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【OFweek 前沿视点】除了大数据,在博弈均衡上AI也超过人类了?

导读: 随着互联网的兴起,在新千年之后AI逐渐进入沉寂期,直至2006年,大数据和深度学习再次爆发,它又一次进入公众视野。在竞技领域,这次人工智能选择了难度更高的围棋、德扑,以及游戏等领域。

人工智能发展到顶级之后,只要人类拥有的智能,它无所不能。而且,基于数据处理能力以指数级高于人类,从理论上来说,人工智能将远超人类智能。但事实上,囿于其在大数据积累上的欠缺,以及数据处理能力背后的逻辑能力缺乏,包括不成熟的行业业态,都给人工智能能否超越人类智慧画上了大大的问号。

但在竞技领域,人工智能相较人类智能的优越性已经越来越明显。1997年5月,卡斯帕罗夫输给 IBM 的计算机程序“深蓝”,开启了公众视野里的人工智能在棋牌竞技领域对人类的“碾压”。

然而,随着互联网的兴起,在新千年之后AI逐渐进入沉寂期,直至2006年,大数据和深度学习再次爆发,它又一次进入公众视野。在竞技领域,这次人工智能选择了难度更高的围棋、德扑,以及游戏等领域。

那么,在这些领域,人工智能都是怎样“碾压”人类的?

“深蓝”:我对人类智慧的碾压只是AI的开始

很多人以为1997年深蓝赢卡斯帕罗夫是人工智能第一次战胜人类。事实并非如此。早在1988年,深蓝的师兄“深思”便已在与国际象棋特级大师的对弈中获得胜利。具有象征意义的是,深蓝是第一个战赢国际象棋世界冠军的人工智能。事实上,在1996年2月的对弈中,深蓝败给了卡斯帕罗夫,他也曾经表态说,电脑要想战胜世界冠军得等到2010年。结果这个时刻实际上只等了一年零三个月,可见人工智能的学习能力,并非人类智力所能判断。

“深蓝”:我对人类智慧的碾压只是AI的开始。

Alpha GO、绝艺、DeepZenGo:其实我们已经不屑与人类比拼了

“深思”和“深蓝”之后,人工智能再次爆发将聚焦点转移到了围棋上。

这次和“深蓝”独霸天下不同,围棋界的人工智能则是“群雄激战”。

事实上,最初Alpha GO在网络里是匿名,直到最后挑战李世石并最终获胜才进入到公众视野。至于Alpha GO为什么能够战胜人类,除了与深蓝相似的数据处理能力,其基于深度神经网络可以预测到最远40步之后的可能情况,而且可以凭借运算能力随时判断最优结果。即使在开局不利,或者让子的情况下,也可以在全局上进行把控。

而在亚洲,2017年最有看点的还是绝艺和DeepZenGo的“撕逼大战”。其中,最吸引公众瞩目的两次分别发生在3月和8月。3月,第10届UEC杯世界围棋AI大赛在日本进行,最后决赛与DeepZenGo的对决中,绝艺在大局劣势的情况下出其不意的逆转,最终首次捧起UEC杯冠军。而8月首届世界智能围棋赛,本来的夺冠大热门绝艺在四分之一决赛中被半路杀出的程咬金——来自台湾的“CGI”打败,最后依然由绝艺的老对手DeepZenGo夺冠。

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