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专访云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

导读: 当前,人工智能的产业化发展处于井喷阶段,言必称AI已成为一种社会现象。这其中,以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

当前,人工智能的产业化发展处于井喷阶段,言必称AI已成为一种社会现象。这其中,以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,近几年,它离我们越来越近,在银行、机场、商场、学校甚至手机上都可以看到它的身影,如荣耀、iPhone X等手机均应用了该技术。

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

近日,OFweek人工智能网采访到了国内人脸识别专家云从科技市场副总监傅小龙,就目前人脸识别的行业现状、应用领域及未来的发展趋势进行了探讨。

市场需求旺盛,核心技术才是关键

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

鉴于人脸识别的旺盛市场需求,目前从事人脸识别相关的企业有成百上千家,但是真正能排的上名的却为数不多,一方面,是人脸识别对于企业的研发技术有很高的要求,另一方面,客户资源对于企业立足行业来说也是一个非常重要的衡量标准。

云从科技目前专注于安防领域,其人脸识别技术广泛应用于银行、公安系统、商场等,并与公安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立。

据悉,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商。截止2018年4月,云从中标90余家总行平台,市场占有率超过70%。

在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在 24 个省级行政区域上线实战,引领了公安行业战法变革;在民航领域,已覆盖全国大部分枢纽机场。

云从科技是人工智能行业国家队,通过顶层设计与模式创新奠定了行业领导地位。

结构光活体防攻击检测成为人脸识别技术的亮点

目前国产手机几乎都是应用的2D人脸识别技术,存在对识别环境要求苛刻、容易被攻破等缺点,而应用了“结构光技术”的3D人脸识别系统在精确度、响应速度与活体检测方面得到了革命性突破。

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

被问及云从科技的人脸识别技术有哪些优势时,相关人员介绍说,3D结构光人脸识别技术能够广泛的应用在物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各个需要人脸识别的场景,可以更好的提升攻击预防效果,全面提升人脸识别准确度,结合云从最新的算法,能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。

在合作模式上,与银行、公安部合作,专注于顶层设计

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

云从科技傅总监向OFweek人工智能网表示,它们曾为公安用户设计过一款产品,辅助公安快速便捷布控。以相机代替人眼的方式,对小区、政府大楼、学校、监狱等重点场所进出人员进行实时监控。通过实时预警、陌生人识别等,达到全方位掌控进出人员、维护重点场所治安的目的。

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

除此之外,人脸识别技术也在不断拓展其应用领域,目前除了金融和民航,智能商超将是人脸识别下一个广泛应用的场景。

据英国一家调研机构显示,人的一生中有11539小时用来逛超市,在超市里挑选商品走过的路程达到了36455公里。要知道,绕赤道一周才4万公里,那人们在逛超市中不知不觉地几乎绕赤道步行了一周。

在这样一个与我们息息相关的场所,人脸识别除了应用到基本的安防工作中外,对客流进行分析及广告牌的投放,未来都将是人脸识别的主要工作。

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

虽然这项工作看似简单,但从技术层面来看涉及了很多的环节。需要强大的技术支撑才能占领市场的份额,虽然目前垂涎这片市场的企业众多,但真正有实力的却不多。

人脸识别技术仍有改进的空间

人脸识别技术从无到有,从有到精,技术上已经发展到了一个相当成熟的阶段,虽然识别率达到99%以上已经屡见不鲜,但是这也并不是表明人脸识别的发展之路已经没有了挑战和新的发展方向。

云从科技工作人员向OFweek人工智能网表示,如光照问题,在实际应用过程中,由于监控环境光线的变化造成检测到的人脸图像存在不同的阴暗变化,虽然有测试表明,在不同光照条件下人脸识别虽然在性能上比之前有提升,但还没在根本上克服光照对识别率的影响。

还有非配合性应用场景,比如监控视频下的人脸识别,追踪违法犯罪分子的身份信息等情况下就要困难得多。因为这种情况下,用户脸部会出现角度偏大,遮挡,光线不可控等问题。

云从科技:专注人脸识别新技术研发 推动人工智能应用普及

未来,云从科技将继续专注于人脸识别新技术研发,如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等,让人脸识别技术的应用更普及。

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