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刚咳嗽一声,下一秒就播感冒药广告,AI电视机是怎么炼成的?

导读: 现在的电视机越来越智能,有些品牌已经将人工智能作为自己的特点售卖。有优点也有缺点的新科技为我们观看电视的体验带来哪些改变?

现在的电视机越来越智能,有些品牌已经将人工智能作为自己的特点售卖。有优点也有缺点的新科技为我们观看电视的体验带来哪些改变?

以下为商业运营管理咨询员Melvin Machau在A Medium上发表的文章。

小时候看电视只有三个频道。我的第一台电视是黑白的,第二台是彩色的Telefunken,激动得不得了。电视不能远距离操控也就罢了,而且在很长很长的时间里,电视都只有三个国家频道。现在,登录Netflix,你就能看到之前观看的综艺,亚马逊Prime和Hulu上也是这样。

AI+TV=AITV

你以为内置AI并且能和Alexa或者Echo连接的电视还属于未来?它已经成真了。LG就推出了一款叫做Thinq的电视,使用Alexa或者Echo、Echo dot就能换台、调音量、暂停、搜索等等。电视还能成为智能家居核心,一边看电视一边就能控制扫地机器人、空调、电灯。

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同时,智能电视也让广告变得有的放矢。从此以后,广告将根据受众的年龄层、性别、偏好、职业、兴趣等等进行推送。至2017年,美国有1亿3千万已经联网的电视用户,并且还在以每年一亿8千万的速度增加,到现在至少55%的美国人在电视上看到的广告是和有针对性地投放的。

如今的广告投放是全方位闭环性质的。手机、电脑、平板、电视上都能同时收到同样的广告覆盖。搜一下疾病,就会推送药物的广告(听上去十分耳熟)。更复杂一点的,如果你查了查泳装、登山装,那么AI也能推算出你会想知道机票价格、想订酒店。

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AI还在改变广告本身。

以前想要知道你究竟是在电脑上看到的广告还是手机上并不容易。毕竟人们会同时使用很多电子设备,想要准确记录和跟踪信息入脑的过程,几乎是不可能的。但现在,一种叫做MCA-AMS的技术解决方案将多个设备与同一个人连接,AI能够全方位记录你看电视时候都开了什么小差,这些广告都对你的行为方式产生了什么影响。

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电视节目

电视节目的播放现在也逐步电子化了,播出时间表的安排也逐渐又人工转为了电脑完成。

IBM就已经着手准备通过分析文字、音轨、视频,形成统筹数据来呈现内容,从而加速电视节目播放的冗长工作。他们近期的一个项目就帮Fox体育完成了2018世界杯无缝直播,其中包括320小时的原直播内容,共64场赛事。 Aspera技术将俄罗斯的12个体育场地中的赛事传到在洛杉矶的管理系统和创作团队。

利用AI技术,Watson从历届世界杯中将所有Cristiano Ronaldo或者是Lionel Messi的片段选出来并形成“经典片段合集”;BBC4频道也用机器学习来辅助BBC找到50年来的A-V内容库中最好的,最能引起普通观众共鸣的。

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技术应用

除了锁定需要需要的片段,AI还被用于压缩视频以及保持网路弹性。前者AI能够探查视频的质量,后者帮助直播公司维持服务器流量,在观看者数量暴增的时候分流给云端和合作服务器。

在视频推送方面,我的几个App能够跨平台将我所有订阅的频道信息整合起来,然后基于观看记录和喜好给出推荐。这其中比较知名的有Movix、Gowatchit、reelgood、justwatch、Yidio。Movix是由DeepSystems推出的AI助力的电影推荐服务,集邮Google的Ternsorflow的架构,也有GPU的支持。和其他类似服务不同的是,它并不提前想好出推荐清单,而是即时在服务器上计算给出推荐。

Netflix算是影视平台中最知名的了,这种成功离不开他的推荐引擎。公司还发表了一篇该领域内的论文,透露平台使用的是以下几种技术:

私人视频排行

通过私人化的建档,该技术能够在不同的影视类别中给出相应的私人排行,做到了不同用户即使在同一类别下,看到的推荐排行也不同。

“最爱”榜

该排行只关注用户最喜欢的几个视频。

热度流行

加入其它用户的数据,该技术结合了历史记录和Beacon(一款记录所有用户印象和活动的服务)计算出目前Netflix上最火的视频。

继续观看

进入这个列表中的视频都是筛选后,确认用户想要再看或者接着看下去的。

从视频与视频之间相似度的对比,到生成推荐页面,今天的电视、视频产业无处不用到数据和机器学习的技术。AI成为产业里不可或缺的一环已经不再是明天的“设想”,而是今天的现实。

声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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