视觉解决方案的演进方向,并通过专为人工智能设计的全套产品和解决方案帮助企业不断发掘数据的全新可能性。

近日,以“智能端到端,英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会顺利召开。

英特尔不仅带来了最新的视觉处理技术及研究进展,还展示了当前业界最具影响力及效率的视觉处理解决方案,并面向中国市场推出了专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包,这将充分帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发,为智能视觉开辟了一条坚实的创新路径。

什么是OpenVINO工具套件?

英特尔最新推出的OpenVINO是一种可以加快高性能计算视觉和深度学习视觉应用开发速度的工具套件,支持在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习,允许直接异构执行。

其中包括英特尔深度学习部署工具包,具有模型优化器和推理引擎,以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO工具包可通过基于英特尔架构的处理器及核显和深度学习加速器(FPGA、Movidius VPU)的深度学习加速芯片,增强视觉系统功能和性能。

作为全套英特尔视觉软硬件产品系列中的最新产品,OpenVINO工具包支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载,并简化深度学习部署,在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。

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中科英泰副总裁刘福利表示:“英特尔的OpenVINO工具包让我们能够大幅缩短新模型的开发时间。在英特尔GPU上运行该工具包,不但能提升计算性能,同时还能降低CPU占用率。我们的目标是帮助零售商引领智能零售行业的趋势,为客户提供更多互动式解决方案和服务。如果没有英特尔的领先技术,这些解决方案和服务将是无法实现的。”

浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁兼中央研究院院长殷俊表示:“使用英特尔OpenVINO工具包之后,我们得以在英特尔的各种平台上无缝部署我们自己定制化的深度学习解决方案。对于有着低延迟要求的应用而言,这些解决方案非常合适。我们的系统经英特尔FPGA加速之后,那些基于实时视觉解决方案的深度学习能力得到了加强,从而提高了每瓦特/美元的性能。”

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英特尔视觉解决方案多样化赋能企业业务

集成了高级软硬件的英特尔视觉解决方案可在边缘节点(包括摄像头和本地服务器)提供出色的数据处理灵活性、提高数据处理的实时性,并且在云端实现卓越可扩展性,帮助用户实现快速访问边缘数据、高效处理和分析带宽密集型视觉数据、以出色的敏捷性和可管理性将数据快速转化为洞察,这些都将推动下一代人工智能和分析技术的发展,促进强大的深度学习推理功能在各行各业的应用。

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据英特尔中国销售总经理王稚聪介绍,英特尔物联网视觉技术集端到端智能和卓越性能于一身,在帮助解决方案提供商和企业利用先进技术推动公司发展的同时,还能帮助改善安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量,切实造福社会。

在交通监控领域,采用英特尔FPGA和Movidius VPU的摄像头可捕捉数据,并自动将其发送至下游十字路口系统,帮助交通部门优化交通和做好规划。这些信息可通过车载系统或应用直接传达给司机,帮助他们规划路线。

在零售领域,边缘使用英特尔计算机视觉解决方案的零售商,可以快速识别特定客户或客户行为模式,从而提供个性化的精准营销服务。

在工业自动化领域,英特尔视觉解决方案可帮助智能工厂融合OT和IT,重塑工业业务模式和增长战略。生产控制将可自动、流畅运转,缩短上市时间。借助人工智能增强工业机器视觉,支持更精准的工厂自动化应用。解决方案组合摄像头、电脑和算法,以分析图像和视频,在边缘提供可以用于指导行动的重要信息。

笔者看来,随着OpenVINO工具包加入英特尔可视化产品阵容,英特尔的可视化解决方案提供了将人工智能解决方案从边缘网络分发到云端的能力,可以跨越多种产品,可以让客户能够灵活经济地分发可视化解决方案,从而实现业务洞察。

写在最后,如今,英特尔凭借强大的计算实力和领先的技术优势正推动计算机视觉加速发展,以帮助各行各业的企业化解复杂的数据挑战,将数据转变为行动依据。OpenVINO未来将会扩展到各个行业,我们会看到更多来自中国市场的智能视觉创新应用。

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