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我国医疗人工智能离全面应用究竟有多远?

导读: 从肿瘤诊疗到药物研发、药品滥用,人工智能似乎无处不在地渗入医疗领域。这不禁让人思考,我们离人工智能在医药领域的全面应用究竟有多远。

 5月27日上午,中国围棋手柯洁与人工智能AlphaGo的第三局棋就将开始。作为三番棋战,虽然柯洁在这场中国围棋峰会人机大战中注定无法“屠狗”成功了,但人工智能给人们带来的震撼一点不比去年韩国棋手李世石与其的五场大战。

下棋充满噱头,但注定只是副业。Alphabet执行董事长施密特就表示,最看好人工智能在医疗领域的应用和前景。

把时钟往回拨几天。近日总部位于美国德克萨斯州的MAP公司将IBM Watosn的认知计算工具应用于其Recovery Network Platform平台,以改善对于药物滥用患者风险模型的计算,从而更有针对性的为患者提供服务。

我国医疗人工智能离全面应用究竟有多远?

从肿瘤诊疗到药物研发、药品滥用,人工智能似乎无处不在地渗入医疗领域。这不禁让人思考,我们离人工智能在医药领域的全面应用究竟有多远。

看上去很近

在美国每年有12.5万人死于药物成瘾和滥用,每年造成的经济负担高达7000亿美元。超过2250万美国人需要在这方面接受帮助和治疗,现实却只有260万人的得到治疗。目前,很多治疗方案无法在患者在发生急症时给出解决方案,而且在长期治疗项目方面缺乏数据收集标准。MAP的目标,就是通过技术手段,更好地了解患者在治疗期间复发的风险。

MAP公司指出,传统风险模型计算工具无法准确读取患者病历中的非结构数据,分析结果不够准确,而这正是IBM Watson认知计算工具可以帮助改进的方面。

事实上,这并不是IBM Watson初次涉及药物滥用领域。上个月,IBM Watson刚与Lief Therapeutics合作,参与检测药物滥用患者的焦虑程度。今年二月份IBM Watson也与Intent Solutions达成了合作协议,利用Intent的智能给药器来监督药物滥用患者的依从性。

我国医疗人工智能离全面应用究竟有多远?

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