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访谈:超人工智能威胁还很遥远

导读: 作为“人工智能先行者”,1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。

 新作《人工智能》详解种种疑问,李开复接受本报记者邮件采访——

人工智能会对人类造成威胁吗?个人该如何适应人工智能时代?李开复、王咏刚合著《人工智能》近日由磨铁图书出版。作为“人工智能先行者”,1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。昨天,李开复接受了记者邮件采访。

“人工智能已经在我们身边,几乎无处不在”

记者:您在书中提到,我们已经生活在人工智能时代?

李开复:虽然现在对人工智能的定义没有统一,但是人工智能却已经在我们身边,几乎无处不在,可能很多人都想不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。

苹果Siri、微软小冰是智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容;谷歌照片利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……快速帮用户组织和检索图像;美图秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化。不远的将来,自动驾驶技术还会重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市。

记者:因为AlphaGo与李世石的对决,人工智能被大肆讨论。人工智能究竟离我们真实的生活、商业应用有多远或多近呢?

李开复:2016年3月,因为AlphaGo与李世石的一盘棋,所有人都开始谈论人工智能了。今天这次人工智能热潮,最大的特点就是,人工智能在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能或效率,并因此被成熟的商业模式接受,开始在产业界发挥出真正的价值。可以说,前两次人工智能热潮更多是提出问题,而这次人工智能热潮更多是解决问题。

“人们对人工智能的恐慌,大多数来自于不了解”

记者:近年来人机对战的结果已经一次次震惊了我们,人工智能真的会对人类造成威胁吗?

李开复:需要先解释下有关不同层级人工智能的几个基本定义。弱人工智能,是指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于这个范畴,比如AlphaGo。强人工智能,能够胜任人类大部分的工作,在大多数领域甚至达到取代人类50%以上的工作。而超人工智能,是比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能系统。

今天人工智能在许多垂直领域内的局部进展,都比很多人之前预料的更早来到,但是人工智能整体的发展,尤其是最重大技术的突破,几乎每一步都比多数人的预测来得晚。比如,直到今天,我们也不敢说,人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以,即使以今天的标准看,弱人工智能的发展还有很长一段路要走,人类离超人工智能的威胁还相当遥远。

记者:人工智能会给我们的生活带来怎样的变化?人类会因此而大量失业吗?

李开复:人工智能会提高我们的生活质量、工作效率,它是和人类互相协作的工具,而不是威胁。关于AI取代人类工作的问题,我认为那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能,是一定会被AI取代的。但是,还有很多人所特有的、综合素质的技能是无法被取代的。此外,因为人与机器产生了新的协作方式,还会出现新的工作类型。

记者:个人该如何适应人工智能时代?

李开复:人们对人工智能技术的恐慌,大多数来自于对于人工智能的不解。我们无须担忧和惧怕这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清人工智能与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的劳动保障制度、教育制度等,以便更好地迎接新时代的到来。

“中国具有独具优势的人工智能创业环境”

记者:您认为中国具有独具优势的人工智能创业环境?

李开复:人才储备方面,中国学生普遍工科较强,数学较强。这在人工智能时代里,显然有巨大的优势。行业需求方面,中国的传统行业较为薄弱,但这种状况反而给中国带来了一种后发优势。此外,中国有全球规模最大的互联网市场,网民人数近8亿,大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后,为了转型升级、扩大规模,都需要引入人工智能技术。而对于人工智能的探索性和试用性需求,中国往往会采取相对开放和鼓励的路线,这也可能促进行业的超速发展。

记者:您在书中提到,在自动驾驶领域中国会扮演关键角色?

答:卡内基梅隆大学计算机科学学院的院长安德鲁·摩尔教授和我都认为,在自动驾驶技术走入商业化和普及的未来10年里,中国有机会扮演非常关键的角色。

中国是一个快速发展的国家,在全国和城市的交通路网建设上,一直处于不断建设、不断更新的状态。中国比其他任何一个国家都容易从道路建设的角度入手,为自动驾驶汽车配备专用的路面、交通标志甚至制定有针对性的交通法规。这可以弥补自动驾驶技术本身的许多缺陷,将自动驾驶技术发生事故的风险大幅降低。中国完全可能设计一些自动驾驶的早期试点道路、试点园区乃至试点城市,为自动驾驶汽车创造出符合技术要求的路况环境,在确保安全的基础上,尽早开始自动驾驶汽车的商业运营。

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