职业预测部门的总监TeriMorisi表示：“我们认为自动驾驶离我们对卡车行业的预测还有点远。列队驾驶、刹车辅助等方面的科技进步会让卡车驾驶变得更安全、更高效利用能源，但它们不会改变（市场）对卡车驾驶的需求。”

至于其他驾驶工作，美国城市公共交通系统中的巴士司机数量将会增加8．9％，而的士司机数量会降低41．2％，不过这与Uber、Lyft的发展更相关。

北美消失的制造业工作机会，85％都是因为“机器”　　卓别林的《摩登时代》里的预言正在实现，但并不刺。

根据美国劳工统计局（U．S．BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）发布的最新十年预测报告，在岗位减少速度最快的20个行业里，有14个都来自制造业，除了烟草业是严重受需求量减少影响以外，其他都与机器人的应用有关。

2000－2010年美国和加拿大制造业岗位减少了560万个，其中85％都是因为机器替代，只有13％的工作是被劳动力相对低廉的发展中国家抢走。

蓝领工人被取代，是因为他们的工作性质本身就过于机械化。

波士顿咨询公司（BCG）在2015年提出，使用工业机器人变得越来越划算，每个机器的平均购买和运营成本将会从2005年的18．2万美元降低至10．3万美元，到2025年，美国、中国、韩国等全球最大的25个出口国家每年在工业机器人的投资将会以10％的速度增长。

早被看衰的会计与审计，未来十年还会增长　　牛津大学BenediktFrey与MichaelA．Osborne教授曾经在2013年发表了一篇被广为引用的论文——《雇佣的未来：各职业会怎样受自动化影响》（TheFutureofEmployment：Howsusceptiblearejobstocomputerisation）中显示，“会计与审计”是最高危的职业之一，被取代的可能性高达94％，处理账款、审计等工作都很有可能会由程序来完成。

好消息是，在未来十年这件事应该还不会发生。劳工统计局的预测显示，美国会计行业的岗位将会从今年的98．57万个增加至2026年的106．36万个，岗位数量占到行业36％左右的“会计与审计”岗位将会增长11．8％，是全美增长最快的职业之一。

但会计行业里最没有技术含量的打字员、数据录入、接线员、文件管理就不同了。在办公无纸化的环境下，这些岗位降低幅度都高于10％，其中打字员降低了32．9％。

这些职业的衰退不止发生在会计业，而是遍布于各行各业。在论文的最后，两位教授列出了702个职业被机器所取代的可能性，其中电话营销、数据录入等工作是人工智能最可能取代的工作，可能性高达99％。

ATM会越来越智能，一个机器就是一家支行　　“目前ATM机已经能够完成90％人类能做的工作，”全球最大ATM公司Diebold的CEOAndyMattes表示，在现金使用日益减少的情况下，ATM公司正在努力改善产品性能、提高智能程度。

《雇佣的未来：各职业会怎样受自动化影响》显示，柜员岗位被取代的可能性为98％。在接下来的十年里，美国存款机构的柜员数量将会从44．4万减少至39万，同比减少12．1％。

收集用户信息、审核贷款资料、准备合同等大量机械化的工作将被自动化，按照麦肯锡的报告，这些消耗了金融机构员工43％时间的工作都可以由机械代劳，这就是弱智能技术的工具性优势。

日本最大银行三菱东京日联银行宣布未来将相当于9500个员工工作量的文书工作都交给程序处理，但宣称不会因此而裁员，会要求员工把更多时间都用来服务资产最高的那部分客户。

关于买房，还是听取人类的建议吧　　让人有些意外的是，属于服务行业的房地产经纪人也一度被列入受自动化影响的“高危职业”。美国劳工统计局的数据显示，未来十年房地产行业的岗位数量将会减少12．1％，其中销售代表和经纪人的岗位数量都下降7．9％。

和推销员类似，在购房交易中的不美好体验，让买家更倾向于通过网站来发布、查看信息。看起来房产经纪人的危机在于提高服务质量。

人工智能可以帮助购房者评估其贷款事项、缩小选择范围，这可以减轻房地产经纪人的工作量．但就目前看来，这些工作被完全取代的可能性并不大。最终购房贷款阶段中，买家依然会依赖于人类的建议，最值得信赖的信源分别是经纪人（41％）和银行（35％），只有11％的人愿意听取机器人的意见做决策。

AI时代，更需要供给情感、创意的岗位　　在人工智能可以做更多程式化的工作之后，人类的精力和智慧将在精神创造、艺术文化等方面得以发挥自身的特长，这也是人工智能难以取代的，比如娱乐治疗师（recreationaltherapists）被取代的几率只有0．28％。

某些招聘平台也针对需要创意、情感的岗位进行了筛选，发现在思想、精神、创意起主导的岗位中，需求将更加聚焦在人本身能释放的价值，如心理医生针对病人的个性化诉求如何通过感情和心理学理念去医治，而非简单的心理测试；广告的文案、创意人员则被要求更大程度的释放人类的想象力和创造力，而非设计工具的使用。

但在这些领域，一些基础技能的岗位也将被取代。比如今年双十一的“人工智能设计师”鲁班就是一个现成的案例，通过不断学习、练习，掌握banner设计的所有套路风格，鲁班一秒钟可以做8000张海报。

所以人类设计师将贡献更多创意思维，而非重复技能的熟练。

目前担任创新工场AI工程院院长的李开复预测，可能未来人才金字塔中，大约会有四种群体：第一种是创新领袖；第二种是各领域顶尖的专业人，无论是医学、新闻还是其他领域，剩下少数；第三种是人文艺术类，也是AI不能取代的人；第四种是服务业从业者。

而根据《纽约时报》的一篇报道，人工智能已经运用到音乐、绘画等领域，不仅在创造新的艺术类型，还在创造新的艺术家。

与其说被取代，技能迭代更令人焦虑AI人才的争夺是全球的竞争。目前AI人才供应量最大的是美国，此外，日本、印度、以色列、英国、法国、德国和中国等国家也有很大需求。

对于大量招不到AI人才的企业来说，跨行业招聘或者转型后的技术人才成为了退而求其次的选择，许多大公司也成立了内部培训的教育体系。

包括物理、数字、电子等专业的毕业生都“跨界”到了人工智能领域。一些改变行业应用场景的技术壁垒并不是那么高，只要有基本的数学能力和学科知识，跨行业是一件可行的事情。

从事大数据工作的人才将成为最容易实现跨界的人群，但高端需求如机器学习、图像处理等技术门槛较高的岗位跨界较难，多依赖于海外引进。　　人类被机器取代的危机在数年内并不会真正出现，但被机器追赶着学习新技能、适应职场需求已经在发生了。