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源政投资杨向阳:做人工智能,光靠砸钱是没用的〡2017GEW

2017-11-24 09:23
AI森林
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2017全球创业周中国站的最后一个主题日活动——人工智能产业投资论坛,已于11月19日顺利结束,也为创业周划上完满句号。

论坛期间,曾任清华企业家协会主席,现任源政投资董事长、深圳创新总裁俱乐部常务副会长的著名天使投资人杨向阳,作为压轴嘉宾登场,发表一场题为“人工智能的初创未来”的演讲。

他以风趣诙谐、深入浅出的语言,向从业者提出了投资人工智能领域的建议,并就人工智能和创业投资对人类社会可能带来了影响,进行了一番预测。

源政投资杨向阳:做人工智能,光靠砸钱是没用的〡2017GEW

核心观点:人工智能的发展是未来趋势,必然值得投资。但它现在还非常早期,谈不上浪潮,不太可能像移动互联网一样,形成大批量波浪式的创业形态,因此无论是创业还是投资,都需要一再审慎。

以下内容来自杨向阳的演讲全文,文字由AI森林整理:

映初让我参加这个论坛,我很高兴。几年前,他有一天突然找我,说要和我聊点事,我就说,行你来吧。结果,他过来后说想做一个基金。我说做基金很好啊,你投什么?他说专门投人工智能。

当时我一听,蛮惊的。我说我是一个特别不靠谱的人,做特别不靠谱的事,今天我终于听到一个比我还不靠谱的人,要做一个更不靠谱的事。

之所以这么说,是因为那还是一个言必谈移动互联网的时期,O2O还没有兴起,李开复还不敢到处讲人工智能。他在微软中国研究院,其实就是想搞人工智能,但那时人工智能真的是不受待见

所以,映初说要做一个人工智能的专门基金时,我还是蛮担心的。可是,因为我一直都在做不靠谱的事情,看到有兄弟做不靠谱的事情,我比较兴奋,于是就表示支持他。

没想到一条“狗”(AlphaGo)救了王映初。人工智能这件事,说早也不早,说晚也不晚,起码有50年历史了。我在清华大学读书的时候,学数学时,会学到数学模型,后来学概率统计,也和这方面有关系,当时我们称之为专家系统。

那时没敢说智能。可是,到了今天搞双创周、三创周还是什么会议,没有人工智能都不好意思办了。

但人工智能真有这么厉害吗?真的能成为未来的趋势吗?会以什么形式发展?关于这些,很多人一直在思考,很多人一直在探讨。今天,我想火成这样的时候,我们还是要客观地看待人工智能。

今天在这里,我听了很多大咖的演讲,大家对人工智能有各种诠释、案例,非常热闹。这也反映出,人工智能已经走入我们的生活、走进我们的社会。它之所以大发展,是因为基本条件已经具备:

一是计算力。人工智能不是猜的,不是想的,就是算出来的。计算力发展到今天,对付目前要算的事情是够用的。再加上用计算、GPU、CPU,还有光子,还有量子。量子计算也蛮厉害的,今年年初,IBM只有一台5量子比特的计算机开放出来给大家测。当时宣布会做到16个量子比特,但前几天他们公不说,已经造出了20个量子比特的计算机。

二是数据。要计算,就需要数据。经过互联网的充分发展,现在我们有大量的数据,每天各行各业还在产生数据。当人们开始关注大数据的时候,数据已经变得越来越干净了,也不是问题了。

三是算法。人工智能一直没有真正走到智能,就是因为算法比较笨,特别简单的一件事还要从头一遍一遍来,这肯定不靠谱。目前为止,比较牛的是深度学习。深度学习,确实是人工智能发展的重要里程碑,有了它之后,人工智能才慢慢开始走到一个比较实用的结果。

另外,传输力应该也不是问题了,将来的光子通讯、量子通讯包括5G,会解决现有的问题。

源政投资杨向阳:做人工智能,光靠砸钱是没用的〡2017GEW

综合起来,人工智能一定会走进我们的生活,一定会带给人类不同的、对世界的体验、感受。

刚才的嘉宾张成讲到,无人驾驶汽车更多是依靠感知。什么叫感知?能看、能听、能触、能摸、能测距,这是感知。

其实还有认知,那就是,你是看到了,但看到的是什么?一个小孩说这个是红的,说这个是猫。你现在用几十万美元设备看的东西,它无法告诉你这是什么东西,你还要认知。

认知的事情如何解决?全世界有很多的科学家都在做,有些已经解决得不错,但是大多数事情还没有解决好。

这就意味着,人工智能的科学研究还有很长的路要走,现在只走了一小步。为什么说是“一小步”?大家想一想,著名的两只狗,AlphaGo和波士顿那个可以翻跟头的机器狗,它们可以用来做概念,但能真正走到应用吗?

这么一只大狗,动力感知做得不错,动力系统做得不错,各种关节似乎做得也不错。如果是一个活人,比如是我,走到这个楼梯时,即使看不到,也马上可以感知到它的存在,然后会自动调整我的体态和姿势,我不会摔下去。但是,在没有设定的场景中,一只机器狗是完全不能走路的。

另外,这只狗要完成这些动作,动力哪里来?带电池吗?现在的电池能量密度最高也就是每公斤300瓦时。我们无法想象,一个机器狗如果带一个几十公斤、上百公斤的电池,要怎么去完成这些动作?即便接个电线来供应能量,也可能会出问题。日本福岛电站出事后,因为核泄露,人进不去,美国就派了机器人去,但进去的时候是拖着供电线的。

现在还没有发明用核做动力源的、便携式的机器人。所以,人工智能的发展肯定是未来的趋势,但现在,真的还是非常非常的早期。

映初希望我谈谈人工智能投资、创业的事。刚才我讲那么多,就是想和大家一起讨论一下,人工智能的创业应该怎么做,可能是一种什么样的形态。

尤其是中国,什么事情都喜欢说成是浪潮。但是,一个真正的浪潮是有基本规律的,那就是能形成连续不断的推动动力,才可能形成波、形成浪。投资界的人士,应该好好想想,人工智能的创业是不是这样的态势?当初移动互联网出现的时候,可以批量地投,总结出“赛道”等等一堆的东西。可是,人工智能存在赛道吗?会形成波浪吗?

我的一家之言是,人工智能不会形成一个大的波浪。人工智能跟移动互联网有非常本质的区别。移动互联网出现时,因为技术已经奠定了基础,一个小的团队就可以开发一个APP或者别的东西,并且快速传出去,还可以低成本试错、低成本地探测客户。

但是人工智能不行。人工智能要做任何一件事,都需要一波人去算,从方方面面做很多工作,就像联车科技张成说的,需要探头等等集合在一起,技术要求很高,制作、研发、测试的成本也很高。因为这么多年,全世界培养的能做算法的,能做人工智能技术的,就那么一小部分人。

比如,一个人昨天还在做主持人,今天想创业,做一个移动互联网公司,这是没有问题的,开发H5和APP,随手可以找到一拨人,技术也是开源的。

但人工智能不行。它是一个案子一个案子来的,每个案子会走一个周期。比如,全世界做无人驾驶的团队大概有几百个、上千个,但这一类的公司未来90%会死掉,甚至95%。

为什么?因为无人驾驶的使用者不是驾驶者,不是买车的人,而是造车的人。一个车厂要选择系统,一定要测试,看可靠性和安全性。

两年前我就说,无人驾驶未来一定有几家大公司要开源。现在事情成真了。

第一个这样做的是百度,把无人驾驶的平台开放,若干车厂大家联合来做。前天,腾讯也在广州和广汽达成了无人车的合作,他们的系统也会做支持。谷歌和利夫特合作,谷歌赋能利夫特,利夫特用它的场景开始训练。

一个独立的小公司要做无人驾驶技术,最后想用到车上去,真不是那么简单的事。所以我的看法是,人工智能不太会像移动互联网一样,成为一个波段的创业形态,反而是一个案子一个案子来的。

另外,移动互联网的战斗,可能五年就结束了。大公司垄断了,现在谁要再做一个移动互联网的公司很难,再出一个独角兽也很难。

但人工智能不同,你只要是在某一个场景、某一个应用中能做好,能让生产提升效率降低成本,那照样还是可以做。现在看来,各行各业都会人工智能化,或者用人工智能改造。也许有些事情今天做不到,但不代表明天做不到。明天做不到,不代表后天做不到。

人工智能,将是一个非常长期的事情,对整个创业、对产业界可以产生持续不断的影响。

所以,从投资的角度来讲,一定要投人工智能。从创业的角度讲,任何一个初创的小团队企业来,应该找一些了解的场景、了解的行业来做人工智能,底层的就不要碰了。

人工智能这一波,我们一定要关注、要拥抱、要学习,但不要希望再像前面移动互联网一样,形成一个大的浪潮。

对投资来说,也应该是比较谨慎的。大家在人工智能领域的投资,说一个人工智能的项目,不进行估值,觉得能跟进去就不错了。这是有问题的。

我们还是要回到商业的本质,不管你是不是人工智能,你做的是什么?服务的对象是谁?客户是谁?你的成本是多少?收益是多少?市场规模有多大,不管你用什么招,最后可以把这些事情说清楚、看明白,还要看你做的壁垒有多高?并不是只要人工智能就一定有前途。假如你能做到1,别人却能做到2,你还是死路一条。

人工智能和移动互联网还有一点不同。移动互联网只要砸钱就砸得出来,因为只要过了一个边界,未来的投资就是零,一开始升,最后就停在这里,但长尾效应可以覆盖以前的成本。

人工智能不是这样的。你这几个人不懂更高级的算法,给你多少钱都没有用,。你说给我钱去MIT找一个,但发现已经都被人挖走了,你再培养人需要时间。如果靠砸钱就行,我们国家的诺贝尔奖获得者应该很多。有些事情,不是砸钱砸得出来的。

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