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MIT:机器学习预测2018世界杯冠军

导读: 麻省理工学院报道,他们的研究人员开发了一种新型人工智能,用以预测世界杯走势。 研究人员声称,他们应用了一种名为random-forest的计算方法,通过结合机器自我学习和常规统计,其准确率可能远胜于传统的统计方法。

麻省理工学院报道,他们的研究人员开发了一种新型人工智能,用以预测世界杯走势。

研究人员声称,他们应用了一种名为random-forest的计算方法,通过结合机器自我学习和常规统计,其准确率可能远胜于传统的统计方法。

在众多博彩公司的预测中,巴西拥有16.6%的最高夺冠几率,德国和西班牙紧随其后,夺冠概率分别有12.8%和12.5%。但random-forest认为,西班牙拥有更高的夺冠几率,其捧杯概率为17.8%,高于德国。这其中主要是因德国在16强中失利的可能性相对较大。在麻省理工的相关报告中,他们表示:

“西班牙比德国稍受AI青睐,这主要是因为德国在16强被爆冷的可能更高。”

近年来random-forest已经成为一种分析大型数据集的可靠方法,其在运行分析的同时规避了其他数据挖掘系统的一些缺陷。Random-forest的主要运算逻辑基于未来事件可以由决策树来决定这一原则,而决策树通过分析每一组数据集来得出其相应分支的结果。

在麻省理工的报告中称,影响西班牙和德国未来走向的重要因素是赛事本身的结构。他们指出,如果德国在小组阶段出线,其在16强淘汰赛面临的挑战将远大于西班牙,“翻车”的可能性不小。基于此点,random-forest通过计算,认为德国进入1/4决赛的概率只有58%;相比之下,西班牙则有73%的机率进入八强。

当然,假如西班牙和德国都成功进入1/4决赛,那么他们将有平等的机会最终捧杯。


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