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无人驾驶攻坚战，什么才是真正的竞争壁垒？
全无人驾驶的商业化运营还要多久到来？何时才能盈利？融资逻辑发生了什么变化？如何建立新阶段的竞争壁垒？针对以上问题，文远知行WeRide工程资深副总裁钟华和凯辉汽车基金合伙人李贸祥在亿欧的一场线上沙龙上，一一给出了答案。
发布多款终端硬件产品，进军人脸识别领域的360究竟有何优势？
4月15日，360公司召开人脸识别新品云端发布会，宣布入局人脸识别科技领域，会上推出了由360城市安全集团视觉科技打造的5款人脸识别终端硬件产品
官宣3年半终于上市：小鹏P7首发NVIDIA Xavier L4自动驾驶平台
4月16日，小鹏汽车宣布将与NVIDIA继续合作，下一代智能纯电车型将继续搭载NVIDIA AI自动驾驶计算平台，而即将在4月27日正式上市的超长续航智能轿跑“小鹏P7”，将成为首款搭载NVIDIA DRIVE AGX Xavier自动驾驶平台的量产车型
《自然》杂志刊登英特尔和QuTech量子计算新进展，“高温量子”为量子实用性铺路
公司已经发明了一种自旋量子位制造流程，基于300毫米工艺技术，使用的是这种同位素纯晶圆（硅晶圆）。（图片来源：Walden Kirsch／英特尔公司）点击查看完整图像2020年4月15日——今天，英特
分级再惹争议，L3自动驾驶真的不香？
极目智能总经理程建伟认为： 人机共驾的L3级“尴尬”之处在于，一旦车辆发生交通事故，责任难以界定。 现阶段L3级自动驾驶技术的用户体验并不好， 未来L3级自动驾驶一定会向L2和L4分化。最近，长安UNI－T顶着“中国第一款L3级自动驾驶量产车型”的光环，迅速成为网红
AI新基建提上日程！中国打破一百年的科技垄断
近期，中央密集出台相关政策，各省市陆续出炉2020年重点建设项目，“新基建”成为当前各界关注重点。3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，提出将加快推进国家规划的重大工程和基础设施建设，其中明确提出将加快人工智能、5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度
谷歌+亚马逊：知道你不是个成熟的AI，但你也该自己学习了
人工智能的学习总是需要大量数据的“喂养”。可是这数据要喂多少才是个头呢？有没有什么办法能在少喂数据的同时，不影响AI的学习能力呢？或者直接把一些学习法则交给AI，让它们举一反三？谷歌和亚马逊的研究人员近来就在琢磨这件事
首次突破1开尔文！Intel掌握“热”量子计算机技术
近日，Intel与其合作伙伴QuTech在权威学术杂志《自然》上发布了一项全新的研究成果——“热”量子计算机技术。Intel成功实现了在1．1开尔文温度的“热”环境下运行量子电路的成就。
新基建时代，数据中心将迎来AI赋能下的进化浪潮
在新基建政策的加持下，5G网络，人工智能以及工业互联网都会获得巨大的发展。这些技术将使得数据量以几何倍数激增。在这样的背景下，为5G、人工智能等应用输出超强AI算力的大型数据中心，以及服务近场数据处理的边缘数据中心势必会加快建造和部署。
英诺邓永强：数字经济下看好的四大重点投资方向与创业机会
疫情加速了新一轮经济周期的到来，全球经济环境正在变革，尤其是数字经济的发展为下一轮经济红利的方向已经打好基础。在这百年未有的大变局下，创业投资的逻辑也正在变化，如何在时代大潮下把握好方向？本期算力大学
自动驾驶中的极端案例：横跨街道的平板拖车
最爱做edge－case挑战的传感器公司Aeye又发布了新测试视频。边缘交通场景往往是检验自动驾驶系统能力的标准之一，有这么一家传感器公司就喜欢设计多种极限案例来挑战自己。比如：1．前方载着货物的P卡
孙正义凭实力年亏165亿美元，靠运气在阿里赚的1200亿不耐亏！
靠运气和巧合的机会赚来的钱，往往会凭实力亏掉。这句话似乎正在日本软银孙正义的身上，再次得到了验证。 根据截至到2020年3月末的上一财年年报，软银集团在2019财年的营业亏损为124亿美元，最大的原因
360宣布入局人脸识别领域 发布5款人脸识别终端产品
4月15日， 360公司宣布进军人脸识别科技领域，依然主打“安全牌”，推出了由360集团视觉科技打造的5款人脸识别终端硬件产品、5套人脸识别管理软件，以及5大智慧解决方案。据了解，这5套终端硬件产品包括：闸机头、人脸抓拍机、门禁、IC卡模块、人脸核验比对机
提供飞行机器人“云管边端”整体解决方案，因诺科技完成数千万A2轮融资
日前，西安因诺航空科技有限公司（下简称“因诺科技”）宣布完成数千万元A2轮融资
科大讯飞上市以来季度首亏近1.3亿，AI龙头企业遭遇滑铁卢？
昨日，科大讯飞发布了2020年第一季度业绩预告，预计净利润亏损1．25亿元–1．35亿元。
自动驾驶相机-激光雷达深度融合的综述及展望
篇综述评价了基于相机－激光雷达融合的深度补全，对象检测，语义分割和跟踪方向的最新论文，并根据其融合层级进行组织叙述并对比。最后讨论了当前学术研究与实际应用之间的差距和被忽视的问题。基于这些观察，我们提出了自己的见解及可能的研究方向。
谷歌内部深度揭秘TPU3.0技术
Tensor Processing Units或TPU是由Google设计的定制机器学习芯片，用于成功执行其常规机器学习工作负载。
英特尔：“智能X效应” 预示智能变革新浪潮来临
新冠肺炎疫情在全球蔓延，给半导体行业带来了更多的不确定性，再加上复杂的中美贸易形势，严峻的市场环境考验着美国科技企业的应变能力。找到未来发展机会疫情带来严峻考验，也带来了经济结构调整的加速。4月9号，
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区块链技术在供应链金融中的应用探索
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迁移学习在金融行业的应用探索
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数字茶园：智能化茶园管理
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关于分行数字化转型工作的几点思考
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