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2018年,你最应该跟踪的全球十大开源AI项目

导读: 近年来,人工智能(AI)与机器学习可谓不绝于耳。根据IDC公司2017年9月发布的预测,2017年全球在认知与人工智能解决方案领域的支出总额约为120亿美元。到2021年,这一总和可能将以50.1%的复合年增长率提升,意味着届时市场将迎来高达576亿美元。

近年来,人工智能(AI)与机器学习可谓不绝于耳。根据IDC公司2017年9月发布的预测,2017年全球在认知与人工智能解决方案领域的支出总额约为120亿美元。到2021年,这一总和可能将以50.1%的复合年增长率提升,意味着届时市场将迎来高达576亿美元。

在2018年的预测当中,Forrester Research公司预计新的一年内,“AI将重塑分析与业务创新的面貌”,且“AI将在两成企业中承担起制定决策与提供实时指令的职能”。不过该公司同时提醒称,“2018年也将成为CIO们意识到要发挥AI这类新技术的潜能,必须投入巨大努力的一年。”

2018年,你最应该跟踪的全球十大开源AI项目

对于多数企业而言,其中最艰苦的工作在于首先掌握机器学习与人工智能框架。根据Gartner公司的观点,“59%的企业仍在努力收集信息以构建其人工智能战略。”

其中大部分信息收集工作可能都将围绕着开源解决方案展开。多种领先的人工智能工具都可立足开源许可下获取,而大量尖端研究与开发工作也正基于这些开源项目进行。

那么,企业IT管理者们应该研究哪些开源AI解决方案呢?今天的文章将着重介绍十种最具人气的开源AI与机器学习工具。

1. TensorFlow

2018年,你最应该跟踪的全球十大开源AI项目

由谷歌公司打造的TensorFlow已经成为当前使用范围最广的机器学习框架之一。该项目的GitHub(一个面向开源及私有软件项目的托管平台)页面拥有87700颗星评,fork(计算机程序设计中的分叉函数)数量超过42700次。2017年发布的GitHub Octoverse报告指出,TensorFlow这款开源AI工具拥有数量最高的fork,贡献者数量位列第五,评论数量排名第十。其能够很好地适应基于云的应用程序,且目前Amazon Web Services、微软Auzre以及Google Cloud Platform都为其提供支持及/或服务。根据项目网站,其企业客户包括爱彼迎、英伟达、优步、SAP、Dropbox、eBay、谷歌、英特尔、可口可乐以及Twitter等等。

2. Scikit-Learn

2018年,你最应该跟踪的全球十大开源AI项目

基于其它三个开源项目(NumPy、SciPy以及matplotlibe)的Scikit-learn是一款基于Python的机器学习工具,主要强调数据挖掘与数据分析。其提供多种算法以实现分类、回归、聚类、降维、模型选择以及预处理等等。其用户包括Spotify、Evernote、OKCupid以及Change.org等等。其最初属于谷歌Summer of Code项目,并在随后的发展当中得到了多个组织机构的资助——具体包括INRIA、Paris-Saclay数据科学中心、纽约大学、Télécom Paristech、哥伦比亚大学、Alfred P. Sloan基金会与悉尼大学等。该项目在GitHub上拥有超过25300颗星评与超过12900次fork。

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