当前位置:

OFweek人工智能网

自然语言处理

正文

云讯科技推出智能语音机器人,助企业实现低本高效

导读: 智能在线客服是智能语音的一个重要应用场景,其主要功能是同用户进行基本沟通,并自动回复用户有关产品或服务的问题,以达到降低企业客服运营成本、提升用户体验的目的。

智能在线客服是智能语音的一个重要应用场景,其主要功能是同用户进行基本沟通,并自动回复用户有关产品或服务的问题,以达到降低企业客服运营成本、提升用户体验的目的。

2018年,市面上的智能语音机器人如雨后春笋般涌现,如金融行业,外呼机器人可用于金融产品的推广、客户服务与回访;教育领域可通过智能语音机器人做课程咨询服务;地产行业,也可以通过智能语音机器人向数据库中的购房者引荐楼盘,约请意向客户到门店看房等。

作为讯众股份旗下全资子公司,云讯科技近日发布了一款“云讯云雀”智能语音机器人软件,主要用于电销外呼和客服回访,其系统每天可自动外呼800~1000通电话,效率是正常人工作业的6~8倍,帮助企业实现低成本高效率获客。

据云讯科技副总经理谢亿民介绍,云讯科技主要通过IAAS、PAAS、SAAS服务,为大中型客户提供智能语音机器人、安全隐号、大数据精准营销等标准化或定制化的产品和解决方案。

其核心技术主要涉及语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)和机器学习(ML)几大方面。

首先,语音识别(ASR)技术需要处理不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别就好比“机器的听觉系统”,通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

其中最关键的技术是机器的识别准确率,目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上,在生活职场环节下,主流ASR服务商能达到80%左右的识别率。云雀与国内顶尖科研机构及企业,达到深度合作,基于十年通讯语料素材,同共研制打磨云雀语音识别核心引擎。

其次,自然语音处理(NLP)应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用NLP,我们可以让机器来执行自动摘要,翻译,关系提取,情感分析,话题分割等任务,像人一样处理复杂的文本。目前云讯云雀针对金融、教育与房产领域,进行了针对性的NLP语音训练优化,以保障在三个电销外呼行业,具有更高的NLP数据处理能力。

第三,语音合成(TTS)就是将文字信息化为声音信息,给机器配上“人声”。出色的TTS需要大量的语料库,成熟的、可商用的TTS的合成音,在音色、自然度等方面的表现均可以接近人声。目前,行业内根据人声定制的TTS,需录制原声1000小时,费用达40万元。

而且效果还与正常人声在语音语调等音色方面,仍有很大差距。云讯云雀在支持TTS的基础上,着重支持真人录音支持,以及高效的在线录音更新模式,以最大化的提升人机交互时的拟真度。

第四,机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令,而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。

比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越准确,机器也就会“更聪明”。

云雀智能语音机器人的特点主要体现在以下几个方面:

一个是过往行业的积累。云讯科技为新三板创新层企业讯众股份在2011年成立的全资子公司,联通集团、工商银行、光大资本等资本参股,曾服务于百度、腾讯、小米、51信用卡、猪八戒等5万多家知名企业。

其次是技术上的厚积薄发。据悉,云讯团队主要依托于清华大学人工智能研究中心和中科院声学所,早在2012年就全面开展语音交互、语义理解等底层技术的研究,并着重研发智能机器人之ASR、NLP与TTS等三大核心技术的引擎产品。

此外,通信资源丰富。讯众股份在全国各地市级的运营商部署,为智能语音机器人提供了本地化号码与线路服务,其多样化、本地化及智能轮换的外显号码,大幅提升了整体接通率。

现阶段,云雀智能语音机器人已开始应用于银行信用卡逾期账单催收、互金小额贷款催缴、房地产售卖、职员雇用、基金理财产品售后回访等范畴,实现外呼业务的智能化、规范化、流程化,助力企业提高业务处理能力、运营能力和客户体验。

在银行、金融行业,用智能语音机器人催收信誉较好、愈期率较低的贷款,让经验丰厚的原有催收员工向催收专家转型,专注处置疑问纷乱的逾期贷款,提高整体效能。

在房地产行业,用智能语音机器人向数据库中的购房者引荐楼盘,通过初步筛选,约请意向客户到门店看房,构成“智能外呼机器人泛挑选+房产销售员准营销”的新型房产销售形式。

在教育类公司,用智能语音机器人邀约客户,来门店或在线试听课程,形成初步的意向名单后,再由人工销售跟进、精准营销。


声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号