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Yann Lecun:Facebook最新AI变革研发成果“无监督学习”

导读: 自古希腊,人们对于世界的认知经历了众神创世、水火土气、进化论、宇宙大爆炸、原子论……直到今天,我们开始思考“AI生万物”。

文/木易

假如穿越回两千五百年前,当你问欧洲人万物从何而生时,他们大多数给到你的答复是荷马史诗中众神创世神话。只有极少数开始理性思考的哲人会告诉你,万物的创生是水,泰勒斯;是气,阿那克西美尼;是火,赫拉克利特;是数学,毕达哥拉斯。直到他们的思考被恩培多克勒系统综合,认为构成万物的元素主要有四种:水、火、土、气。

其中,除了毕达哥拉斯认为万物起始于数学是抽象思维,水、火、土、气都是物质实在。

如今,如果你要问世人,万物因何而生?受过现代科学教育的人给到的回答会是进化论、宇宙大爆炸、原子论、量子力学……

两千多年来,人类的认知一直因循着逻辑辩证不断穷究。直到今天,人类开始思考,除了我们所能耳闻目睹的物质,以及抽象的思维意识之外,还有哪些事物可以“生”万物?

对于这个问题,GMIC北京2018“AI生万物”主题峰会给到你关于“AI”的答案。

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本届会议,不仅邀请到创新工场董事长兼首席执行官李开复,Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann Lecun,卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell,百度总裁张亚勤,以及红杉资本全球执行合伙人沈南鹏等世界顶尖人工智能专家学者、企业高层、投资人等参会演讲,业界一众科技独角兽、新兴企业也齐聚一堂。

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在古希腊,除了探索自然的哲学家外,还有探索人类和社会本身的社会科学哲学家。苏格拉底、柏拉图和亚里士多德是探索人类哲学的“希腊三杰”。作为探索以人工智能为代表的新兴科学现代“三杰”之一,Yann Lecun在本届会议上第一个带来了“AI的最新技术趋势”主题演讲。

以下是OFweek人工智能网整理后的演讲实录:

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杨立昆(Yann Lecun):大家晚上好。我这边是晚上,你们那边应该是上午。非常抱歉我不能亲自到会场。我是杨立昆(Yann Lecun),来自Facebook,以及纽约大学人工智能研究团队。今天我想讲一下关于人工智能目前的进展情况,同时也介绍下深度学习的未来,以及我们所面临的关于深度学习各方面挑战,如何让机器变得更加智能。

首先,我们看一下当下的AI系统,目前所有的应用,不管是影像、声音,还是图像识别,翻译,以及测试等等,这些都是AI的应用。通过深度学习我们可以训练机器,比如说向它展示一个车的图像,它就会知道这是一辆车,下次向机器展示同一个图像你就会得到想要的答案。你可以看到在这种指导下的学习对于计算机学习来说是非常重要的。

深度学习,比如科学培训,机器进行端到端的培训可以完成各种任务,它会告诉你最后输出的是什么。机器会学习整个过程,是端到端的学习过程,通过这种方式机器计算机会更好的了解我们的世界。关于人工神经智能,我们知道神经网络是非常强大的。我只有在非常强大的计算机上才可以运用,需要有CPU加以辅助。在深度学习变得比较普遍之前,我们需要确保什么样的系统可以进行应用。

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举个例子,这是我们在2009年、2010年在纽约大学合作的一个实验(见上图),可以看到它可以识别图像,可以看出马路上的建筑,天空以及路上的车和人等等。我们可以利用这样的技术识别一些车辆。

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