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科学家用谷歌AutoML造拉面识别系统:准确度高达95%

导读: 最近有日本的科学家使用这一平台的AutoML Vision工具进行了别出心裁的试验:他训练了一个拉面识别系统,能以极高的精准度识别出拉面是来自哪家店的。

最近有日本的科学家使用这一平台的AutoML Vision工具进行了别出心裁的试验:他训练了一个拉面识别系统,能以极高的精准度识别出拉面是来自哪家店的。

▲来自三家不同的“拉面二郎”分店的拉面(图片来自谷歌官方博客)

据报道,这位日本科学家Kenji Doi对东京的连锁拉面店“拉面二郎”的菜单进行了研究,收集了来自41家店的约1170张照片,之后在AutoML Vision平台上提交了48000张拉面照片的数据集。

经过约24小时的自动数据训练,Kenji的数据模型已经能从拉面照片判断其出自哪已家店,且准确度则高达95%。

此前谷歌推出了人工智能开发平台Cloud AutoML。这一平台让用户可以在AutoML上方便地构建、训练和部署自定义的机器学习模型。其中,AutoML Vision这一工具让用户可以方便快捷地建立自定义图像识别模型。

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