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黄教主又推AI核弹级处理器 芯片国产化还需国家意志

导读: 据黄教主介绍说,“Volta”系列的“创生”主要为推动高性能计算和人工智能的极限:“我们用新的处理器架构、指令、数字格式,以及存储器架构等打开新的局面。”

日前,英伟达推出了首款专门为机器人设计的AI芯片Jetson Xavier。作为GPU界的教主,近年来黄仁勋带领其团队在AI芯片领域不断攻城略地。

去年12月,英伟达推出了重磅新品“Titan V”PC GPU,该款GPU拥有110万亿次浮点运算性能,是其去年4月份公布的架构Titan Xp的9倍,和用于数据中心的英伟达Tesla V100 GPU一样,Titan V也更加清晰地面向AI。

据黄教主介绍说,“Volta”系列的“创生”主要为推动高性能计算和人工智能的极限:“我们用新的处理器架构、指令、数字格式,以及存储器架构等打开新的局面。”

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在自动驾驶领域,英伟达的“DRIVE”系列也是各个性能爆表。去年10月,发布了“DRIVE PX Pegasus”自动驾驶平台,载了两颗Xavier芯片,以及Volta架构GPU,高配置让其拥有了高达320 TOPS的深度学习处理能力,这个数值是上一代DRIVE PX平台的数倍。而仅仅在两个月后的“CES 2018”上,黄教主在主题演讲中展示了英伟达最新的自动驾驶技术“DRIVE XAVIER”,在各种“核弹”级参数下,这款芯片在2018年Q1开始流片。

作为Issac项目的嵌入式硬件平台,Jetson主要面对的应用场景是机器人。相较于此前TX1(Maxwell架构)、TX2(Pascal架构)型号,加了“Xavier”的Jetson含了六颗处理器,每秒可执行30万亿次操作。

据了解,打造这款芯片足足耗费了五年时间——三年设计、两年筑造,共有超过8000人参与了设计与开发,是英伟达单独做过的最长的处理器项目。它的处理能力与配备了10万美元GPU的工作站大致相同,但功率仅为30瓦。当前英伟达的技术,已经被一些企业用于自主仓库机器人、机器采摘和农业机器人。

在美国,英伟达只是众多知名芯片企业中的一家,但仅仅是这一家,每一次的产品更新换代、推陈出新都足矣让国产芯片望而却步。

在面对这一扼住中国技术喉咙的现实面前,资本表现也并不乐观。

“中国VC为什么不投资芯片?”,在中兴事件的热潮中,资本配置成为了坊间所关注的话题。2017年,国内集成电路进口价值为2601亿美元,是我国第一大进口商品,但国内资本在这个“大蛋糕”前却是无人问津。究其原因,芯片投资与资本的逐利性相斥:投入成本高、门槛高、周期长、回报率低。

而如无市场,只能依靠计划,就需要政府,需要国家意志的参与。

未来,智能芯片国产化道阻且长,作为人工智能专业门户平台,OFweek人工智能网时刻关注着行业大脑的发展动态。

在即将举办的“2018中国(上海)国际人工智能展览会”上,除了芯片/硬件,还将展出包括智能(服务)机器人、软件及平台、终端应用、智慧医疗、智能识别、智能汽车等七大类行业应用,产品覆盖人工智能上游软硬件、中游应用技术类,以及终端类产品,全产业链整合布局。

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