“市场蛋糕做大了，才有机会分得更多”

一般而言，一个全新领域的发展，起先都是多家企业各自开拓市场，在经历一段“野蛮生长”之后才“狭路相逢”。在AI医疗影像领域，由于资本助推，目前已经形成比较激烈的竞争态势。

面对竞争，柴象飞坦言：“我们秉持比较开放的态度，一方面是我们有过硬的技术和产品实力，并不惧怕竞争；另一方面，竞争者众多，其实有助于快速打开市场。”

对于医院而言，AI影像产品属于新鲜事物，一般比较谨慎。诸多AI影像企业的到访，有助于教育市场，打消医院疑虑，提升AI影像产品的市场渗透率，扩大市场规模。“蛋糕做大了，作为其中一份子，才有机会分得更多。”

据记者了解，AI医疗影像企业的商业化难一直是行业共性问题。

柴象飞在采访中表示，商业化最为关键的是要清晰定义产品的医疗应用场景，将AI影像产品很好的融入医院原有信息系统和医疗流程，降低医院的改造成本，给医院创造真实效益。只有给医院创造价值，才能让医院接受（掏钱）。

另外，如果AI医疗公司想要打通医院采购这条路，还必须获得CFDA认证。

2017年8月，国家食品药监局（CFDA）发布新版《医疗器械分类目录》，新增了与AI辅助诊断相对应类别。按规定，若诊断软件通过算法提供诊断建议，仅有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，则申报二类医疗器械；如果对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，则按照第三类医疗器械管理。

不过，第二类器械有临床试验豁免目录，诊断软件申报是否能够享受豁免，CFDA还没有做出具体规范。第三类医疗器械则是需要做临床试验的。现在，汇医慧影已经拿到一个二类医疗器械注册证，有四个三类同时在走流程，报批上去已经开启临床验证阶段。

关于收费问题，柴象飞表示，目前主要面向医院以SaaS方式收取服务费，已落地700多家医院，业务营收情况良好且处于高速增长阶段。也在积极探索其他收费模式，比如面向保险机构或者面向C端的收费模式等。

值得一提的是，汇医慧影也在积极拓展海外市场，将“一带一路”沿线国家和地区作为重要市场，根据当地具体情况提供不同产品。同时，汇医慧影还与国内医疗器械厂商合作，为“一带一路”地区的医院带去软硬一体化的医疗服务。

目前，汇医慧影产品覆盖日本、法国、哈萨克斯坦、美国、印度、以色列等国家。其中，汇医慧影与哈萨克斯坦最大私立医院连锁集团签署了合同，与日本最大云pacs公司确定放射组学平台方面合作，与法国最大肿瘤药公司以及美国AI医疗公司都纷纷展开了合作。

柴象飞也坦言，相对而言海外市场更为成熟，竞争也更为激烈，这对公司技术和市场拓展能力提出了更高要求。

“企业要做好AI影像，就要做好长期战斗的准备”

从目前全球AI医疗公司的实践情况来看，智能医疗的具体应用主要包括：药物研发、医学影像与诊断、智能诊疗、智能健康管理、药物挖掘、虚拟助理等。而在AI医疗影像领域，大多数企业的应用场景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常见病症。

对此，柴象飞表示，AI医疗影像企业在病种的选择上，主要会考虑两件事：

一方面，病种的医疗价值。企业普遍会选取患者数量大、应用AI影像系统后能获得明显效果和效率提升的病种。比如，大部分AI医疗创业企业刚开始都选择肺结节，因为肺癌在中国发病率、死亡率排名第一，肺结节的筛查有助于预防肺癌，因此这一场景就有很大医疗价值。汇医慧影也是在最初选定肺结节，目前对该病的筛选准确率最高可达95％，3mm的肺结节检出率达85％。

另一方面，某病种医疗数据可获得性。通过记者了解，现阶段，医疗数据短缺也是制约AI医疗影像商业化的瓶颈之一。

仍以肺结节为例，之所以大部分公司从肺结节开始，也是因为肺结节数据相对容易通过公开网络找到，例如LIDC数据库提供胸部医学图像文件（如CT、X光片）和对应的诊断结果病变标注。

其实，医学资料稀缺会限制企业模型开发速度，只有拥有多种病种数据优势，AI影像企业才能实现快速多病种模型开发，这也是为什么很多AI影像企业选择与大型三甲医院合作的原因，数据量够大、数据质量有保障。

相比2017下半年，2018年以来，我们鲜少听到有关AI医疗影像企业的消息，似乎这些企业都有了些“收敛”。

柴象飞在采访最后对记者说了这样一番话，“任何一个行业都有其发展规律，短期内给予过多关注，未必是好事。经历了短期‘爆炒’之后，AI影像可能会经历一段时间低谷。AI影像是近几年才开始爆发的产业，但它已经经历了长期技术积累，如果企业要做好AI影像，就要做好长期战斗的准备。”