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AI军备赛之谷歌五年收购战

导读: 五年来,谷歌的收购案当然不仅五起,只是它们在人工智能界较有代表性。

招聘式收购:DNNresearch为谷歌研究脑科学

2013年7月,谷歌收购了创业公司DNNresearch。这是一次典型的招聘式收购,谷歌收购之时,该司只有3个人,机器学习“大牛”Geoffrey Hinton 教授,以及他的两个学生。之所以不是直接向三人下聘书,谷歌也是为了背靠多伦多大学计算机科学系科研平台。

套用在中国提倡的一个概念“产学研”,谷歌这一次与DNNresearch的合作就是一次“产学研”的落地,大学的理论在实验室实践之后,最终的落地由谷歌来完成。收购完成之后,Hinton带领他的团队为谷歌研究脑科学,做提高神经网络性能的基础研究。

事实上,Hinton可以选择微软或IBM,之所以最终选择了谷歌,与其一直贯彻更加彻底的理念不无关系,Hinton说:“在谷歌,科学家和工程师没有明显区别。谁有先进的理论,谁就可以打造出具体的产品。”

明星收购:除了AlphaGo夺目,DeepMind还可以为谷歌省电

AlphaGo一战成名,也让其背后的“东家”谷歌处于聚光灯下。作为AlphaGo的研究团队,DeepMind也因此声名大噪。

这起收购案发生在2014年初,当时硅谷的两大巨头谷歌和Facebook都对DeepMind有极大兴趣,在两大巨头的争夺战中,DeepMind不仅趁势抬价,还收获了更多人工智能研究的“自主权”。正是DeepMind在人工智能方面的研究,弥补了Google在这一块的缺失。

收购之后的事情就人尽皆知了。有意思的是,除了AlphaGo,DeepMind还给谷歌带来一项实际的好处,DeepMind研究出使用人工智能系统对数据中心部分设备进行控制,从而通过操纵服务器和制冷系统相关设备的方法降低耗电量,这一举措将在未来数年为谷歌减少数亿美元的电费,看来单是这点,谷歌也可以收回当时收购时6亿美元的本钱。

弥补短板:收购巴黎机器学习技术开发商Moodstocks

视觉作为人工智能深度学习的重要应用技术,谷歌自然不甘人后。2016年,谷歌收购巴黎机器学习技术开发商Moodstocks。

作为图像识别技术公司,Moodstocks曾推出智能手机图像识别应用程序Moodstocks Notes,该款应用可以识别书籍、CD、海报、传单和酒标等对象。主要实现的功能包括对拍摄物品进行视觉识别,并在此基础上查看说明和评论。

对外谈起此次收购的原因,谷歌法国研发主管西莫内特表示:“虽然我们在图像识别上取得了很大的进步,现在你可以利用图片进行谷歌搜索相关内容,可以为应用程序提供合理的分类而无需用户手动分类。但目前该技术仍处在初级阶段,谷歌仍有许多工作要做,而这也正是收购Moodstocks的原因所在。”

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