当前位置:

OFweek人工智能网

机器学习

正文

2018年AI技术应用发展趋势分析

导读: 视频游戏、医疗物联网以及智慧城市中人工智能(AI)技术的发展,已经超乎了我们的想象。当前已经非常接近科幻电影中的生活情境,在此背景下,小编简单总结了2018年最具前景的机器学习和AI发展趋势。

视频游戏、医疗物联网以及智慧城市中人工智能(AI)技术的发展,已经超乎了我们的想象。当前已经非常接近科幻电影中的生活情境,在此背景下,小编简单总结了2018年最具前景的机器学习和AI发展趋势。

2018年AI和机器学习发展趋势

       医疗行业:变化太大

医疗行业是全球最大也是最关键的行业之一;说它是大量使用最新技术的行业,也不足为奇。

首先,利用人工智能和大数据技术,科学家很快就能预防某些疾病,如癌症等。人工智能可以分析病人的病史和记录,了解疾病的机制,使医生能够主动采取相关医疗措施。

其次,随着越来越多智能假肢的出现,给医生和病人提供了很多机会。这种假体能够分辨图像、光线以及压力等,是一个很大的突破。

最后,我们不要忘记AI和机器人,他们一起能造就机器人助手的诞生。其形式多种多样,包括智能手机中能够识别警告标志的虚拟护士,通过向真正机器人发出呼叫,进而监控病人,向医生预警,并在紧急情况下发送相关通知等。

总体而言,人工智能创造了一个对于医疗工作者和患者而言更加高效的医疗系统。由于机器犯错的机会远远低于人类,医疗行业将会发展到一个全新的高度。

2018年AI和机器学习发展趋势

金融行业:风险更小 准确性更高

众所周知,机器学习和人工智能在涉及大数据、分析和机器可执行的日常任务方面非常出色。AI最大限度地减少了错误发生的几率,并且能够基于以往的数据建立预测,这些预测模型随后被用于预测分析,以防止欺诈或类似事件的发生。此外,预测分析还能有助于减少公司未来风险的发生,预估开发成本等。鉴于以下几点,任何一家企业都应该对这一点感兴趣:省钱;与人工所做的分析相比,效率更高;准确度更高;能够从大数据中构建庞大而复杂的报表。

当然,某些程序仍然会由人类来执行。然而,人工智能的应用将使金融业更加稳定和高效。

2018年AI和机器学习发展趋势


1  2  下一页>  
声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: