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【新思考】用场景定义芯片,让AI无处不在

导读: 中兴事件以后,对芯片行业的关注几乎到了全民瞩目的程度,尤其是在全球智能化趋势加快,AI竞争愈演愈烈的背景下,芯片是人工智能大规模产业化必将突破的一个瓶颈。

7月2日,有消息传出“中兴将破产重组”,虽然中兴方面已经出面辟谣,但是确实令人后怕。中兴事件以后,对芯片行业的关注几乎到了全民瞩目的程度,尤其是在全球智能化趋势加快,AI竞争愈演愈烈的背景下,芯片是人工智能大规模产业化必将突破的一个瓶颈。

2018全球人工智能与机器人峰会刚刚落下帷幕,云天励飞创始人兼CEO陈宁在峰会上做了主题演讲,分享了一些对人工智能行业和芯片研发的一些新思考。

云天深目——城市级天眼系统

作为一家人工智能技术创新型企业的领导者之一,陈宁先从云天励飞打造的云天深目系统讲起,通过案例让大家感受人工智能给城市交通、警务带来的高效和便利。经过三年的时间,云天励飞通过融合人工智能的芯片技术、深度学习的算法技术、人脸识别、人像识别,以及后台的大数据挖掘等等一系列的技术,在深圳的机场、地铁,以及十多个行政区域打造了一套城市级的天眼系统。

【新思考】用场景定义芯片,让AI无处不在

如今深圳2万民警的警务云终端上,有一款叫做云天深目的动态人像APP,通过这款APP,经过严格的权限管理系统,深圳的2万民警可以对任何一个犯罪嫌疑人在2秒钟的时间,检索他从深圳的机场到地铁,到南山、福田、罗湖、龙岗跨区域的活动轨迹,落实其身份,查询其前科。这套系统在深圳上线接近两年的时间,协助公安破获了经侦、技侦、网警、打拐、缉私等等各类案件5000多件,协助找到了100多个走失的儿童和老人。由于其颠覆性的实战的效果也快速地被复制到了北京、上海、杭州、青岛,参与了2016年的G20西湖核心安保圈服务,也参与了博鳌论坛、青岛的上合峰会等等一系列的服务工作。

另一个典型的案例是2017年除夕前一天,深圳公安接到报警,一个3岁的小男孩被拐带,在接到报警后的两个小时之内,通过深目系统,分析研判,查询到犯罪嫌疑人的轨迹,落实了他的身份。但是当时嫌疑人已经带着这个小孩上了通向武昌的高铁。公安跟高铁的乘警联动,在除夕的凌晨把嫌疑犯扣住,成功解救了小男孩。

此外,之前刷爆朋友圈的,在深圳闯红灯的人会“上墙”( 被隐蔽了关键信息的人像和相关的身份信息实时出现在对面大屏幕上),也是云天励飞配合深圳交警开发的一套系统。

场景定义芯片——未来的必然选择

上面一系列成功的案例背后是人工智能相关技术在支持,陈宁接着介绍了这背后的技术原理。云天深目系统背后是前端的人工智能芯片和云端的深度学习以及大数据分析的算法从端到云的架构。从前端的各类视频采集设备,摄像机、机器人、智能手机、车载相机等,云天励飞通过植入人工智能、深度学习的算法和芯片,将其从一个传统的视频采集设备转换成一个视频的及时分析、认知和感知设备,在前端摄像机里面就可以做到人脸检测、人脸跟踪、人脸提取,甚至特征转化。再将这些人脸的图片和特征值传输到云端,在云端基于人脸的特征值才可以做到海量数据的快速检索。例如,现在基于云端的一台普通PC机的运算能力,可以一秒钟从30亿人脸中检索到一个目标人员的轨迹,其实,这跟前端的芯片的结构化和云端的大数据的处理能力是分不开的。

陈宁说:“基于这样一个云到端的架构,我们展望未来,所有的终端将具备人工智能的功能,而所有的这些人工智能的功能都将是由我们这样一系列的终端的芯片来承载,芯片将是人工智能大规模产业化过程中必将突破的一个瓶颈,比如AlphaGo1.0的系统曾经用了1920颗CPU和280颗GPU,训练一盘比赛的电费都要1000美元,这说明传统的芯片不匹配人工智能的复杂计算,我们需要面向神经网络的高性能、低功耗的芯片,去承载这样的复杂算法,能够将其植入到各类的终端中。这些芯片源于算法的定义,而这些算法是源于高质量的、可标注的一系列训练的数据,而数据又是源于场景,所以我们提出场景定义芯片,我们认为人工智能的芯片必然是一系列的专用的、面向各类应用场景的芯片,将会嵌入到各类的终端设备中。”

基于这样的场景定义芯片理论,陈宁认为未来的人工智能的芯片将是一个开放和开源的平台,所以云天励飞率先提出将人工智能芯片免费化,去打造一个开放式的平台。

新零售——将被AI颠覆的下一个行业

算法、芯片、数据是人工智能三个核心的要素,芯片就像人工智能的躯体,算法是人工智能的灵魂,而面向场景的这些数据则是人工智能的营养,只有将这三个要素紧密地结合在一起,才有可能打磨出一款又一款改变和颠覆每一个传统行业的产品。

AI对安防、智能驾驶、机器人、医疗等等众多的行业将会产生颠覆性的影响,据陈宁预测,继安防之后下一个被颠覆的万亿级的行业是新零售。

“在新零售领域,我们认为AI可以助力线下的实体店去打造全新的购物体验,通过线下类似视频监控、wifi探针等技术手段,可以构建一个精准的用户画像,通过图象的识别和款式的识别,甚至对消费者的服装Logo的识别,可以做到一个精准的消费习惯的推送和预测。通过刷脸支付、自动售卖商店、自动购物机等一系列的设备和新的营销模式和现象,通过对后台采集的这些数据的挖掘,可以构建一个更加便利的用户的体验。通过这些后台大数据的分析,可以为商家提供更加精准的物流和商品的选择和推送”陈宁解释道。

通过芯片将前端的传感器、本地结构化信息,再通过云端大数据的分析,让感知、数据分析、人机互动可以无处不在。最终通过前端的一系列的人工智能芯片承载的这些深度学习,和未来的人工智能的算法模型,通过后台海量大数据的分析,这样端到云的架构可以让人工智能像电能一样无处不在,而人工智能的这些芯片即将成为像墙上的插座一样,通过这样一个全新的、开放的、免费的商业模式,让人工智能的芯片无处不在,通过后台的人工智能来赋能各个传统行业。

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