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AI个性化推荐兴起 中国实现弯道超车

导读: 移动互联网时代,信息出现指数级增长,新技术浪潮下诞生了今日头条这种以人工智能技术为主导的信息分发模式,机器推荐大大提高了分发效率,是对传统分发方式的重大颠覆。

移动互联网时代,信息出现指数级增长,新技术浪潮下诞生了今日头条这种以人工智能技术为主导的信息分发模式,机器推荐大大提高了分发效率,是对传统分发方式的重大颠覆。

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公开资料显示,今日头条APP内每天信息流展示的文章及视频超过一百亿条,每天处理的数据量超过7.8PB。头条系列产品每天产生60亿次的服务器请求数量。这些数据可用于训练机器推荐模型、建立统一的数据仓库,以持续训练完善人工智能。今日头条是国内最早将人工智能技术应用于产品中的一批企业。

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头条创立至今已有5年时间,其日活跃用户数、用户日均启动次数及日均使用时长等数据均已位于国内移动端产品前列。当前,以头条为代表的信息流推荐已成国内信息分发领域的主流形式,不仅BAT等巨头纷纷尝试,国外也有不少同行效仿,出现了印度版“头条”、日本版“头条”等类似产品。

近期,在图像识别领域最高水平的MSCOCO(常见物体图像识别)和Places(场景)竞赛中,今日头条(WinterIsComing,ByteDance)团队在Places(场景)竞赛中的场景分割任务上超过谷歌取得Top2的优异成绩。目前,这项技术已广泛应用于头条旗下音乐短视频产品抖音中。

这意味着,以今日头条为代表的中国互联网公司已经开始在技术上领先国际同行,实现弯道超车。(新华网)

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