提起人工智能（AI），人们并不陌生，从最早的IBM深蓝战胜国际象棋大师，到不久前阿尔法狗横扫围棋届，人工智能不仅越来越聪明，更是随着神经网络技术的成熟开始在越来越多的场景中崭露头角。

正是看到了AI未来广阔的应用场景与巨大挑战，ITU把今年电信日主题定为推动人工智能的正当使用，造福人类。

毫无疑问，与人们生活息息相关，而且未来将实现万物互联、无所不在的电信网络能否成功应用AI，将关系到未来人们数字化生活的幸福与否。

在三个层面改变网络架构

目前，电信行业已经看到了AI未来电信行业应用的前景，并开始在网络重构的过程中将AI引入到电信网络当中。

中国电信科技委主任韦乐平指出，AI将在三个层面改变网络架构。

在基础设施层，AI将为有源硬件设施提供AI加速器，实现不同层级的训练和推理能力，诸如核心数据中心的基础设施可优先引入AI加速器，满足全局性的策略或算法模型的集中训练及推理需求。而接入侧可以逐步按需推进，例如在基站内嵌入AI加速器可以支撑设备级的AI策略及应用。

在网络和业务控制层，AI可以优先集成AI的推理能力，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等，例如无线的覆盖优化、容量优化、负荷优化等。

在运营和编排层，AI可优先在大数据平台上引入引擎，对OSS和BSS数据做更深度的智能化挖掘。随着虚拟化网络的部署，编排层上可以逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平。进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态规划和管理配套的资源。

已在多个场景下应用AI

由于AI对5G与网络重构的巨大价值，运营商已经开始了AI的部署征程。例如， SK电信公司已部署了一个具有大数据分析和机器学习功能的人工智能辅助网络（称为TANGO），它通过自行检测移动网络，排除故障，实现优化来增强用户体验；西班牙电信推出服务运营中心，主要靠计算机分析和人工智能实现自动化闭环维护；AT＆T正在研究如何利用人工智能技术令无人机检修基站。

在国内，三大运营商联合信通院、华为、中兴、烽火通信、大唐电信、云迅智能、云杉网络、大河云联等多家单位共同编制并发布了《网络人工智能应用白皮书》。

白皮书从技术应用的角度对网络人工智能进行研究和思考，首次给出了网络人工智能的定义和内涵，总结了网络人工智能的11个典型应用场景，涉及多个专业网络的故障告警、性能优化、模式分析、编排管理等方面，并提出了未来网络人工智能应用框架，指明了人工智能技术在运营商网络中应用的驱动力、需求、愿景和方向，为后续面向应用场景的解决方案的研发奠定了基础。

在应用方面，中国移动推出装配有高清摄像头、红外热成像、光线传感器、激光扫描仪、身份证阅读器、超声波传感器、温湿度传感器等10余种传感器的巡检机器人。它能识别、读取各种设备仪表，巡检、核对仪表数据；还能辅助机房施工管理，对施工人员进行身份验证和人脸识别，验证通过后，机器人自动进入随工监督状态。

在客服上，三大运营商已经引入AI提升服务效率，如中国电信通过引入智能语音识别等AI技术，在部分省市将10000号客服热线全面升级为智能语音导航平台。平台可自动识别、理解客户意图并直达相应服务，大幅缩短了客户获取服务时间，一举改变了传统按键导航层级多、服务少、感知差的局面。

中国移动推出智能机器人客服——“移娃”。“移娃”具备基于自然语言的自动化交流和服务能力，可以应用于微信、网站等互联网渠道及短信、热线等传统渠道，满足客户问题咨询、投诉受理、信息查询、寒暄聊天等多种需求。

中国联通采用智能机器人（沃宝）自助服务＋在线人工服务（小U）相结合的双重服务模式，为客户提供业务咨询、投诉等在线服务。同时，还在部分省市提供了客服热线语音智能服务，用户拨打10010后，只需用中文说出需求，由智能客服助理替代传统按键。

5G天然需要AI

作为未来数年运营商建设与发力的重中之重，5G网络天然是需要AI的。5G网络未来将面对差异化的接入、组网和应用需求，仅靠人工的方式是难以满足未来网络发展的需求的，同时，同时网络重构、网络云化也为引入AI提供了便利条件。

例如，AI技术将帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。尤其是在5G网络切片应用场景当中，运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，这将给传统的人工运维的方式带来很大挑战。而AI技术应用于核心网，将能够构建一个自动化的运维体系，对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复。

更为重要的是，AI的强大数据分析能力能够帮助运营商了解用户和网络的行为，并基于此，为运营商提供更加精准的营销方案，增加运营商收入。这一点对于已经触碰到天花板的运营商来说显得至关重要。

IDC认为，主要应用前景涵盖三个功能领域：网络运营、网络配置、业务运营和支持，AI辅助的网络运营可以直接创造价值，AI辅助的网络配置能够有效地推进5G自动化，业务运营能力通过引入AI技术也将得到大幅提升，在工作调度系统、客户流失预测、服务生命周期分析等领域都将发挥重大作用，以确保以客户为中心的生产力提升，电信服务提供商在这个过程中将有机会成为AI技术的先锋。

目前，华为发布SoftCOM AI解决方案，在全云化网络构架基础上引入AI技术，力图打造自动自优自愈“永不故障“的自治网络。

中兴通讯也表示将充分利用AI技术，在5G网络引入DevOps理念，实现“一键定制”网络、智能运维和网络切片定制化业务开发。

预计未来两到三年，在5G智能化、云化重构等场景中，引入AI的运营商占比将显著提升。咨询机构Gartner预计，到2022年，50％的电信运营商将在多个领域使用人工智能，应用前景广阔。

据《人工智能加快未来网络运营》白皮书预计，未来网络智能化演进将经历三个阶段：自治1．0阶段，到2018年底，预计可实现AI在网络中的综合利用率达到10％；自治2．0阶段，到2020年前后，结合5G的规模部署，预计可实现AI在网络中的综合利用率达到40％；自治3．0阶段，到2025年前后，实现全网端到端、全流程自动化和智能化，预计AI在网络中的综合利用率将达到100％。