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有了AI这把“手术刀” 不堪重负的医院也许能焕发生机

导读: 不久前,北京一家医院让人类与机器比赛,看看谁诊断神经失调疾病更准确。机器人是由清华大学和科大讯飞开发的,这个机器人很聪明,居然通过了医疗考试。

7月3日,杭州,一辆救护车呼啸而过,在飞驰的过程中,它得到了AI与大数据的支持。

这套系统来自阿里巴巴。系统将信息发送到中央计算机,与杭州交通运输网络连接在一起。阿里巴巴有一个心愿:用云计算和数据缓解中国医疗系统存在的问题,比如城市交通拥堵妨碍救人、病人等待时间太长、医生不足。

腾讯支持的微医集团5月份融资5亿美元,估值达到55亿美元。微医集团提供线上医疗咨询服务,还可以预约医生。平安好医生功能相似,背后的支持者是平安保险,今年它成功IPO,融资11亿美元。

巨大的机会

阿里巴巴云计算首席机器学习科学家闵万里说:“机会正在以很快的速度膨胀。”

目前阿里巴巴正在与杭州医院合作,用数据预测病人需求,调派医生。阿里巴巴还在开发AI辅助诊断工具,帮助医生分析医疗成像图片,比如CT扫描、MRI。

闵万里说:“要理解这样的图片,必须经过专门训练,但是大家都知道,专家是一种很稀缺的资源。”

丁香园通过微信平台提供医疗咨询服务,如果患有慢性病,比如糖尿病,可以通过丁香园寻求帮助,它的背后有一个由护士、医生组成的团队给你提建议。

德国默克集团(Merck KGaA)中国区高管Rogier Janssens评论说:“培养医生耗时太长。”他认为,有了智能手机的帮助,医生可以用更快的速度、更低的成本提供初级医疗服务。他还说:“有无数人只是患有相对简单的疾病,但是他们得不到及时的救治。”

一直以来,中国就缺少医生,工资低,缺少地方诊所,缺少全科医生。患者即使只是得了小病,也会跑到更大更专业的医院去治疗。怎么办?可以增加家庭医生的数量。中国医疗保健系统还有一个问题:对技术并不热情。

一些行业人士预测说,中国可能会批准销售商在网上销售处方药,对于中国企业和全球企业来说这是一个巨大的机会。

默克集团的Rogier Janssens直言不讳说,企业得到了很好的暗示,政府正在努力解决医药电子商务问题。

丁香园创始人、董事长李天天则说,卫生部已经与许多医疗企业会谈,比如丁香园,准备很快颁布新政策,发展网络医院,线上销售也可能会开放。他说:“我认为新政策很快就会颁布,可能是7月吧。”他还补充说,在宁夏自由贸易区,一些网络医院已经获准运营,虽然现在只是处在测试阶段。

科技巨头与创业公司吹响集结号

中国的变化引起全球制药巨头的注意。例如,默克集团最近与阿里健康合作,开发一套系统,对药品进行追踪,打击假冒产品,它们还想在线上销售药品,有可能会通过网络直接向病人销售。

在美国,亚马逊、谷歌、苹果也曾积极向医疗保健行业挺进,成绩有好有坏,它们发现,向医疗市场进军太困难了,比娱乐、媒体行业更难征服。在中国,科技企业也面临相似的困难。

例如,说服病人在网上看病是一件难事,说服医生扩大开支、购买高科技工具也是一件难事,对于线上药品销售,监管机构仍然不放心。

行内人士认为,解决这些问题光靠技术还不够。丁香园创始人李天天说:“技术很重要,但是还不够。”他认为,建立一个“新渠道”,提供简单的初级医疗服务,走这条路见效可能最快。

北京朝阳医院心脏病专家王爱虎(Wang Aihu)认为,现在医院中心越来越依赖线上预约和支付系统,他已经为偏远地区的病人提供咨询。王爱虎还说,最终医院会接受AI医疗成像系统或者机器人医生,但是这些技术无法替代医疗工作人员。

王爱虎称:“这些技术很有前途,它能让诊断速度加快,提高质量,但是无法替代优秀的医生,医生要对结果进行验证,修正不当之处。”

不久前,北京一家医院让人类与机器比赛,看看谁诊断神经失调疾病更准确。机器人是由清华大学和科大讯飞开发的,这个机器人很聪明,居然通过了医疗考试。

这些技术真的有价值吗?闵万里说阿里巴巴还在验证,一些医院管理者还是对技术抱有怀疑,比如云计算。闵万里说:“在中国,一旦新技术的实用性得到证明,每个人都会接受的。”

AI的威力

你也许不知道,光是皮肤病就有2000多种,如果不是专家,根本无法识别诊断。石江(音译Shi Jiang)想解决这个问题,他在上海当全科医生,病人一般都是老人。石江说:“有时他们给我看老化斑点或者痣,他们担心自己是不是哪里不正常。我已经研究很长一段时间了,从大学开始就在研究皮肤病。”

上个月,他听说有一个名叫“Quality Skin”的App可以诊断,这是一个实验App,用到了AI皮肤病诊断技术。石江很感兴趣,试了一下。

中日友好医院研究主管崔勇(音译Cui Yong)认为,在拥抱AI技术时,皮肤科肯定走在最前面。Quality Skin应用就是他们开发的,当App接收到皮肤高清图片,只要1分钟就能得出概率加权结果。

崔勇说:“皮肤病有2000多种,刚毕业的大学生只能识别大约100种,即使是经验丰富的医生,在整个职业生涯中一般也只会碰到800种。如果病症不熟悉,大多医生不会给出意见,所以说,最多有60%的病可能被误诊。”

每年,中国医院接待病人2.4亿,当中3%来自皮肤科。

依图科技是一家位于上海的AI创业公司,它正在开发面部识别系统。依图医疗保健主管倪浩(音译Ni Hao)说:“在AI诊断方面,中国已经走在美国前面,领先很多。”为什么会这样?倪浩认为有两个原因,第一个原因,美国的医生短缺没有中国那么严重;第二个原因,美国AI创业公司养不起庞大的医疗团队,因为美国医生每年可以赚25-30万美元。

依图有400名医生,当中大多人是兼职,每周工作10小时,帮助公司给数据贴标签,在全职员工中,约有五分之一都有医疗背景。

之前依图科技已经与成都一家医院合作,开发AI肺癌诊断系统,通过合作,公司可以调阅28万个肺癌病例,只要几秒就能给出诊断结果。

最近几年,中国冒出几十家AI创业公司,有许多瞄准医疗保健行业。

3月份,中日友好医院的皮肤癌AI诊断平台上线,现在医生已经提交1万个申请,希望用系统诊断病例。崔勇说:“每年在中国有2万名病人被诊断患有恶性黑色素瘤(melanoma) ,可惜当中许多人拿到结果时已经晚了。”

崔勇说:“现在算法已经成熟了,机器已经学到一些东西,它可以利用学到的知识诊断其它皮肤病,一切只是时间问题,迟早会实现。”每隔三个月,崔勇的团队就会往诊断平台添加一种新皮肤病。

可惜到目前为止,这些AI诊断工具还没有得到食品药品监督管理局的认可,只有拿到许可证,才能真正商用。中日友好医院的诊断工具只是实验品,免费使用,所以不需要获得许可。

倪浩说:“我们想向产业展示AI诊断和治疗系统到底是怎样的。”他补充说,肺癌诊断项目明年可能就会拿到许可证,但是达到监管要求是一件很复杂的事,所以进程无法保证。

无论怎样,中国的医疗系统看似平静,实际底下有一股巨大的暗流正在涌动。(作者:小刀)

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