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华尔街的人工智能成为趋势 交易员正被抛弃

导读: 时间倒回到2000年。华尔街投行高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇用了600名交易员,根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今,他们只剩下了三个股票交易员。

作为华尔街上的一名初级基金经理,艾比在市值达5000亿美元的联博投资管理集团里开始了她的新工作。在头三个月里,她完美地处理了数千次价值近190亿美元的债券交易—她从不抱怨,从未搞砸过工作,也从未休息过。

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因为她是一种算法。

不过,即便如此,艾比最初也在理解她的人类老板命令中一些微妙的含义时遇到了问题—她时常对“请”类似的敬语表示困惑。但这并不妨碍她已经完成了公司约35%的债券交易量,该公司甚至乐观地认为,艾比很快就能自动完成20多位人类组合基金经理的大部分工作。

对于那些看到一系列技术革命重塑金融体系的观察家来说,艾比的存在可能看起来毫不起眼,但这是华尔街正在上演的一幕:人类被人工智能取而代之,交易员们正面临着前所未有的裁员危机。

高盛只剩三名股票交易员

时间倒回到2000年。华尔街投行高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇用了600名交易员,根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今,他们只剩下了三个股票交易员。

根据美国财经媒体Business Insider的统计,高盛目前33000名全职员工中,超过9000名员工是程序员和工程师。近几年在公开场合,高盛CEO反复强调,高盛的定位已经今时不同往日,高盛是一家技术公司。

这家成立于1869年的百年投行目前拥有的程序员和工程师,在数量上超过了Facebook、Twitter、LinkedIn这些“真正”科技公司的绝对员工人数。

“高盛在机器学习,以及根据历史、市场将如何运作方面投入了巨额的资金。”高盛总裁大卫·索洛莫表示,这使得速度变得“比资本重要得多”。

相比于人类,人工智能的优势是显而易见的。早在2014年,高盛便联合谷歌部署了一款由AI驱动的大数据智能分析处理引擎“Kensho”。一个被广泛用于描述Kensho功能的例子是:提问“iPhone6发布后哪些股票会涨”,它会在一秒钟之内给你精确的答案。

美国智能投研公司Kensho首席执行官丹尼尔·纳德勒在接受《纽约时报》采访时说:“十年时间,高盛的员工人数将减少很多。每个主要金融公司的交易大厅内都会发生同样的情况。”

华尔街上另一家巨头摩根大通也采取了类似的做法。摩根大通很早就设立了技术中心,聘用约4万名技术人员专门研究大数据、机器人和云基础设施,技术预算达96亿美元,占其总收入9%。去年,该公司还宣布使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。在此之前,摩根大通在欧洲研发的人工智能项目LOXM早就已经在交易中尝到了甜头。

商业智能公司Coalition 提供的数据显示,从2011-2016年,在全球10家领先的投资银行中,从事固定收益业务、股票和银行投资业务的交易员其从业人数下降了20%以上,而今年这一趋势也还在持续发生。

纽约人工智能技术投资人、美国竞争力委员会高级顾问、AI投资人马克·麦纳维奇称,对人工智能的投资将持续数年:“高收入的交易员会被毫不留情地抛弃,就像一群被关闭了工厂赶走的工人一样。”

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