当前位置:

OFweek人工智能网

其他

正文

深圳鲲云信息科技有限公司参加OFweek 2018“维科杯”中国人工智能行业年度评选

导读: 为鼓励更多人工智能企业投入技术创新,表彰人工智能行业公认的优秀产品,OFweek中国高科技行业门户携高科会推出了“ OFweek China Artificial Intelligence Awards 2018 ”活动。

为鼓励更多人工智能企业投入技术创新,表彰人工智能行业公认的优秀产品,OFweek中国高科技行业门户携高科会推出了OFweek 2018“维科杯”中国人工智能行业年度评选活动。目前,活动已经完成企业报名并将进入投票及评审阶段,评选获奖结果将于2018年8月15日公示入围名单公式。8月30-9月1日举办颁奖典礼。此次活动获得业内企业的广泛支持,深圳鲲云信息科技有限公司已经正式参加OFweek 2018“维科杯”中国人工智能行业年度评选。

公司介绍

深圳鲲云信息科技有限公司参加OFweek 2018“维科杯”中国人工智能行业年度评选

鲲云科技由定制计算领域国际权威英国帝国理工博士牛昕宇及英国皇家工程院院士陆永青联合创立,是一家人工智能芯片和解决方案提供商。成立至今,鲲云科技获国内高新技术产业基金及欧盟高新技术产业化项目,并已获得天使轮及 pre-A 轮两轮数千万投资。

OFweek 2018“维科杯”中国人工智能优秀产品应用奖

参评企业名称:深圳鲲云信息科技有限公司

参选产品:星空

image.png

参评述说/理由:星空系统是鲲云科技的核心产品,拥有20余项专利技术,是一款嵌入式AI芯片,集成了各类人工智能技术。这张芯片一旦嵌入服务类机器人、航天飞机以及自动驾驶等机器中,能够精准捕捉每个节点数据流的细微变化,让机器实现复杂场景的实时数据分析。

目前,该产品已经应用于航空航天和机器人领域。一架波音787在飞行时,平均每秒产生约5GB数据,而传统的处理方式是将数据移到云端,等飞机完成飞行后再进行处理。从理论上讲,在云端处理传感器信号并不可行,存在延迟的问题,也因此造成一些安全隐患。因此,信号的本地处理是航天数据处理领域的一大痛点。嵌入鲲云星空系统的AI芯片后,飞机飞行的海量数据可实时存储至本地,从而快速地进行本地化处理和决策,这不仅提高了飞行效率,也极大地提升了飞行的安全性。

鲲云星空系统希望一方面满足用户对数据处理效率的高要求;另一方面用机器设备取代人类部分重复劳动。目前鲲云的AI芯片已经完成迭代更新,将逐步应用于更多更加复杂的场景中,以期解决更多实际的问题。

OFweek 2018“维科杯”中国人工智能技术创新奖

参评企业名称:深圳鲲云信息科技有限公司

参选产品:鲲云端到端动态可适应AI开发平台

参评述说/理由:鲲云AI开发平台聚焦于人工智能芯片领域,能够做到从数据标注、模型训练、DFG优化、硬件编译到板卡测试的全自动化支持。该平台仅需用户提供数据标注就可以自动化、定制化的提供针对特定领域的AI前端产品及解决方案,整个过程无需底层硬件专业知识,无需任何代码编写,极大地降低了用户的使用门槛,这让有人工智能开发需求的领域和行业可以轻松在鲲云AI开发平台上定制自己的人工智能解决方案,真正做到了快速高效地利用AI技术赋能终端,赋能行业。

同时,该平台融合了鲲云专门针对深度学习算法的硬件优化,实现了对绝大多数现有深度学习网络的支持和加速,相信鲲云AI开发平台能够很好的促进和支持基于人工智能芯片的前端解决方案在智能监控,智能生产,物联网等领域的更加快速落地和推广,加速前端AI技术的蓬勃发展。

OFweek 2018“维科杯” 中国人工智能最具投资价值奖

参评企业名称:深圳鲲云信息科技有限公司

参评述说/理由:

1.促进产业链完善与完整产业体系构建

鲲云AI开发平台是一款以自主研发芯片架构为底层,以开放应用平台为依托,为人工智能的顶层应用开发提供计算资源的人工智能生态平台,可以为物联网应用终端自动生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件,真正让终端应用成为拥有“智能大脑”,为顶层应用源源不断提供生长土壤的核心环节,让芯片实现人工智能化。

2.核心技术关键突破

随着深度学习领域的一系列进展,越来越多的领域开始利用基于深度学习的人工智能算法解决实际问题,并取得了很好的效果。顺应这一潮流,不少企业和研究机构也推出了自己的深度学习开发平台。目前主流的AI平台多聚焦在云端或服务端的解决方案,然而对于前端设备的平台支持还处于空白阶段。随着物联网的不断发展,对面向前端设备的芯片级开发平台的需求迫在眉睫,鲲云AI应用开发平台应运而生。鲲云AI开发平台发布,填补了国际人工智能领域面向前端设备芯片级的开发平台空白,促进了人工智能芯片领域的技术革新和发展。

应用开发平台是人工智能领域的另一项核心技术,目前绝大多数人工智能开发平台,例如Tensorflow、Caffe、MXNET、PyTorch等平台,皆为面向算法开发人员平台,且都采用基于GPU的计算平台。Tensorflow对于TPU的支持处于内部试用阶段。国内初创公司深鉴科技研发了支持FPGA架构的深度学习算法压缩工具链, 其编译方式仍为基于指令集方式,且不支持端到端全自动编译。鲲云将研发全球首个基于数据流定制引擎的全自动人工智能应用开发平台,其创新特性为:

1.无缝支持底层数据流定制人工智能处理器,充分利用底层高能效比及计算效率;

2.研发数据层、领域语言层、硬件映射层、运行时层多层编译算法,支持数据至方案端到端自动编译;

3.融合算法层、硬件层、运行时层多层优化算法,自动化提升方案性能。

3.推动产品的市场化落地

鲲云AI开发平台聚焦于人工智能芯片领域,能够做到从数据标注、模型训练、DFG优化、硬件编译到板卡测试的全自动化支持。该平台仅需用户提供数据标注就可以自动化、定制化的提供针对特定领域的AI前端产品及解决方案,整个过程无需底层硬件专业知识,无需任何代码编写,极大地降低了用户的使用门槛,这让有人工智能开发需求的领域和行业可以轻松在鲲云AI开发平台上定制自己的人工智能解决方案,真正做到了快速高效地利用AI技术赋能终端,赋能行业。

同时,该平台融合了鲲云专门针对深度学习算法的硬件优化,实现了对绝大多数现有深度学习网络的支持和加速,相信鲲云AI开发平台能够很好的促进和支持基于人工智能芯片的前端解决方案在智能监控,智能生产,物联网等领域的更加快速落地和推广,加速前端AI技术的蓬勃发展。

OFweek 2018“维科杯” 中国人工智能最具创新力企业奖

参评企业名称:深圳鲲云信息科技有限公司

参评述说/理由:

1.技术与产品的重大创新

平台性人工智能技术:自底层架构至顶层应用全栈技术突破,建立高技术门槛、地使用门槛的应用开发平台,培育产业上(物联网设备厂商)下游(应用开发者)人工智能应用落地;

数据流定制人工智能处理器架构:突破冯诺依曼体系架构限制,针对人工智能算法,研发无指令集数据流定制处理器架构,相较于传统处理器,能效比提升百倍以上,相较于基于指令集的人工智能处理器,能效比提升3倍以上;

人工智能应用开发平台:解决数据流定制架构低通用性问题,研发算法、硬件、运行时等多层自动优化,支持根据数据描述自动生成定制化人工智能解决方案;

2.鲲云产品有变革未来市场的潜能

鲲云科技作为一家定制AI人工智能芯片与解决方案的公司,研发的鲲云AI开发平台是一款以自主研发芯片架构为底层,以开放应用平台为依托,为人工智能的顶层应用开发提供计算资源的人工智能生态平台,可以为物联网应用终端自动生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件,真正让终端应用成为拥有“智能大脑”,为顶层应用源源不断提供生长土壤的核心环节,让芯片实现人工智能化。

鲲云科技的核心产品是针对物联网终端的AI解决方案,面向的物联网终端包括机器人、无人机、摄像头、卫星遥感、服务器等。当这些终端搭配上鲲云AI解决方案便可以完成自主工业设备巡检、电力线路巡检、石油管道巡检、智慧林业农业、应急事件响应、城市运营、防爆防控、边防布控、天地信息一体化、人工智能分析等。鲲云的AI解决方案具有高性能、低功耗的优势,使其在同类产品中脱颖而出。目前鲲云AI芯片已经在包括航空航天、智慧城市、智慧金融、工业监控等方面落地应用。

当前定制AI芯片市场还远未饱和,大部分的企业都还在摸索阶段,而鲲云的技术也必将为鲲云在未来抢占定制AI芯片市场战略高地保驾护航。

3. 对产业连接有创造性赋能

鲲云科技的一代“星空”和二代“雨人”人工智能芯片架构及开发平台已经完成了原型开发,其定值计算架构支持Tensorflow平台的所有深度学习算法,已在航空航天、工业监控、智能城市、教育研发等不同领域实现了落地,并获得国家高新技术产业基金和欧盟高新技术产业化的项目支持。鲲云科技与摄像头等传统厂商合作提升智能水平,同时与开发团队合作落地各领域定制化解决方案,从而培育人工智能全产业链。与此同时,基于项目核心人员在学术领域积累,鲲云科技所研发平台将与各大高校开展学术合作,建立以平台为基础、以学术合作为突破点、以产业落地为目标的人工智能生态。

本届OFweek 2018“维科杯”中国人工智能行业年度评选正处于评审投票阶段,欢迎各位踊跃投票

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号