艾隆马斯克－－时代的先行者，曾经预言：在科技发展日新月异的信息化社会，互联网、人工智能、可持续发展能源、太空探索、人类遗传学是能够影响人们生活以及改变世界运行模式的五大关键领域。

人工智能更是在近几年，被推到了时代的风口浪尖，在各行各业都有着广泛的讨论和应用，可以预见人工智能将会影响到人类生活的方方面面。

如何合理运用人工智能，提高人类的生活和工作效率，也成为一个各领域都在积极思索的关键性命题。

锐明作为国内车载安防行业的龙头企业，对行业未来战略发展方向进行思考与探索，随着人工智能的高速发展，大量投入开发以人工智能算法为技术基础的车载监控全套解决方案，由被动的事故监控追责、逐渐转向主动报警预防危险发生。

本文将从“基于前沿人工智能算法”开发出的一些系统和先进技术，以及目前在行业内的广泛运用，真实地展现人工智能技术如何在公共交通领域中为系统管理提供便利、为人们的日常出行保驾护航。

ADAS高级驾驶辅助系统

高级驾驶辅助系统（AdvancedDriverAssistantSystem），简称ADAS，是一种能够利用AI算法，进行智能图像分析的主动安全技术。利用安装在车上的各式传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，让驾驶者在最短的时间内察觉潜在危险，预防交通事故的发生。

随着技术的进步，ADAS系统由早期的被动式报警为主到现在可以主动替车主进行一系列安全保护操作的程度，进一步地为车主的安全保驾护航，降低事故率。

ADAS系统，具有以下主要功能：前车碰撞报警，虚拟保险杠报警，车道偏离报警，行人碰撞报警，盲区检测报警等。

1．前车碰撞报警

FCW前车碰撞报警系统（ForwardCollisionWarning），负责较快行驶速度下的碰撞报警，通过感应和计算车辆在行驶过程中与前车的距离来判断潜在的碰撞风险，并立即发出报警。

2．虚拟保险杠报警

UFCW虚拟保险杠报警系统（UrbanForwardCollisionWarning），负责低速情况下的碰撞报警。UFCW一般在速度为0－30Km／h时处于工作状态，可以预报与前车可能发生的低速碰撞。

3．车道偏离预警

LDW车道偏离报警系统（LaneDepartureWarning），通过ADAS算法感知前方道路环境信息，判断车辆偏离车道的行为并对驾驶员进行及时提醒，在无意识情况下（未打转向灯）偏离原车道时向司机发出报警，预防因车道偏离可能造成的交通事故。

4．行人碰撞预警

PCW行人碰撞预警系统（PedestrianCollisonWarning），对车前方行人、骑行路人等目标进行侦测，选取关键行人目标，根据车辆速度和目标距离信息，综合决策，向司机发出报警信息，从而避免行人碰撞事故的发生。

在ADAS领域，锐明拥有多年沉淀积累的两大核心优势：自主知识产权和丰富的视频素材资源分析库。

通过在全国多地收集各种天气（包括各种恶劣天气）、光线（夜晚）等路况数据，建立丰富的路况数据、对象数据等，已获取百万级车辆图像标注数据，使其算法更加准确、人性，让行车更加高效、便捷。