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开发深度学习 谷歌运用AI独立音轨

导读: 在未来AI会需要更多的硬件来支持,谷歌认为人工智能的领域还只是一个初期阶段,它带来的只是智能硬件设备上的一个核心算法,通过智能设备上的核心AI在进一步的提升该技术,并且改善硬件设备上的一个核心点,让这项技术通过AI做的更加完善。

在未来AI会需要更多的硬件来支持,谷歌认为人工智能的领域还只是一个初期阶段,它带来的只是智能硬件设备上的一个核心算法,通过智能设备上的核心AI在进一步的提升该技术,并且改善硬件设备上的一个核心点,让这项技术通过AI做的更加完善。

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谷歌目前在开发一种深度学习算法,这项算法可以提升音频的环境范围,想象一下,在非常嘈杂的环境中如果能听到音频是一件非常不容易的事情,但通过AI算法它可以解决这样的问题。

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此外,这样的解决方法,主要用于识别一个独立系统,谷歌打算通过这个AI系统独立出来一个音轨,这也就是说可以分某一个人的声音,谷歌公司内部团队可以区分某一个人的声音。

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据了解,这项技术可以使用于单轨视频,在通过算法分离出视频中不同人的音频内容,也可以让用户手动选取视频中的人脸,专门收听此人的声音。尤其是在多个声源中可以成功过滤掉其他声音,只保留一个核心的声音。但问题还是存在的,在实验效果的时候表现的并不是非常理想,可能AI技术上还有一些残留,目前AI上可以做到保留一个核心,并去掉其他声音来解决嘈杂的环境音,日后还会慢慢加强,未来若将此项技术运用到监听和间谍工作当中那将是很大的问题。

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