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拍拍赚汤劲武:能够落地的人工智能才有前景

导读: 近日,国务院最新下发了《新一代人工智能发展规划通知》,明确了我国人工智能发展的战略目标及地位。在此背景下,OFweek人工智能网编辑在“OFweek2017中国人工智能大会”期间,采访了拍拍赚科技CEO汤劲武,一起探讨人工智能的落地及机遇。

近日,国务院最新下发了《新一代人工智能发展规划通知》,明确了我国人工智能发展的战略目标及地位。事实上,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。为此,人工智能迅速成为全球关注的重点方向。在此背景下,OFweek人工智能网编辑也在由OFweek中国高科技行业门户主办,OFweek人工智能网承办的“OFweek2017中国人工智能大会”期间,采访了拍拍赚科技CEO汤劲武,一起探讨人工智能的落地及机遇。

拍拍赚汤劲武:能够落地的人工智能才有前景

AI技术+众包模式极大提升零售效率

随着今年阿里巴巴与百联集团达成战略合作,“新零售”这一概念被热炒,无人超市、未来商店等新的形态也开始出现。作为零售行业的服务商,汤劲武对新零售有自己的观察和思考。他表示:“新零售已经不是一个概念了,而是实实在在的趋势。首先线上零售的增长已经放缓,增长率在逐年下降,所以阿里和京东都在铺线下渠道;其次传统零售确实效率比较低,还有很多痛点,例如没有数据化、不知道顾客是谁、没有稳定的货源体系、物流慢等。这两个因素一起促成今年新零售比较火。”

据汤劲武介绍,拍拍赚的服务对象主要是品牌厂商,比如食品、饮料、乳业、药业、纸业及国际品牌日化巨头。这些企业的销售成交大多在线下,因此企业每年收入的18%-25%会用在销售费用方面,例如进厂费、经销商盘点、促销费等。拍拍赚公司的目标之一就是帮助这些品牌厂商大大提高他们线下销售的效率,减少执行过程中的各种浪费。

现在拍拍赚主要通过两个手段来帮助品牌厂商提高他们的销售效率,第一个是众包。因为中国大多数品牌厂商的内部工作人员覆盖不了线下众多的网点,特别是下线城市,比如说三四五六线城市。这些城市的网点特别分散,单个网点产生的销量额度与利润也比较低,也不会派专职人员去搜集这些店的信息,进行补货。根据这种情况,拍拍赚创造了一个众包系统,类似APP,每个人都可以安装,拍拍赚会通过这个APP给用户下任务,去门店采集陈列、促销等各种信息,然后把这个信息及时反馈给企业,让企业能及时采取相关措施,这是第一个手段。第二个是AI技术,2016年AI在中国兴起,拍拍赚主要采用计算机视觉技术,把实体网点中陈列和促销的信息用计算机识别技术挖掘出来呈现给厂家,让厂家知道销售实际执行的情况到底怎么样。

随后,汤劲武针对AI技术对零售领域效率的提升也做了举例说明:“第一个例子,上周我们去拜访了一家知名快销品牌厂商,他们公司内部有个一百多人的团队每天专门看照片,照片是业务员到各个实体零售店拍摄的。即使一百多人的团队,也只够抽看其中百分之一的照片。如果采用AI技术,那么这一百人的团队很快将会被取代。第二个例子,其实传统快消企业的业务员每天的工作就是进店采集数据,每进一家店大概会花费15-20分钟搜集各种数据,比如自己负责的SKU有没有、有多少、放在哪里,他们都要把这些信息填写汇总。如果应用了我们公司的技术只需一分钟,拍完照片之后,提取、搜集信息全由AI来做,而且准确率比人高很多。我们的一个客户,之前他公司的业务员信息填写的准确率只有60%,因为人经常做这种大量重复性的工作,会厌烦就草草了事。应用了我们公司AI技术之后,数据准确率达到95%,时间也从18分钟降到1分钟,所以这是革命性的效率的提升。类似这样的案例在其他行业中也比比皆是,其实只要我们能想到的传统产业都会被人工智能颠覆。”

AI实现之路:基于大数据解决小问题

近期,人工智能在全球范围内迅速升温,我国也将其纳入战略规划产业。谈及目前人工智能产业的发展现状,汤劲武认为:“目前,人工智能还处于早期阶段,今后十到二十年人工智能技术可能会应用到市场经济的各个环节和角落。例如电被发明以后相当长一段时间逐渐应用到市场经济的各个角落,其实发展起来的不仅是电厂,整个传统企业都是电的受益者。人工智能也是一样的。现在人功智能还聚焦于深度学习这个核心技术,这一技术已经能被应用到各行各业了,但是我觉得人工智能的理论研究层依然在突飞猛进,可能再过五年、十年会有对抗学习、迁移学习等新技术,那时人工智能的应用场景肯定会更多。目前人工智能还聚焦在计算机视觉、语音识别等应用领域,应用不是很广,但是已经产生了巨大的经济效益。”

目前国内外的专家对于人工智能的实现过程有两种观点,一种认为用很少的数据来完成人工智能的过程,另一种认为人工智能需要采集大量的数据,基于数据进行深度学习才能达到人工智能,对于这两种观点汤劲武更赞成后一种。他认为,现在大多数模式是基于大数据解决小问题,虽然搜集了大量样本,但是做的事情边界是非常清晰的,聚焦于小问题。对于小数据大问题,我觉得还没有达到这样的程度,还处于理论探索期。看不能见任何成熟的迹象,很可能是五年也可能是五十年。

对于想在人工智能领域有所发展的公司,汤劲武也给出了自己的建议。现在能在基础架构层投入大量资源去竞争的公司很少,只有百度、谷歌、facebook这样的公司能够做这样的事,去开发出像RankBrain这样的算法。创业公司在基础设施层面竞争是不明智的,是走不动的,但是在垂直应用领域创业公司的潜力非常大。拍拍赚公司就属于把人工智能应用到大数据、实体零售领域,还是比较成功的。

随后,汤劲武进一步补充到:“我觉得在人工智能兴起的热浪中,分为几个类型的公司,一类是有科研团队的公司,他们有技术正在找方向,投资界很容易被这类公司吸引,但是这样的企业很多实际上技术没有落地。相反,我们公司已经落地了,今年的合同额大概能到六千万,其中绝大多数是众包和AI项目。我们已经把人工智能技术应用到零售的垂直领域,在中国人工智能领域算是最垂直化、最落地、提供了端到端的解决方案,为客户的工作效率带来了十倍以上的革命性提升,向我们这样的人工智能公司在中国还是很少的,多数还停留在概念阶段,还没有找到一个方法和路径去把他们的技术应用到企业的生产实践中去,而我们的技术已经看到了实际效果。”

聚焦零售,砥砺前行

当被问到拍拍赚公司下一步的规划和发展方向时,汤劲武如是说:“我们目前还属于创业公司,短期内还是聚焦零售这一领域把零售做透,现在我们做货架识别、促销识别。未来还会做价格识别、生产日期识别和伪劣商品识别。目前,中国大品牌厂商的产品很容易被假冒,而且仿真度很高,品牌厂商要花大量的人力去监督,通过计算机识别技术可以更高效的解决这个事情。凡是通过人眼观察能解决的事情都可以用计算机识别来解决。零售领域还有很多可以让人工智能代替做的事情。”

现在很多人有一种恐慌情绪,认为人工智能会代替人类的大量工作,造成劳动力过剩。对于这种情绪,汤劲武也谈了自己的看法。他认为,这是一个历史大趋势,比如汽车的发明,很多马车夫的工作就被取代了。可能自动驾驶技术普及之后,司机的工作就丢掉了。这是不可避免的,历史大潮滚滚向前,无法避免,但是我觉得很多旧的工作被替代的同时很多新的工作会被创造出来,比如现在人工智能创造出了数据标记师、人工智能工程师等,我觉得这个跟以前没什么区别,互联网出现之后也消灭了很多工作但又创造了很多新工作。人工智能出现也是一样的,会代替单调重复性的工作,也会创造很多新工作,但是新工作具体有哪些,现在还不知道,需要实践告诉我们。

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