美国人才梯队完整，中国参差不齐

AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。

美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50％。

美国基础层人才数量是中国的13．8倍。美国团队人数在处理器／芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机四大热点领域全面压制中国。

在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。

美国投入资本雄厚，中国近年奋起直追

初创公司往往会成为巨头的猎物。打个比方，如果AI全产业是一部巨大机器，那么新兴创业公司大多是机器上的某个零部件。这是因为新兴创业公司仅具有某一项或几项技术优势，很难成为主导全局型应用，但有助于完善巨头布局，因而最终难逃被巨头收购的命运。

自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域的风险资金累计1914亿美元。截至目前，美国达到978亿美元，在融资金额上领先中国54．01％，占全球总融资的51．10％；中国仅次于美国，635亿美元，占全球的33．18％；其他国家合计占15．73％。中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353．5亿美元。美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417．3亿美元，超过中国63．8亿美元。

巨头公司通过投资和并购储备人工智能研发人才与技术的这种趋势越来越明显。中美并购事件近两年密集增加。CB Insights的研究报告显示，谷歌自2012年以来共收购了11家人工智能创业公司，是所有科技巨头中最多的，苹果、Facebook和英特尔分别排名第二、第三和第四。标的集中于计算机视觉、图像识别、语义识别等领域。谷歌于2014年以4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind，该公司开发的AlphaGo为谷歌的人工智能添上了浓墨重彩的一笔。

中美在AI行业热点领域各有优势

深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理、机器学习应用和计算机视觉与图像。

在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理。

美国主导产业巨头具有先发优势

巨头通过招募AI高端人才、组建实验室（见表2－2）等方式加快关键技术研发；同时，通过持续收购新兴AI创业公司，争夺人才与技术，并通过开源技术平台，构建生态体系。

表2－2 巨头纷纷建立AI实验室

中国AI产业未来在哪里？

放眼技术社会变迁，IT时代，Wintel联盟一统江山；互联网时代，谷歌、亚马逊异军突起、雄霸天下；移动时代，又有苹果、谷歌引领世界潮流。现在，人工智能正在缓缓揭开时代变迁的新篇章。

与互联网相似，中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养，以便让中国AI有机会走得更远。

国家实力的提升来源于科技企业创新。美国以绝对实力处于领先地位，一批中国初创企业也在蓄势待发。未来AI时代必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿，在AI领域占有一席之地。

AI群雄逐鹿，天下未定，机遇和挑战同在。让我们保持冷静的头脑，见证这个伟大的时代吧。