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【高考特辑】AI如此火热,填报志愿是否也要跟潮流?

导读: 人类社会将逐步走向智能化,人工智能技术确实是未来科技发展的趋势,报考人工智能专业是富有前瞻性的选择。但是在报考之前,需要对人工智能的发展历程、行业现状、国内学科建设情况、学习难度以及未来的就业前景作一个全面深入的了解,再决定是否选择报考,毕竟热门专业不是适合每个人。

从去年开始,人工智能的热度持续升高,已不仅仅是科技圈内人士关注的焦点,就连在《非诚勿扰》此类相亲节目中,男女嘉宾也会不时聊起AI相关话题(单身的小编表示:现在相亲的门槛如此之高么)。

由于人工智能在世界范围内都变得非常火,国内很多高校开始成立人工智能学院和本科生项目,近一周时间内,正是各省考生填报志愿的高峰期,估计很多考生和家长也想报考这个“爆款专业”。

人类社会将逐步走向智能化,人工智能技术确实是未来科技发展的趋势,报考人工智能专业是富有前瞻性的选择。但是在报考之前,需要对人工智能的发展历程、行业现状、国内学科建设情况、学习难度以及未来的就业前景作一个全面深入的了解,再决定是否选择报考,毕竟热门专业不是适合每个人。

AI发展的三次浪潮

人工智能,英文简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。

人工智能其实不是新兴科学,它的发展经历了三次浪潮,只不过近两年恰逢第三次浪潮的高峰期。第一次浪潮出现在1956年—1974年,符号主义流派的专家系统占主导地位,科学家造出了一台叫STUDENT(1964)的机器,能证明应用题;还有一台叫做ELIZA(1966)的机器,可以实现简单人机对话。

【高考特辑】AI如此火热,填报志愿是否也要跟潮流?

第二次浪潮是在20世纪80年代,统计主义流派占主导地位。卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统(1980);日本、美国再投巨资开发所谓第5代计算机(1982),当时叫人工智能计算机;出现能与人类下象棋的高度智能机器(1989)。

第三次浪潮从20世纪90年代至今,深度学习+大数据是主流。现代AI的曙光产生在这个阶段,出现了新的数学工具、新的理论和摩尔定律;1997年IBM深蓝诞生,并战胜国际象棋大师;人工智能原理应用在机器狗设计上;无人驾驶汽车等出现。

AI产业发展现状及趋势

据相关行业研究数据显示,2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元,2017年达到135.2亿元,预计到2022年,我国人工智能产业规模将达到335.6亿元。

出于对人工智能行业商业前景的看好,国内巨头纷纷战略进军人工智能领域,百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。而科大讯飞则以语音技术为核心,通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业,也是当之无愧的行业巨头。此外,我国人工智能领域的创业公司也是层出不穷,已有寒武纪、旷视科技、优必选、云知声、SenseTime、中科汇联、NEXTEV蔚来汽车等数百家公司,形成百舸争流的大势。

目前,我国人工智能人才缺口超过500万人,供需比例为1:10。国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示,AI平均年薪约33万,稳超互联网人才平均年薪。从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中,AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪,且AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。在未来很长的一段时间内,人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。

国内开设AI专业的院校及学科建设情况

截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中,布局建设了57个人工智能类项目。

就高校而言,北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等,这些高校很早就开始研究人工智能了,师资力量、学科体系相对到位可以作为第一选择。

近两年也有多所高校新成立了人工智能学院或人工智能研究院,据不完全统计,2017年先后有:中国科学院大学、西安电子科技大学、苏州大学、南宁学院;2018年先后有:湖南工业大学、上海交通大学、重庆邮电大学、南京大学、长春理工大学、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、辽宁工程技术大学、杭州电子科技大学、吉林大学。

对于新开设人工智能专业的学校,这些学校是否请到了优秀的老师资源?人工智能技术迭代速度快,课程体系的设置是否合理?本科生和本科教材能否适应这种速度?是否细分了研究方向?这些都是考生和家长需要认真考察和考虑的问题。

AI的学习难度及就业前景

首先,选择人工智能专业的学生,数学基础要过硬,因为无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节,都需要依赖良好的数学基础,而人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。

其次,人工智能作为一门新兴的前沿学科,有着大量前置课程需要学习,很多研究生都需要在导师或者前辈的指导下进行入门。而且,其研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等;应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。因此,相较于大学的其他专业来看,想要学好人工智能需要更多的努力和汗水。

最后,根据《AI人才竞争力报告》显示,AI核心职能越来越青睐高学历,博士人才需求同比增长最高,对本科学历的需求整体呈下降趋势。像BAT这个级别的公司的招聘要求都是硕士起步,博士优先,未来是否会降低门槛都还未知,因此,以后的毕业生极有可能面临必须考研的选择。

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即便如此,在毕业之后,也并非就有很高的年薪,高薪是给在人工智能领域少数的优秀人才准备的,比如能在ccf-b上发论文,或者有acm金牌的人准备的。

所以说,从就业的角度来讲,人工智能专业与传统的专业不太一样,大多数传统的专业从低端到高端都能找到适合自己的位置。而人工智能领域不太一样,社会上可供就业的“坑”没有那么多,而且要求极高,有兴趣的人却有很多,到时很有可能面临僧多粥少的情况。

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