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人工智能独角兽|商汤科技终于成了“融资机器”

2018-06-01 11:52
来源: 虎嗅网

所以我们所谓的原创,就是从源头掌握技术的核心链条,而不是说只在一个产业方向上拥有自己的自主知识产权。比如说,现在可以用谷歌算法来做识别功能,也是有自己的自主知识产权,也可以做商业模式,但是如果谷歌不推进,自己的识别功能也到了瓶颈的话,那很可能就不能往下推进了。所以我们所谓的原创是,从零开始打造基础,从基础端往下扩展。

有一组数据是中国投资和美国投资的对比。大家会发现很有意思,就是美国投资相对来说比较平衡,也就是说从基础的操作系统、芯片端,到技术端再到到应用端的投资,都是相互平衡的。但是中国的投资是不平衡的,对应用的投入超过百分之八十,也就是中国人都喜欢看得到、离钱近的,但是对于基础的架构不太重视,大家会想干嘛不用别人呢?

这个情况下什么叫原创?我们认为原创就是要把底层的东西补起来,现在芯片只是其中的一个内容。

商汤的核心理解是,在中国很多人都觉得新出现了一个“快速迭代”的概念。快速迭代,其实就是拿来主义,所谓拿来就是拿来别人的东西自己用,然后获得商业成功;商业成功之后,再去补自己的短板。这个模式是肯定可以行得通的,因为中国过去二十年来基本上都是这个模式。很多成功的企业都是以商业模式的成功,再倒推到技术成功。

但是现在有两个核心点。第一是技术发展势头非常快,软件的技术、算法的技术,都达到了摩尔定律的速度,在美国每十八个月性能甚至会翻一番。在这样的情况下,算法本身可以带来足够的时间窗口去布局。

第二的话就是算法的通用性、实用性以及持续性,其实已经渐渐显示出端倪。这才是我们在这个阶段上为什么想要专注于把整个链条建立起来,这样我们形成的壁垒就比较长。所以我说的“原创”不是说别人没有原创,只是强调我们从零开始,搭建架构拥有自主的能力。

虎嗅:你觉得AI时代最核心的技术应该是什么?

徐立:首先,AI的技术是底层的技术,关键在于底层如何利用硬件形成一个平台的训练系统。现在的AI是在“造生产力工具”,我们称之为“造脑”。

我们把人工智能分成两个阶段:2010年之前称为叫数据驱动的时代,就是大部分是人的知识去指导机器,专家系统也都是加了人的知识在里面;2010年之后就进入到了纯数据驱动的时代,纯数据驱动的核心就是要造一个“大脑”,数据就相当于他学习教材读书,大脑聪明不聪明是关键。书就是数据,但是大脑的聪明程度决定了这个系统的能力性。

AI的核心能力在于,第一要有造脑的工具。造脑的工具如果都是别人的,那很难往新的方向去造脑。如果现有的造脑工具不合适,肯定就造不出来。举例来说,谷歌和Facebook都开源了,他们都是造脑的工具;但是反过头来,如果还用别人的造脑工具,造脑的能力和脑容量就受到了限制。

第二件事情就是造脑的专业知识。就是即使有了工具,也需要有一个团队知道怎么去造脑。所以这两点是AI领域的核心差异化,就是如何结合应用去造出大脑。这个能力恰恰是需要厚积薄发的,不是说AI突然间火了,随便组建一个团队就能做的。

我们能够做的就是在现有的大脑上面做应用,把应用做好,把产品化搞得更丰富。比如一个很好的人脸识别系统,既可以做门禁,也可以做签到,甚至还可以做VIP识别,也可以做会场系统。

现在的行业,大家更关心有没有创新产品,但是对于人脸系统算法是不是原创的并没有那么关心,对于训练人脸大脑的引擎是不是原创的更不关心,对于底层的架构和服务器是不是能够原创地联系起来、机器之间是否存在联接、是不是独创的,可能就更没有人在意了。所以我们觉得造大脑的能力是关键,其次才是和行业结合的应用。

虎嗅:AI这个技术下一步最大的突破,或者是最需要攻克的难关是什么?

徐立:其实每一波都有新浪潮。所谓的浪潮,这波带来的还是智慧劳动力。其实是希望AI在某些垂直行业能够突破人本身的能力。在突破过程中,很核心的一点是,就算有了造脑的工具,但还是需要特别强的造脑工程师知道怎么去做。现在的突破是,可能不需要研究人员的能力,这个大脑可以自主学习,面对任何一个垂直的任务,都可以找到一个自有解决方案。这样就可以知道每个任务中有没有达到人的准确率,如果达到的话就继续推广产品,如果没有达到可能就是目的算法有一些缺陷。

目前来看,自动的大脑生成系统在未来一到两年内成熟度会比较高。现在的自动系统是大脑的每个模块相对固定,而其中模块的摆放是渲染出来的;实际上未来可以实现整个结构都进行颠覆的变化。

AI的发展,以前是目标固定,然后是网络结构固定,但网络参数是训练出来的。现在是目标固定,就是结构和参数都可以训练出来,再往后就是对整个行业的颠覆,就是目标的确定性。

机器现在还是在指定目标下完成特定任务,但是未来会在指定目标下学习网络、结构、参数这三个东西。现在是参数学习,未来是结构学习,再以后是目标学习,给出一些数据内容之后,就会发现机器可以学出某一种非指定的特定能力。

到了那个阶段,机器可以figureout出来一些意料之外的能力。

作者:周超臣


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