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人工智能技术发展的三大难题

导读: 承认人工智能取得的发展的同时,另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。

无可置否,人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。

承认人工智能取得的发展的同时,另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。

首先,人工智能虽然近年取得快速发展,但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈,过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。目前一般认为,人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类,在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小,而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面,目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶,真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。同样在语音识别方面,虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类,但是我们也看到现实场合下,存在环境干扰的情况下,人工智能识别率其实差强人意,而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。

其次,滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。人工智能没有意识更不会有道德判断。传统算法是人类制定规则,符合人类的价值观。而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验,自动生成判断。输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。最可怕的是随着人工智能的普遍使用,人类适应了机器思维,而不是机器学会了人的价值观。例如,片面强调生产效率,骤然的机器换人带来失业问题,不容忽视。

最后,人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖于底层算法通用框架。个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权,随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控,给发展中国家利用人工智能带来很大风险,制约全人类共享人工智能带来的福利。

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