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人工智能赋能 国产ASIC领衔创新商业模式

导读: 解决了资本、技术和人才的难题,ASIC走向产业化的道路就会顺畅很多。从商业模式来看,由于当前算法迭代太快,谷歌TPU、英特尔NPU多仅供自家使用,以后随着算法的成熟也可能对外开放,但通用性仍需很长的路要走。

  解决了资本、技术和人才的难题,ASIC走向产业化的道路就会顺畅很多。从商业模式来看,由于当前算法迭代太快,谷歌TPU、英特尔NPU多仅供自家使用,以后随着算法的成熟也可能对外开放,但通用性仍需很长的路要走。而国内的寒武纪、地平线、苏州国芯等在生态建设上面则更为开放。

  在商业模式上,寒武纪主要是做人工智能IP授权,具体模式又分终端和云端两个层面。针对终端仅卖IP,这有点类似ARM的商业模式,授权给芯片设计厂商开发AI芯片,而针对云端寒武纪则自己开发芯片。这样的商业模式,全球独一无二。

  “我们在终端和云端都做了一些布局,应该说传统芯片公司少有这样的商业模式,就拿Arm来说,Arm是全球做得最好的针对智能终端应用的IP授权公司,但它并没有太多机会在云端、PC端和英特尔对抗,同样,英特尔在终端生态也难以吃掉Arm市场。而我们是‘终端+云端’兼顾的混合模式。”寒武纪科技创始人/首席执行官陈天石说,未来也有可能基于业务发展的需要,对两种模式进行相应的调整。

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  寒武纪科技创始人/首席执行官陈天石

  对于未来的发展,陈天石有两个“三年”目标:一是力争占据中国高性能智能芯片市场30%的份额,二是力争全球有10亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术。如果这两个目标能够实现,届时寒武纪已经初步支撑起由中国主导的智能产业的新生态。

  人工智能是“计算力、大数据和算法”三位一体的结合,中国市场的有机会非常大。对于未来国产AI芯片的发展方向,联想集团副总裁、联想创投集团合伙人宋春雨提出了几点:“第一,要以长跑的心态去经营芯片业务;第二,要不断在产品、技术方面推陈出新,推出领先这个行业的产品;第三,一定要构建一个广泛的生态系统,能够让芯片真正垂直到各个行业。只有这样,国内AI才会在未来有更快的发展。”

  在建设生态方面,Arm一定是最具备发言权的企业,全球90%以上的智能终端设备都用到了ARM的通用处理器架构,这值得中国初创AI架构和芯片厂商学习。

  Arm中国发展总监袁伟表示:“Arm战略最核心就是建立强大的生态系统,我们会在同等商业条款下对每一个合作伙伴都一视同仁,不希望通过我们的影响来让某一家特别成功或某一家不成功,我们希望成为有公信力的第三方合作伙伴,并通过这种‘公平’的合作,跟合作伙伴一起制定出行业标准,继而推动行业的进一步发展。”

  “我们在建立生态系统的过程中,非常关注一些中小企业的发展需求,这些中小企业的发展速度可能比大的企业更快。从IP商业模式角度来说,我们很大部分收入都来自这些客户,没有他们的成长,就没有我们的成就。”袁伟强调说。

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  中科创达副总裁杨宇欣

  中科创达副总裁杨宇欣认为:“AI产业的发展很难由一家公司去单打独斗,还是要依靠整个生态系统的合作。如果把芯片比喻成大树根,操作系统就起到树干的作用,而上面的树叶、树枝就是各种各样的应用。我们希望从操作系统层面跟国内芯片公司合作,帮助他们拓展更多不同的应用。”

  “未来,嵌入式人工智能是非常重要的趋势。嵌入式人工智能不单是算法本身,而是从系统底层到上层的完整解决方案,因此IP架构、操作系统、AI框架及上层算法的完整性作用日显。我们愿意和国内AI芯片厂商、应用厂商、算法厂商一起开发出更多人工智能产品,改变现有的产业形态。”杨宇欣补充说。

  旷视科技研发副总裁曹志敏最后预测,随着计算机视觉尤其人工智能技术的进一步进展,AI会往两个方向走:一方面是探索算法边界,通过高效训练去建立更大、更精确的模型,去探索更多能力的边界;另一方面是将算法普及应用于更多场景,在这一点上,端上算法和芯片能力的结合就变得非常关键。

  综上所述,在人工智能发展的“风口”上,国产ASIC芯片第一次有机会跟国际巨头站在同一起跑线上。目前,国内已经涌现出一批像寒武纪、地平线等优秀AI企业,在芯片开发和产业化的进程上甚至做到了全球领先,这是非常值得称赞的事情。然而,AI产业的高资本投入、长技术开发周期和人才瓶颈依然是摆在国内厂商面前的几道坎,需要厂商共同努力去突破。而在商业模式方面,以寒武纪为代表的“云端+终端”混合的模式独一无二,将来,不管是芯片厂商还是云端服务器厂商,都将受惠其带来的AI研究成果;地平线、西井科技独家完成“芯片+算法”的研发模式,也打破了只有英特尔和谷歌等国际巨头才能实现的“魔咒”。相信不久的将来,在产业链各环节的协同作战下,国内AI产业界就会涌现出我们自己的英伟达、谷歌以及英特尔!


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