人工智能程序员入门应该学哪些算法？

2017-12-15 11:02

来源：镁客网

　　中级：

　　一.基本算法：

　　C++的标准模版库的应用.

　　二.图算法：

　　差分约束系统的建立和求解.

　　最小费用最大流

　　双连通分量

　　强连通分支及其缩点.

　　图的割边和割点

　　最小割模型、网络流规约

　　三.数据结构.

　　线段树.

　　静态二叉检索树.

　　树状树组

　　RMQ.

　　并查集的高级应用.

　　KMP算法.

　　四.搜索

　　最优化剪枝和可行性剪枝

　　搜索的技巧和优化

　　记忆化搜索

　　五.动态规划

　　较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的旅行商TSP问题等)

　　记录状态的动态规划.

　　树型动态规划(

　　六.数学

　　组合数学：1.容斥原理.2.抽屉原理.3.置换群与Polya定理4.递推关系和母函数.

　　数学.1.高斯消元法2.概率问题.3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理)

　　随机化算法

　　七.计算几何学.

　　坐标离散化.

　　扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并，常和线段树或堆一起使用)

　　几何工具的综合应用.

　　高级：

　　一.基本算法要求：

　　代码快速写成，精简但不失风格

　　保证正确性和高效性.

　　二.图算法：

　　度限制最小生成树和第K最短路.

　　最短路，最小生成树，二分图，最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)

　　小生成树.

　　无向图、有向图的最小环

　　三.数据结构.

　　trie图的建立和应用.

　　LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题)有离线算法(并查集+dfs)和在线算法

　　双端队列和它的应用(维护一个单调的队列，常常在动态规划中起到优化状态转移的目的).

　　左偏树(可合并堆).

　　四.搜索

　　广搜的状态优化：利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法.

　　深搜的优化：尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法.

　　五.动态规划

　　需要用数据结构优化的动态规划.

　　四边形不等式理论.

　　较难的状态DP

　　六.数学

　　组合数学.1.MoBius反演2.偏序关系理论.

　　博奕论.1.极大极小过程2.Nim问题.

　　七.计算几何学.

　　半平面求交

　　可视图的建立

　　点集最小圆覆盖.

<上一页 1 2

本地收藏打印推荐给朋友

声明： 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载，目的在于信息传递，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的，请联系我们。

发表评论

共0条评论，0人参与

登录登录即可访问所有OFweek服务

用户名/邮箱/手机：
密码：
忘记密码？
用其他账号登录： QQ | 微信 | 新浪微博

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

暂无评论

图片新闻