当前位置:

OFweek人工智能网

其他

正文

高能入局赛道,AI正在与人类赛跑

导读: 高能入局的赛道上,AI正在与人类赛跑,它以亿万级的学习体量,高强度的学习时长领跑赛道前段。反观实际,AI确实在入侵各行各业的同时,也在赋能生产。在AI的助力之下,各个细分场景将会逐个突破,最终实现AI商业化的全新版图。

AI再下一城,这次是在竞技游戏里战胜了人类。

近日,OpenAI的团队在5V5的对战中战胜了Dota2的顶尖业余玩家,这是继Alpha Go大战柯洁之后,AI再一次战胜人类的历史性时刻。此次参与到Dota2的5V5对战中的人类均为顶尖业余玩家,平均天梯分数超过4200分。这是什么概念?去年中国人类玩家的平均天梯分数为3274分,也就是说这个分数超越了90%的Dota2玩家。

其实,早在去年8月,Open AI就已经在1V1对战中完胜Dota2的顶级职业玩家Dendi,此次获胜也证实了AI的团队配合的能力,而Open AI今年的目标是出征Dota2 TI8国际邀请赛,并战胜顶级职业玩家。

据悉,为取得这样的能力,OpenAI完全通过自我学习Dota2对战来完成目标,他们采用 256 块 GPU、12 万 8000 个 CPU 核心使用近端策略优化方法进行训练,每天的游戏训练量,相当于人类玩上180年的游戏。AI正在如此刻苦努力地成长,以此对标超越人类。

当然,在更多场景之下,AI也正在独当一面。

Google旗下的DeepMind就已成为AI领域的超级明星,它将AI的烈火从学界、竞技赛场烧到发布会和直播中,旗下拥有为人熟知的AlphaGo等,而GNQ更是一款深藏功与名的AI,它通过深度学习,从而人类一样的形象思维能力,让AI“脑补”世界,它能够仅仅根据所观察到的2D图像即可重现或者说脑补出整个场景的3D展示,并且这种训练完全基于无监督学习,完全通过自身理解来观察世界,极大程度上接近于人类的原始学习方式,是AI生成自身想象力训练的一次突破。

另一方面,AI在学习怎样反击人类,“以牙还牙”上,也已经取得了成功。在IBM举办的一场人机辩论赛中,AI辩手Project Debater战胜人类辩手,打败的对手分别是以色列全国辩论冠军Noa ovadia与以色列辩论专家Dan Zafrir,最后说服了在场现场听众获胜。

但值得注意的是,除了战胜人类,AI在更多时候也是友好的,尤其在赋能行业产能提升商业产值上,甚至可以说是功不可没。

一个众所周知的突出成就是在医疗领域,如机器人医生、医疗诊断等的出现,大幅提升了目前医疗预判与医疗诊断效率,伴随着近年来准确率的稳步提升,AI医疗已经实实在在落地在许多医疗机构当中,担任诊断助手的重任。甚至在最近的一场关于脑肿瘤和脑血管的影像判读的神经影像“人机大战” 比赛中,医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”,超级助手称号名副其实。

另一个存在巨大商业产值的AI赋能落地在大文娱领域,以此带动的影视、文学、游戏、动漫等细分行业的商业产值的提升,数量难以估计。经过AI的高效赋能,将人工分类转换为机器识别产出,进而批量化商业红利的开发。在此领域值得一提的是Video++,它利用AI核心技术,深度开发新文娱商业产值,孵化出AI广告、视频电商等多门类业务,通过AI解构视频内容,提供高商业价值的场景单元提示,并匹配广告主需求,形成内容与广告的双向匹配,提升广告效果,经测算这种投放的效果ROI提升在50%以上。

高能入局的赛道上,AI正在与人类赛跑,它以亿万级的学习体量,高强度的学习时长领跑赛道前段。反观实际,AI确实在入侵各行各业的同时,也在赋能生产。在AI的助力之下,各个细分场景将会逐个突破,最终实现AI商业化的全新版图。

声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: